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|tablelocation [at instant-time]; 参数描述 表1 COMPACTION参数 参数 描述 tableIdentifier 在其中执行删除操作的Hudi表的名称。 tablelocation Hudi表的存储路径 instant-time 执行show compac
x'00141f'); -- 32 33 5f 00 14 1f to_base64(binary) → varchar 将binary编码为base64字符串表示。 select to_base64(CAST('hello world' as binary)); -- aGVsbG8gd29ybGQ=
reverse reverse函数用于返回倒序字符串。 命令格式 reverse(string <str>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 str 是 STRING 如果输入为BIGINT、DOUBLE、DECIMAL或DATETIME类型，则会隐式转换为STRING类型后参与运算。
v2, ...) DOUBLE 返回列表中的最大值。 hex hex(BIGINT a) hex(STRING a) STRING 将整数或字符转换为十六进制格式。 least least(T v1, T v2, ...) DOUBLE 返回列表中的最小值。 ln ln(DOUBLE
管理Spark作业模板 操作场景 在创建Spark作业时，您可以在已有的Spark样例模板中进行修改，来实现实际的作业逻辑需求，节约编辑SQL语句的时间。 当前云平台尚未提供预置的Spark模板，但支持用户自定义Spark作业模板，本节操作介绍在Spark管理页面创建Spark模板的操作方法。
id} 参数说明 表1 URI 参数 名称 是否必选 说明 project_id 是 项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 queue_name 是 待取消作业所在的队列名称。 job_id 是 作业ID。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数 是否必选
位置修改参照列，例如：AFTER column_name的语义是要将待修改列放到参照列column_name之后。 所需权限 SQL权限 表2 ALTER TABLE所需权限列表 权限描述 表的ALTER权限 细粒度权限：dli:table:alter。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限
Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径，即：SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的，所以不能将Driver中获取到的
new_columnName 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 tableName 表名。 old_columnName 旧列名。 new_columnName 新列名。 所需权限 SQL权限 表2 ALTER TABLE所需权限列表 权限描述 表的ALTER权限 细粒度权限：dli:table:alter。
数据的存储方式（包括格式，是否压缩）对计算费用有直接的影响。 假设Parquet格式文件为原CSV文件大小的1/4，则数据扫描费用为原CSV文件扫描费用的1/4。 计费规则 表1 数据扫描量计费规则 类型 资源 说明 数据扫描 数据扫描量 仅default 队列支持按扫描量计费（DLI预置default队列供用户体验）。
的双曲余弦值。返回值类型为 DOUBLE。 DEGREES(numeric) 返回弧度 numeric 的度数表示。 RADIANS(numeric) 返回度数 numeric 的弧度表示。 SIGN(numeric) 返回 numeric 的符号。 ROUND(numeric, INT)
需CU数的查看方法。 怎样查看弹性资源池的资源使用情况？ 登录DLI管理管理控制台。 选择“资源管理 > 弹性资源池”。 在弹性资源池的列表页查看资源池的“实际CUs”和“已使用CUs”。 实际CUs：弹性资源池当前分配的可用CUs。 已使用CUs：当前弹性资源池已经被分配使用的CUs
参数描述 表1 参数描述 参数 描述 是否必填 path 需要查询的FS的路径 是 is_sub 默认false，false表示统计指定目录的信息，true表示统计指定目录的子目录的信息 否 sort 默认true，true表示根据storage_size排序结果，false表示根据文件数量排序结果
逻辑函数 表1 逻辑函数 SQL函数 返回类型 描述 boolean1 OR boolean2 BOOLEAN 如果 boolean1 为 TRUE 或 boolean2 为 TRUE 返回 TRUE。支持三值逻辑。 例如 true || Null(BOOLEAN) 返回 TRUE。
读取和写入Avro 数据。目前，Avro schema 从表schema 推导。 更多具体使用可参考开源社区文档：Avro Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka FileSystem 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 说明 format
12及以上版本的作业支持设置作业优先级。 使用须知 运行在基础版弹性资源池队列上的作业不支持设置作业优先级。 对于每个作业都允许设置优先级，其取值为1-10，数值越大表示优先级越高。优先满足高优先级作业的计算资源，即如果高优先级作业计算资源不足，则会减少低优先级作业的计算资源 通用队列上运行的Flink作业优先级默认为5。
Python SDK环境配置 操作场景 在进行二次开发时，要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7及以上版本。 安装Python Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本，需要配置Visual
最佳实践内容概览 表1 DLI最佳实践 方案 说明 使用DLI分析车联网场景驾驶行为数据 使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析。 使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据 使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据的方法。 使用DLI分析电商BI报表 以某商城真实的用
分别添加两个时间段00:00-09:00和10:00-23:00的扩缩容策略，其他时间段的作业任务通过配置队列的默认扩缩容策略进行保障。 表1 队列扩缩容策略 队列名 新增的扩缩容时间段 新增的扩缩容时间段优先级 新增的扩缩容时间段最小和最大CU 默认扩缩容时间段 默认时间段优先级
支持的Connector FileSystem 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 描述 format 是 无 String 指定要使用的格式，这里应该是 'orc'。 Orc 格式也支持来源于 Table properties 的表属性。 举个例子，您可以设置 orc.compress=SNAPPY
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