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语法。 不支持单条语句中DROP多张表。 DDL语句不支持多语句。 广播表、拆分表不支持创建外键。 不支持创建以“_ddm”为前缀的表。 不支持创建TEMPOPARY类型的拆分表、广播表。 create table中的unique key只能保证物理表内唯一，无法保证全局唯一。 不支持修改全局二级索引的字段。
迁移策略 Mycat与DDM数据表类型不同，迁移策略也有所差异，详情如表1所示。 表1 迁移策略 Mycat表类型 DDM表类型 迁移策略 非拆分表 单表 Mycat导出表结构和表数据。 连接目标DDM关联的RDS将数据导入至目标DDM（非拆分表场景）。 拆分表：分片规则为hash类（含年月日等日期类）
REPEAT、WHILE…DO…END WHILE 等复合语句。 DDL语法 拆分表和广播表不支持外键。 不支持修改分片字段（拆分键）。 不支持ALTER DATABASE Syntax。 不支持从另一张表创建新的拆分表、广播表。 create table不支持generated column语法。
仅支持数据节点为RDS for MySQL。 不支持创建中、冻结、异常实例。 CPU负载高的情况下，Kill会话请求有一定概率会超时（大约1分钟），可以稍后刷新会话列表查看目标会话是否还存在，如果还存在则需要重新执行Kill会话操作。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理列表页面，单击进入目标实例。
创建表 禁止创建表名以"_ddm"为前缀的表，系统默认认定此类表为系统内部表。 拆分表不支持全局唯一索引，当唯一键和拆分键不一致时，不能保证数据的唯一性。 建议使用bigint型作为自增键的数据类型。tinyint、smallint、mediumint、integer、int数据
创建逻辑库时，仅支持关联和DDM实例处于相同VPC的数据节点，且数据节点没有被其他DDM实例使用。DDM将在关联的数据节点上新建数据库，不会影响已有的库表。 创建逻辑库时，同一个逻辑库，MySQL大版本需要相同，不可以混用。 数据节点的规格建议不小于DDM的规格，否则会影响性能。 创建逻辑库时，同一个
用，返回结果与MySQL中的返回结果可能不一致。 不支持的函数 表5 函数的限制 函数 限制条件 ROW_COUNT() DDM 暂不支持ROW_COUNT()函数。 COMPRESS() DDM 暂不支持COMPRESS()函数。如果无法确认函数是否能下推到RDS，请不要使用该函数。
DDM支持如下两种方式进行数据迁移。 基于MySQL官方客户端工具，此部分以RDS for MySQL 为例重点介绍该迁移方式。 基于数据复制服务DRS。 迁移场景 数据迁移主要有以下场景： 场景一：数据中心自建MySQL迁移到DDM 场景二：其他云MySQL迁移到DDM 场景三：华为云上自建MySQL迁移到DDM
上述SQL返回值为1，表示2019-01-15是周二，因为周日为一周中的第一天，所以周二则为一周中的第三天。 算法计算方式 表1 算法举例 条件 算法 举例 无 分表路由结果 = 分表拆分键值 % 分表数 分表拆分键值 ：2019-1-15 分表：3 % 7= 3 建表语法 create
片变更的操作流程。 分库分表 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表 本实践主要介绍通过DDM对已有RDS for MySQL实例进行分库分表的操作流程。 数据迁移 数据中心自建MySQL迁移到DDM 企业当前使用数据中心自建MySQL，希望能使用DDM将数据进行分布式存储。
例如：2019-1-15，当根据分库键确定分库后，确定分表的计算方式是：月份mod分表数，即：1 mod 12 = 1。 算法计算方式 表1 算法举例 条件 算法 举例 无 分表路由结果 = 分表拆分键值 % 分表数 分表拆分键值 ：2019-1-15 分表：1 % 12 = 1 建表语法 create table
DN管理介绍 DN管理提供数据节点管理服务，管理DDM实例关联的RDS for MySQL实例，展现实例的状态、存储、规格、读权重等信息，提供设置读权重、同步DN信息、开启读写分离的快捷操作。 表1 功能介绍 功能 使用场景 同步DN信息 主要用于数据节点相关信息变化时（如增删只
如何处理表中存在主键重复的数据 场景 DDM实例的逻辑表中已存在主键数据类型边界值的记录，如果插入的数据超过主键数据类型的范围，表中会出现主键重复的数据。 处理方法 登录云服务管理控制台。 在RDS for MySQL的“实例管理”页面，查找DDM实例对应的RDS for MySQL实例，单击目标RDS
03:44 访问DDM实例 分布式数据库中间件 DDM 创建逻辑库和逻辑表 03:13 创建逻辑库和逻辑表 分布式数据库中间件 DDM 申请DDM实例并导入RDS实例 03:03 申请DDM实例并导入RDS实例 分布式数据库中间件 DDM 访问DDM实例 04:08 访问DDM实例
分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DDM支持的功能如表1所示。 表1 DDM服务功能列表 功能分类 功能描述
目前列名必须指定，且必须包括分片字段，否则没办法确定路由。 其他参数参考MySQL的load data infile官方文档说明。其他参数的先后顺序不能乱，顺序参考官方说明。 数据导入阶段会在一定程度上影响DDM以及RDS for MySQL实例性能，请选择在业务低峰时间导入。 建议不要同时发起多个LOAD
ERRORS语句不支持LIMIT/COUNT的组合。SHOW语句会随机下发到某个物理分片，每个物理分片如果在不同的RDS for MySQL实例上，查得的变量或者表信息可能不同。 父主题： SQL语法
java:104) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.invokeStatementInterceptorsPost(MysqlIO.java:2885) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2808)
通过数据复制服务（DRS）将RDS for MySQL数据迁移到DDM 介绍如何通过DRS服务将RDS for MySQL数据迁移到DDM实例单库中。 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表 介绍如何通过DDM对已有RDS for MySQL实例进行分库分表。 跨分片复杂SQL调优
使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 导入数据到DDM过程中出现主键重复 如何处理数据迁移过程中自增列报错：主键重复 如何处理配置参数未超时却报错 如何处理DDM逻辑库与RDS实例的先后关系 DDM逻辑库删除后，数据节点里面残留着部分预留的DDM数据库和一些DDM的账户，这些是否需要手动删除
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