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不自动创建：不自动建表。 不存在时创建：当目的端的数据库没有“表名”参数中指定的表时，CDM会自动创建该表。如果“表名”参数配置的表已存在，则不创建，数据写入到已存在的表中。 先删除后创建：CDM先删除“表名”参数中指定的表，然后再重新创建该表。 当选择在DWS端自动创表时，DWS的表与源表的
数据仓库服务（DWS）连接参数说明 连接数据仓库服务（DWS）时，相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户，密码不会立即生效且作业会运行失败。 表1 数据仓库服务（DWS）连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根
重复周期为分钟 例如上图表示：从2023年1月1日0时0分开始第一次自动执行作业，每30分钟自动执行一次，2023年12月31日23时59分之后不再自动执行。 小时 CDM支持配置每几小时执行一次作业。 重复周期（时）：表示每多少个小时自动执行一次定时任务。 触发时间（分）：表示每小时的第几
作业中源连接为Hive连接时，源端作业参数如表1所示。 表1 Hive作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 数据库名称 输入或选择数据库名称。单击输入框后面的按钮可进入数据库选择界面。 default 表名 输入或选择Hive表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面。 该参
jobType=NORMAL_JOB：表示查询表/文件迁移的作业。 jobType=BATCH_JOB：表示查询整库迁移的作业。 jobType=SCENARIO_JOB：表示查询场景迁移的作业。 不指定该参数时，默认只查询表/文件迁移的作业。 请求参数 表3 请求Header参数 参数
60），CDM只导出该SQL语句指定的数据；不配置时导出整表。 Where子句支持配置为时间宏变量，当数据表中有时间日期字段或时间戳字段时，配合定时执行作业，能够实现抽取指定日期的数据。 配置样例： 假设数据库表中存在表示时间的列DS，类型为“varchar(30)”，插入的时间格式类似于
本地环境是指用户自建或者租用的IDC中的数据存储系统，或者第三方云环境中的数据存储系统，包括关系型数据库以及文件系统。 本地数据 本地数据是指存储在用户自建或者租用的IDC中的数据，或者第三方云环境中的数据，包括关系型数据库、NoSQL数据库、OLAP数据库、文件系统等。 连接器 连接器是CDM内置的连接某种数据源所
在历史记录界面可查看作业所有的日志。 也可以在作业列表界面，选择“更多 > 日志”来查看该作业最近的一次日志。 查看作业JSON 直接编辑作业的JSON文件，作用等同于修改作业的参数配置。 源目的统计查询 可对已经配置好的数据库类作业打开预览窗口，预览最多1000条数据内容。可对
”时此参数有效，默认值为：“,”。 toJobConfig.writeToTempFile 否 Boolean 将二进制文件先写入到临时文件（临时文件以“.tmp”作为后缀），迁移成功后，再进行rename或move操作，在目的端恢复文件。 toJobConfig.duplicateFileOpType
当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败怎么解决？ 问题描述 当Hudi表属性和hoodie.properties文件中分区信息不一致时，会导致数据写入失败。 解决方案 执行如下spark-sql语句修改hoodie.properties文件信息。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
用于将数据库的表迁移到文件系统的场景。 选择“是”时，如果源端数据表中的某一个字段内容包含字段分隔符或换行符，写入目的端时CDM会使用双引号（"）作为包围符将该字段内容括起来，作为一个整体存储，避免其中的字段分隔符误将一个字段分隔成两个，或者换行符误将字段换行。例如：数据库中某字段为hello
CSS）连接参数说明时，源端作业参数如表1所示。 表1 Elasticsearch/云搜索服务作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 索引 Elasticsearch的索引，类似关系数据库中的数据库名称。索引名称只能全部小写，不能有大写。 index 类型
待写入数据的Elasticsearch的索引，类似关系数据库中的数据库名称。CDM支持自动创建索引和类型，索引和类型名称只能全部小写，不能有大写。 index 类型 待写入数据的Elasticsearch的类型，类似关系数据库中的表名称。类型名称只能全部小写，不能有大写。 说明： Elasticsearch搜索引擎7
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
分的连接名。 dds_link 服务器列表 服务器地址列表，输入格式为“数据库服务器域名或IP地址：端口”。多个服务器列表间以“;”分隔。 192.168.0.1:7300;192.168.0.2:7301 数据库名称 要连接的DDS数据库名称。 DB_dds 用户名 连接DDS的用户名。
移量”。 说明： 表名支持配置通配符（*），实现导出以某一前缀开头或者以某一后缀结尾的所有表（要求表中的字段个数和类型都一样）。例如： table*表示导出所有以“table”开头的表。 *table表示导出所有以“table”结尾的表。 *table*表示表名中只要有“table”字符串，就全部导出。
创建连接 CDM有两种迁移方式，支持的数据源有所不同： 表/文件迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，表或文件级别的数据迁移，请参见表/文件迁移支持的数据源类型。 整库迁移：适用于数据入湖和数据上云场景下，离线或自建数据库整体迁移场景，请参见整库迁移支持的数据源类型。 支持的数据源
如果选择写入到HDFS，此参数即为HDFS目录。 如果选择写入到OBS，此参数表示相应的OBS桶下的目录，例如：“/data/dirtydata/”。 throttlingConfig.maxErrorRecords 否 String 单个分片的最大错误记录数。单个map的错误记录超过设
读Hudi作业字段映射多了一列col，作业执行失败。 原因分析 使用Spark SQL写数据入hudi表，由于配置问题，表schema中会自动增加一列类型为array<string>，名称为col的列。 解决方案 字段映射中删去此列，如果是自动建表，SQL中也要把此列删去。 父主题： 故障处理类
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