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比较函数 表1 比较函数 SQL函数 返回类型 描述 value1 = value2 BOOLEAN 如果 value1 等于 value2 返回 TRUE； 如果 value1 或者 value2 为 NULL 返回 UNKNOWN。 value1 <> value2 BOOLEAN
十进制函数和操作符 DECIMAL 字面量 可以使用 DECIMAL 'xxxxxxx.yyyyyyy' 语法来定义 DECIMAL 类型的字面量。 DECIMAL 类型的字面量精度将等于字面量（包括尾随零和前导零）的位数。范围将等于小数部分（包括尾随零）的位数。 示例字面量 数据类型
SHOW_COMMIT_FILES 命令功能 查看指定的instant一共更新或者插入了多个文件。 命令格式 call show_commit_files(table=>'[table]', instant_time=>'[instant_time]', limit=>[limit]);
Hudi源表 功能描述 Flink SQL读取Hudi表数据。 更多具体使用可参考开源社区文档：Hudi。 注意事项 建议Hudi作为Source表时设置限流 Hudi表作为Source表时，为防止数据上限超过流量峰值导致作业出现异常，建议设置限流（read.rate.limit），限流上限应该为业务上线压测的峰值。
regexp_extract REGEXP_EXTRACT函数用于将字符串source按照pattern的分组规则进行字符串匹配，返回第groupid个组匹配到的字符串内容。 命令格式 regexp_extract(string <source>, string <pattern>[
ORDER BY ORDER BY ORDER BY子句用于按一个或多个输出表达式对结果集排序。 ORDER BY expression [ ASC | DESC ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] [, ...] 每个expression可以由输出列组成，也可以是按位置选择输出列的序号。
调整弹性资源池中队列的扩缩容策略 弹性资源池上可以添加多个不同队列用于作业运行，具体添加弹性资源池添加队列的操作可以参考创建弹性资源池并添加队列。添加完队列后，可以根据不同队列计算资源使用量的波峰和波谷和优先级来配置要扩缩容的CU数，从而来保障作业的稳定运行。 注意事项 建议对流
DataGen源表 功能描述 DataGen主要用于生成随机数据，可用于调试以及测试等场景。 前提条件 无 注意事项 创建DataGen表时，表字段类型不支持Array，Map和Row复杂类型，可以通过CREATE TABLE语句中的“COMPUTED COLUMN”来进行类似功能构造。
示队列A与数据源C的网段冲突，无法建立新的增强型跨源连接。 解决措施：修改队列网段或重建队列。 建议创建队列时就规划好网段划分，否则冲突后只能修改队列网段或重建队列。 图3 查看连接日志-1 检查是否为DLI授权了DLI Datasource Connections Agency
VACUUM 命令功能 VACUUM命令用于删除表目录中不由 Delta 管理的所有文件，并删除不再处于表事务日志最新状态且超过保留期阈值的数据文件。默认阈值为 7 天。 注意事项 RETAIN num HOURS表示保留期阈值，建议设置为至少 7 天。 如果对 Delta 表运
创建DLI自定义委托权限 使用Flink 1.15和Spark 3.3及以上版本的引擎执行作业时，当您所需的委托没有包含在DLI系统委托dli_management_agency时，您需要在IAM页面创建相关委托，并在作业配置中添加新建的委托信息。dli_management_a
自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看，Planner需要知道数据类型、精度和小数位数；从 JVM 角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的
Avro Format 功能描述 Avro格式允许基于Avro schema 读取和写入Avro 数据。目前，Avro schema 从表schema 推导。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 说明
自定义函数类型推导 操作场景 类型推导包含了验证输入值、派生参数和返回值数据类型。从逻辑角度看，Planner需要知道数据类型、精度和小数位数；从 JVM 角度来看，Planner 在调用自定义函数时需要知道如何将内部数据结构表示为JVM对象。 Flink 自定义函数实现了自动的
Flink作业重启后，如何保证不丢失数据？ DLI Flink提供了完整可靠的Checkpoint/Savepoint机制，您可以利用该机制，保证在手动重启或者作业异常重启场景下，不丢失数据。 为了避免系统故障导致作业异常自动重启后，丢失数据： 对于Flink SQL作业，您可以
Upsert Kafka 功能描述 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。Upsert Kafka 连接器支持以upsert方式从Kafka topic中读取数据并将数据写入Kafka
string_split string_split函数，根据指定的分隔符将目标字符串拆分为子字符串，并返回子字符串列表。 语法说明 string_split(target, separator) 表1 string_split参数说明 参数 数据类型 说明 target STRING
JOIN Equi-join 语法格式 1 2 FROM tableExpression INNER | LEFT | RIGHT | FULL JOIN tableExpression ON value11 = value21 [ AND value12 = value22]
JOIN Equi-join 语法格式 1 2 FROM tableExpression INNER | LEFT | RIGHT | FULL JOIN tableExpression ON value11 = value21 [ AND value12 = value22]
string_split string_split函数，根据指定的分隔符将目标字符串拆分为子字符串，并返回子字符串列表。 语法说明 string_split(target, separator) 表1 string_split参数说明 参数 数据类型 说明 target STRING
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