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对接RDS scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题: 使用Spark作业跨源访问数据源
//指定写入的是Hudi表 'path' = 'obs://bucket/path/hudi_sink_table', //指定Hudi表的存储路径 'table.type' = 'MERGE_ON_READ'
到源和目的端的数据类型映射关系。 表2 数据类型映射表 MySQL Hive DWS Oracle PostgreSQL Hologres DLI Spark CHAR CHAR CHAR CHAR CHAR CHAR CHAR VARCHAR VARCHAR VARCHAR VARCHAR
Hudi数据表设计规范 Hudi表模型设计规范 Hudi表索引设计规范 Hudi表分区设计规范 父主题: DLI Hudi开发规范
Hudi数据表管理操作规范 Hudi数据表Compaction规范 Hudi数据表Clean规范 Hudi数据表Archive规范 父主题: DLI Hudi开发规范
enable 是否开启库表数据缓存,开启后自动缓存库表信息。默认为true。 true:开启 false:不开启 否 true kyuubi.engine.dli.cache.limit.line.num 配置缓存的最大条数。 默认缓存10万条。 配置为-1代表不限制缓存的最大条数。
1.12版本有哪些优势? Flink 1.12新增支持DataGen源表、DWS源表、JDBC源表、MySQL CDC源表、Postgres CDC源表、Redis源表、Upsert Kafka源表、Hbase源表 更多升级Flink 1.12版本的优势请参考Flink 1.12升级指导。
RDS表有自增主键时怎样在DLI插入数据? 在DLI中创建关联RDS表时,如果RDS表包含自增主键或其他自动填充字段,您在DLI中插入数据时可以采取以下措施: 插入数据时省略自增字段:在DLI中插入数据时,对于自增主键字段或其他自动填充的字段,您可以在插入语句中省略这些字段。数据
常用操作与系统权限关系 表1列出了DLI SQL常用操作与系统策略的授权关系,您可以参照该表选择合适的系统策略。更多SQL语法赋权请参考《权限列表》章节。 表1 DLI常用操作与系统权限的关系 资源 操作 说明 DLI FullAccess DLI ReadOnlyAccess Tenant
tbl_path Delta表在obs桶中的存储位置。 column 待更新的目标列。 EXPRESSION 需在目标表中更新的源表列值的表达式。 boolExpression 过滤条件表达式。 所需权限 SQL权限 表2 UPDATE所需权限列表 权限描述 表的UPDATE权限 细粒
of Objects 定时扩缩容计划信息。具体请参考表3。 表3 plans参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 id 否 Long 扩缩容计划的ID编号。 plan_name 否 String 队列扩缩容计划名称,名称只能包含数字、英文字母和下划线,但不能是纯数字,且不能以下划线开头。
INTO语句从my_source表选择数据,并插入到my_sink表 INSERT INTO my_sink SELECT name, age FROM my_source; 写数据至多个Sink表 EXECUTE STATEMENT SET BEGIN ... END; 是写数据至多个Sink表的必填
SQL作业执行完成后,修改表名导致datasize不正确怎么办? 在执行SQL作业后立即修改表名,可能会导致表的数据大小结果不正确。 这是因为DLI在执行SQL作业时,会对表进行元数据更新,如果在作业执行完成前修改了表名,会和作业的元数据更新过程冲突,从而影响对数据大小的判断。
以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。 功能介绍 DLI用户可以通过可视化界面、Restful API、JDBC、Beeline等多种接入方式对云上CloudTable、RDS和DWS等异构数据源进行查询分
LOAD数据到OBS外表报错:IllegalArgumentException: Buffer size too small. size 问题描述 在Spark SQL作业中,使用LOAD DATA命令导入数据到DLI表中时报如下错误: error.DLI.0001: Illeg
Spark表数据维护规范 禁止通过Alter命令修改表关键属性信息:type/primaryKey/preCombineField/hoodie.index.type 错误示例,执行如下语句修改表关键属性: alter table dsrTable set tblproperties('type'='xx');
所要查询的表必须是已经存在的表,否则会出错。 此处的sub_query与聚合函数的位置不能左右互换。 示例 对表student_info按字段name进行分组,计算每组中记录数,若其记录数等于子查询中表course_info的记录数,返回表student_info中字段name等于表course_info字段name的记录数。
对两个表进行join操作时,提示:SQL_ANALYSIS_ERROR: Reference 't.id' is ambiguous, could be: t.id, t.id.; 出现这个提示,表示进行join操作的两个表中包含相同的字段,但是在执行命令时,没有指定该字段的归属。
判断使用分区表还是非分区表 根据表的使用场景一般将表分为事实表和维度表: 事实表通常整表数据规模较大,以新增数据为主,更新数据占比小,且更新数据大多落在近一段时间范围内(年或月或天),下游读取该表进行ETL计算时通常会使用时间范围进行裁剪(例如最近一天、一月、一年),这种表通常可以通
如果批量初始化前表里已经存在数据且没有truncate table,则会导致批量数据写成非常大的log文件,对后续compaction形成很大压力需要更多资源才能完成。 Hudi表在Hive元数据中,应该会存在1张内部表(手动创建),2张外部表(写入数据后自动创建)。 2张外部表,表名_r