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lds和array时，只能读取redis的sorted set中的值，而不能读取score。 当data-type为string时，只能有一个非主键字段。 当data-type为sorted-set，且schema-syntax为map时，除主键字段外，只能有一个非主键字段。 该
单击“创建”。 填写CSS认证信息，详细参数说明请参考表1。 表1 参数说明 参数 参数说明 认证信息名称 所创建的跨源认证信息名称。 名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。 输入长度不能超过128个字符。 建议名称中包含CSS安全集群的名称，便于区分不同集群的安全认证信息。
Connector概述 Flink Doris Connector 可以支持通过 Flink 操作（读取、插入、修改、删除） Doris 中存储的数据。 只能对Unique Key模型的表进行修改和删除操作。 表1 支持类别 类别 详情 支持表类型 源表、维表、结果表 父主题： Doris
但在批处理模式下，它在查询开始时计算一次，并对每一行使用相同的结果。 LOCALTIME TIME 返回本地时区的当前 SQL 时间，返回类型为 TIME(0)。在流模式下为每条记录进行取值。 但在批处理模式下，它在查询开始时计算一次，并对每一行使用相同的结果。 LOCALTIMESTAMP
自定义函数 概述 DLI支持三种自定义函数： UDF：自定义函数，支持一个或多个输入参数，返回一个结果值。 UDTF：自定义表值函数，支持一个或多个输入参数，可返回多行多列。 UDAF：自定义聚合函数，将多条记录聚合成一个值。 暂不支持通过python写UDF、UDTF、UDAF自定义函数。
Hudi表模型设计规范 规则 Hudi表必须设置合理的主键。 Hudi表提供了数据更新和幂等写入能力，该能力要求Hudi表必须设置主键，主键设置不合理会导致数据重复。主键可以为单一主键也可以为复合主键，两种主键类型均要求主键不能有null值和空值，可以参考以下示例设置主键： SparkSQL：
需要设置定时扩缩计划的队列名称，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。名称长度为1~128个字符。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 plan_name 是 String 队列扩缩容计划名称，名称只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，且不能以下划线开头。
SQL作业运行报错：DLI.0002 FileNotFoundException 问题现象 SQL作业执行报错，报错信息大致如下： Please contact DLI service. DLI.0002: FileNotFoundException: getFileStatus
继续请求。 这个临时响应用来通知客户端，它的部分请求已经被服务器接收，且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如，切换到HTTP的新版本协议。 200 Success 服务器已成功处理了请求。通常，这表示服务器提供了请求的网页。
参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 connector的类型，只能为hbase connector.version 是 该值只能为1.4.3 connector.table-name 是 hbase中的表名 connector.zookeeper
OPTIMIZE 命令功能 OPTIMIZE命令用于优化数据在存储中的布局，提高查询速度。 注意事项 由于Optimize是一项耗时的活动，因此需要根据更好的最终用户查询性能与优化计算时间之间的权衡来确定运行Optimized的频率。 分区表优化需要设置参数spark.sql.f
参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 connector.type 是 connector的类型，只能为hbase connector.version 是 该值只能为1.4.3 connector. table-name 是 hbase中的表名 connector.zookeeper
为key。 Redis结果表若定义主键，则不能够定义复合主键，即主键只能是一个字段，不能是多个字段。 schema-syntax取值约束： 当schema-syntax为map或array时，非主键字段最多只能只有一个，且需要为相应的map或array类型。 当schema-sy
SQL作业访问报错：File not Found 问题现象 执行SQL作业访问报错：File not Found。 可能原因 可能由于文件路径错误或文件不存在导致系统无法找指定文件路径或文件。 文件被占用。 解决措施 检查文件路径、文件名。 检查文件的路径是否正确，包括目录名称和文件名。
Hive源表 简介 Apache Hive 已经成为了数据仓库生态系统中的核心。 它不仅仅是一个用于大数据分析和ETL场景的SQL引擎，同样它也是一个数据管理平台，可用于发现，定义，和演化数据。 Flink与Hive的集成包含两个层面，一是利用了Hive的MetaStore作为持
可以指定多个列进行分组，结果列中不属于分组列的将被设置为NUll。具有复杂分组语法（GROUPING SETS、CUBE或ROLLUP）的查询只从基础数据源读取一次，而使用UNION ALL的查询将读取基础数据三次。这就是当数据源不具有确定性时，使用UNION ALL的查询可能会产生不一致的结果的原因。
FileSytem结果表 功能描述 FileSystem结果表用于将数据输出到分布式文件系统HDFS或者对象存储服务OBS等文件系统。数据生成后，可直接对生成的目录创建非DLI表，通过DLI SQL进行下一步处理分析，并且输出数据目录支持分区表结构。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。
已创建对应的外部数据源集群。具体对接的外部数据源根据业务自行选择。 表1 创建各外部数据源参考 服务名 参考文档链接 RDS 购买RDS for MySQL实例 DWS 创建DWS集群 DMS Kafka 创建Kafka实例 注意： 创建DMS Kafka实例时，不能开启Kafka SASL_SSL。
print-identifier 否 无 String 配置一个标识符作为输出数据的前缀。 standard-error 否 false Boolean 该值只能为true或false，默认为false。 若为true，则表示输出数据到taskmanager的error文件中。 若为false，则表
名。当前示例为CSS集群上创建索引并导入数据中创建的索引“my_test”。 索引名称只能全部小写，不能有大写。 类型 Elasticsearch的类型，类似关系数据库中的表名称。类型名称只能全部小写，不能有大写。当前示例为：“_doc”。 更多其他参数说明可以参考：CDM配置CSS源端参数。
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