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涉及的SQL操作主要包括创建数据库、创建表、插入表数据、查询表数据以及删除表操作。 本代码样例操作流程如下： 使用JDBC连接到Doris。 创建数据库。 在数据库中创建表。 向表中插入数据。 查询表数据。 删除表。 开发思路 Doris兼容MySQL协议，使用SQL语言就可以进行常见的操作。
涉及的SQL操作主要包括创建数据库、创建表、插入表数据、查询表数据以及删除表操作。 本代码样例操作流程如下： 使用JDBC连接到Doris。 创建数据库。 在数据库中创建表。 向表中插入数据。 查询表数据。 删除表。 开发思路 Doris兼容MySQL协议，使用SQL语言就可以进行常见的操作。
实例”，查看任一FE实例的业务IP地址。 用户也可以使用MySQL连接软件或者在Doris WebUI界面连接数据库。 集群未启用Kerberos认证（普通模式） 登录安装了MySQL客户端的节点，使用admin用户连接Doris服务。 mysql -uadmin-PFE查询连接端口 -hDoris
问题背景与现象 用hadoop dfs -put把本地文件拷贝到HDFS上，有报错。 上传部分文件后，报错失败，从NameNode原生页面看，临时文件大小不再变化。 原因分析 查看NameNode日志“/var/log/Bigdata/hdfs/nn/hadoop-omm-namenode-主机名
重启实例”，重启所有FE实例。 登录安装了MySQL的节点，执行以下命令，连接Doris数据库。 若集群已启用Kerberos认证（安全模式），需先执行以下命令再连接Doris数据库： export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p -PFE查询连接端口
CarbonData表操作并发语法说明 DDL和DML中的操作，执行前，需要获取对应的锁，各操作需要获取锁的情况见表1 操作获取锁一览表，√表示需要获取该锁，一个操作仅在获取到所有需要获取的锁后，才能继续执行。 任意两个操作是否可以并发执行，可以通过如下方法确定：表1两行代表两个操作，这
pt_dt<'20220616'; 副表（t2）表，where条件写在join后面，会导致先全表关联再过滤分区。虽然主表（t1）表分区条件也写在join后面，但是主表会谓词下推，先执行分区过滤再进行join，通过执行计划可以看到SQL扫描了副表不在过滤条件内的分区。 因此，建议将副表的分区过滤条件写在join中，则以上命令可修改为：
show create table database.table; 执行以下SQL语句，删除只读表，再根据6的表结构信息，重新创建只读表，等待几分钟，再执行3中的SQL，查看结果中是否包含当前只读表。 drop database.table no delay； 是，执行9。 否，执行8。
CREATE TABLE创建表 本章节主要介绍ClickHouse创建表的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 方法一：在指定的“database_name”数据库中创建一个名为“table_name ”的表。 如果建表语句中没有包含“database_name”，则默认使用客户端登录时选择的数据库作为数据库名称。
在“概述”的“资源配额”是静态的，并不是实时刷新，只在加载时更新。 因为Doris租户代表的是Workload Group，是对组内任务在单个实例节点的计算资源限制，所以“资源配额”和“图表”都是对指标均值的监控，“图表”每30秒刷新一次。 为已有的租户关联Doris服务和用户 在FusionInsight
针对avro格式表查询报错，根本原因是avro格式表schema不匹配导致，需要考虑增量和存量avro格式表查询两个场景： 增量avro格式表，需要创建表之前设置参数spark.sql.forceConvertSchema.enabled=true，会将avro表格式强转指定数据类型，一次性修改schema。
使用Sqoop Sqoop如何连接MySQL Sqoop读取MySQL数据到HBase时报HBaseAdmin.<init>方法找不到异常 通过Hue创建Sqoop任务将数据从HBase导入HDFS时报错 通过Sqoop从Hive导出数据到MySQL 8.0时报数据格式错误 通过sqoop
执行/sbin/service haveged status |grep "running"，查看返回结果。 如果执行成功，表示haveged服务安装并正常配置运行，执行8。 如果执行不成功，表示haveged服务没有正常运行，执行以下命令手动重启haveged工具，执行9。 systemctl restart
--port ClickHouse的端口号 --database 数据库名 --multiline 输入用户密码 参考Kafka引擎表使用语法说明，在ClickHouse中创建Kafka引擎表。例如，如下建表语句在default数据库下，创建表名为kafka_src_tbl3，Topi
ALM-45741 请求ECS securitykey接口失败 本章节仅适用于MRS 3.2.1及之后版本。 告警解释 Guardian 会缓存ECS委托的临时aksk，当缓存不存在或者快要过期时，Guardian会去调用ECS的securitykey接口刷新aksk，当调用接口失败时，会产生该告警。
仅Impalad实例在业务查询执行过程中由于内存空间不足，才需要溢写到磁盘（由--scratch_dirs指定）。 由于是非多副本存储的临时数据，不提供磁盘热插拔能力。 父主题： Impala常见问题
仅Impalad实例在业务查询执行过程中由于内存空间不足，才需要溢写到磁盘（由--scratch_dirs指定）。 由于是非多副本存储的临时数据，不提供磁盘热插拔能力。 父主题： Impala常见问题
ALM-45743 请求IAM接口失败 本章节仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 当Guardian调用IAM接口获取临时aksk时，如果调用该接口失败，则产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45743 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源
规则 有数据持续写入的表，24小时内至少执行一次compaction。 对于MOR表，不管是流式写入还是批量写入，需要保证每天至少完成1次Compaction操作。如果长时间不做compaction，Hudi表的log将会越来越大，这必将会出现以下问题： Hudi表读取很慢，且需要很大的资源。
用Hive，应用开发请参考Hive应用开发。 元数据存储：Hive将元数据存储在数据库中，如MySQL、Derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程，提供服务的原理是将
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