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配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 with参数中字段只能使用单引号，不能使用双引号。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 create table
ClickHouse结果表 功能描述 DLI将Flink作业数据输出到ClickHouse中。 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。
配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 with参数中字段只能使用单引号，不能使用双引号。 建表时数据类型的使用请参考Format章节。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者
存储费用=单价*存储数据量（GB）*小时数 按照存储在DLI服务中的数据存储量（单位为“GB”）收取存储费用。 计费周期 按需计费DLI数据存储每一个小时整点结算一次费用（以UTC+8时间为准），结算完毕后进入新的计费周期。 计费的起点以DLI表的创建时间点为准，终点以DLI表删除时间为准。 资源从创建
”。提交作业，页面显示“作业提交成功”。 （可选）可到“作业管理”>“Spark作业”页面查看提交作业的状态及日志。 在DLI管理控制台第一次单击“执行”操作时，需要阅读隐私协议，同意确定后，后续操作将不会再提示。 后续指引 完成Spark Jar作业快速入门操作后，如果您想了解更多关于Spark
是否必选 参数类型 描述 tags 是 Array of tag objects 标签列表。请参考表3。 最多支持20个标签。 一个“键”只能添加一个“值”。 每个资源中的键不能重复，同一个键中值不能重复。 表3 tag 参数 是否必选 参数类型 描述 key 是 String 键。
获取Spark作业委托临时凭证用于访问其他云服务 功能描述 DLI提供了一个通用接口，可用于获取用户在启动Spark作业时设置的委托的临时凭证。该接口将获取到的该作业委托的临时凭证封装到com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials类中。
表生命周期功能支持Hive、DataSource语法创建表、多版本表，暂不支持跨源表、Carbon表。 生命周期单位为天，取值为正整数。 生命周期只能在表级别设置，不能在分区级设置。为分区表指定的生命周期，适用于该表所有的分区。 语法格式 该语法在表级别禁止或恢复表的生命周期 1 ALTER
Flink OpenSource SQL 1.15版本使用说明 如果您的作业是从Flink1.12版本切换至Flink 1.15，在使用Flink OpenSource SQL 1.15时请注意以下使用说明。 Flink SQL采用SQL Client 提交方式，相比Flink1
STREAMING模式下支持。 示例 下面的示例展示了一个经典的业务流水线，维度表来自 Hive，每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次，kafka流来自实时在线业务数据或日志，需要与维度表连接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表，并插入数据。 CREATE
"{\"city1\":{\"region\":{\"rid\":7}}}"); 取rid的值，查询key为city1，返回6。由于包含.，只能用['']来解析。 select get_json_object(json, "$['city1'].region['id']") from
配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 with参数中字段只能使用单引号，不能使用双引号。 若需要使用upsert模式，则必须在DWS结果表和该结果表连接的DWS表都定义主键。 若DWS在不同的sch
正在运行的子作业ID，如果作业还没开始运行或者运行结束，则子作业ID可能为空。 progress 否 Double 正在运行的子作业的进度或者整个作业进度，该值只能粗略的估算子作业进度，不表示作业的详细进度。 如果整个作业刚开始运行或者在提交中，则进度展示为0；如果作业运行结束，则进度展示为1。此时p
聚合函数但没有 GROUP BY 子句时的情况相同。查询认为所有被选中的行形成一个单一的组，并且 SELECT 列表和 HAVING 子句只能从聚合函数中引用列。如果 HAVING 条件为真，这样的查询将发出一条记录，如果不为真，则发出零条记录。 SELECT SUM(amount)
PARQUET 说明 目前包含以上6种格式。 指定数据格式的方式有两种，一种是USING，可指定以上6种数据格式，另一种是STORED AS，只能指定ORC和PARQUET。 ORC对RCFile做了优化，可以提供一种高效的方法来存储Hive数据。 PARQUET是面向分析型业务的列式存储格式。
计划（废弃） 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 plan_name 是 String 队列扩缩容计划名称，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。 target_cu 是 Integer 队列扩缩容计划CU的目标值。 start_hour
无 string Flink Kafka Connector在序列化来自Kafka的消息时使用的格式。该选项与'value.format'只能配置其中一个。 格式取值如下： csv json avro 请参考Format页面以获取更多详细信息和格式参数。 topic-pattern
Kafka始终以upsert方式工作，并且需要在 DDL 中定义主键。 默认情况下，如果启用checkpoint，Upsert Kafka sink会保证至少一次将数据插入Kafka topic。这意味着，Flink可以将具有相同key的重复记录写入Kafka topic。因此，upsert-kafka
说明： 标签值的最大长度为255个字符，标签的值可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : +-@ 。 最多支持20个标签。 一个“键”只能添加一个“值”。 每个资源中的键名不能重复。 单击“确定”。 （可选）在标签列表中，单击“操作”列中“删除”可对选中的标签进行删除。 根据标签查找作业
选择“增强型跨源”，单击“创建”。 配置增强型跨源连接信息，详细参数介绍请参见表2。 表2 参数说明 参数 参数说明 连接名称 所创建的跨源连接名称。 名称只能包含数字、英文字母、下划线。不能为空。 输入长度不能超过64个字符。 弹性资源池 可选参数，用于绑定使用跨源连接的弹性资源池或队列。 仅包
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