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foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,将要插入的数据的rowKey构造成rdd,然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划
HetuEngine样例表数据准备 --创建具有TINYINT类型数据的表。 CREATE TABLE int_type_t1 (IT_COL1 TINYINT) ; --插入TINYINT类型数据 insert into int_type_t1 values
配置MRS集群告警阈值 集群Manager支持配置监控指标阈值用于关注各指标的健康情况,如果出现异常的数据并满足预设条件后,系统将会触发一条告警信息,并在告警页面中出现此告警信息。 配置MRS集群告警阈值(MRS 3.x及之后版本) 登录FusionInsight Manager。
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,将要插入的数据的rowKey构造成rdd,然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划
BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将要插入的数据的rowKey构造成rdd,然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile导入HBase表的操作
BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase,将要插入的数据的rowKey构造成rdd,然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile导入HBase表的操作
MRS 3.1.2-LTS补丁说明 MRS 3.1.2-LTS.0.3补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 3.1.2-LTS.0.3 发布时间 2022-12-08 安装前处理 如果MRS集群节点故障或者网络不通,需要先隔离该节点,否则补丁会安装失败。 解决的问题 MRS
准备Spark连接集群配置文件 准备集群认证用户信息 对于开启Kerberos认证的MRS集群,需提前准备具有相关组件操作权限的用户用于程序认证。 以下Spark2x权限配置示例供参考,在实际业务场景中可根据业务需求灵活调整。 登录FusionInsight Manager。 选择“集群
ALM-17003 Oozie服务不可用 告警解释 系统每5秒周期性检测Oozie服务状态,当Oozie或者Oozie所依赖的组件无法正常提供服务时,系统产生此告警。 当Oozie服务恢复可用状态时,告警自动消除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 17003 紧急 是
使用Oozie调度Spark2x访问HBase以及Hive 前提条件 已经配置完成导入并配置Oozie样例工程的前提条件。 开发环境配置 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src\oozie-examples”目录下的样例工程文件夹“oozienormal-
Spark Structured Streaming状态操作样例程序开发思路 场景说明 假设需要跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp; 同时输出本批次被更新状态的session。 数据规划 在kafka中生成模拟数据(需要有Kafka权限用户)。
Spark Structured Streaming状态操作样例程序开发思路 场景说明 假设需要跨批次统计每个session期间发生了多少次event以及本session的开始和结束timestamp。 同时输出本批次被更新状态的session。 数据规划 在kafka中生成模拟数据(需要有Kafka权限用户)。
compaction&cleaning配置 参数 描述 默认值 hoodie.clean.automatic 是否执行自动clean。 true hoodie.cleaner.policy 要使用的清理策略。Hudi将删除旧版本的parquet文件以回收空间。 任何引用此版本文件
mapPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造
导入并配置Flink样例工程 操作场景 Flink针对多个场景提供样例工程,包含Java样例工程和Scala样例工程等,帮助客户快速学习Flink工程。 针对Java和Scala不同语言的工程,其导入方式相同。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程
HDFS开源增强特性 HDFS开源增强特性:文件块同分布(Colocation) 离线数据汇总统计场景中,Join是一个经常用到的计算功能,在MapReduce中的实现方式大体如下: Map任务分别将两个表文件的记录处理成(Join Key,Value),然后按照Join Key
mapPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase,使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造
ClickHouse用户及权限管理 用户权限模型 ClickHouse用户权限管理实现了对集群中各个ClickHouse实例上用户、角色、权限的统一管理。通过Manager UI的权限管理模块进行创建用户、创建角色、绑定ClickHouse访问权限配置等操作,通过用户绑定角色的方式,实现用户权限控制。
ALM-19021 RegionSever handler 使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测每个HBase服务实例RegionServer的handler使用率。当检测到某个RegionServer上的handler使用率超出阈值(默认连续5次超过默认阈值90%)
Hudi Clustering操作说明 什么是Clustering 即数据布局,该服务可重新组织数据以提高查询性能,也不会影响摄取速度。 Clustering架构 Hudi通过其写入客户端API提供了不同的操作,如insert/upsert/bulk_insert来将数据写入Hu