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PutRecordsRequest putRecordsRequest = new PutRecordsRequest(); putRecordsRequest.setStreamName(streamName); List<PutRecordsRequestEntry>
使用DIS 检查与配置DNS信息 使用Agent上传数据 使用DIS Flume Plugin上传与下载数据 使用DIS Logstash Plugin上传与下载数据 使用Kafka Adapter上传与下载数据 使用DIS Spark Streaming下载数据 使用DIS Flink
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty()) { for (TopicPartition partition : records.partitions())
StringSerializer.class.getName()); // 默认情况下不需要设置endpoint，会自动使用域名访问；如需使用指定的endpoint，解除如下注释并设置endpoint即可 // props.setProperty(DISConfig
X.X.X目录下是所有依赖的jar包，如果使用非Maven工程，则可导入此lib目录下的所有jar到环境依赖即可 huaweicloud-dis-kafka-adapter-X.X.X-demo是一个样例工程，使用maven编写 例如使用IntelliJ IDEA，可按如下方式导入工程。
表示“sendingRecordSize”与“batchSize”配置相同值，避免数据重新上传。 250 retrySize 否 Sink程序调用DIS接口异常时尝试重新调用的次数。 建议使用默认值2147483647，表示会无限重试。 重试时会使用指数退避算法，并等待一段时间，以减轻异常时服务器压力。
partitionId, cursor); GetRecordsRequest recordsRequest = new GetRecordsRequest(); GetRecordsResult recordResponse = null; while
如果使用步骤 2中示例的配置，则从DIS获取的数据会输出到控制台上，其内容显示为字节数组格式。 登录DIS控制台，等待2分钟后，查看表1中“streams”配置的通道的监控。如果显示有数据下载(蓝色线条)，表示DIS Source运行成功。 验证DIS Sink 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。
StringSerializer.class.getName()); // 默认情况下不需要设置endpoint，会自动使用域名访问；如需使用指定的endpoint，解除如下注释并设置endpoint即可 // props.setProperty(DISConfig
obuf格式上传。 protobuf_putRecords_sample.py文件中的protobuf_putRecords_test方法中的records为需要上传的数据内容，数据上传格式如下： 1 2 3 4 records=[{"data": "abcdefd", "partition_id":
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Long.MAX_VALUE); if (!records.isEmpty()) { for (TopicPartition partition : records.partitions())
初始化DIS客户端 您可以使用以下两种方法初始化DIS SDK客户端实例，优先选择使用代码进行初始化。其中，“endpoint”，“ak”，“sk”，“region”，“projectId”信息请参考获取认证信息。 使用代码初始化DIS SDK客户端实例。 1 2 3 4
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念
在Linux服务器上停止DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器。 进入DIS Agent安装目录。 cd /opt/dis-agent-X.X.X/ 停止DIS Agent。 bash bin/stop-dis-agent.sh 请确保使用bash执行脚本，否则使用sh、./ 等方式启
实际场景中，SparkStreming作业需要提交在Spark集群上运行，但本次验证只介绍在本地IDE上测试，目的是了解sdk基本使用方法。测试完成后用户可自行创建集群（如MRS集群）并提交作业验证。 使用注册账户登录DIS控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 参考步骤1：开通DIS通道申请开通DI
安装DIS Agent 前提条件 已安装PuTTY工具。 Linux服务器上安装DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器，即检查依赖的服务器。 将获取DIS Agent包中获取的“dis-agent-X.X.X.zip”安装包上传到“/opt”文件夹中。 解压“dis-agent-X
使用DIS Spark Streaming下载数据 DIS Spark Streaming概述 准备DIS Spark Streaming的相关环境 自定义SparkStreaming作业 父主题： 使用DIS
启动DIS Agent Linux服务器上启动DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器。 进入DIS Agent安装目录。其中“x.x.x”表示版本号。 cd /opt/dis-agent-x.x.x/ 启动DIS Agent。 bash bin/start-dis-agent
创建demo数据库，在DLI控制台总览页面，选择“SQL作业”，单击“创建作业”，进入SQL作业编辑器。 在SQL作业编辑器左侧，选择“数据库”，单击创建数据库。 “default”为内置数据库，不能创建名为“default”的数据库。 创建OBS表 选择demo数据库，在编辑框中输入以下SQL语句：
使用SDK 使用SDK（Java） 使用Kafka Adapter上传与下载数据 使用SDK（Python）
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