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使用Oozie客户端提交Hive任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Hive任务 Hive任务有如下类型： Hive作业 使用JDBC方式连接的Hive作业。 Hive2作业 使用Beeline方式连接的Hive作业。 本文以使用Oozie客户端提交Hive作业为例介绍。
IoTDB提供了一个针对原生接口的连接池（SessionPool），使用该接口时，您只需要指定连接池的大小，就可以在使用时从池中获取连接。如果超过60s没有得到一个连接，就会打印一条警告日志，但是程序仍将继续等待。 当一个连接被用完后，该连接会自动返回池中等待下次被使用；当一个连接损坏后，该连接会从池中被
r.principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark2x/hadoop.<系统域名>@<系统域名>;" 其中“<zkNode1_IP>:<zkNode1_Port>
SQL样例程序开发思路 场景说明 用户自定义JDBCServer的客户端，使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务，并至少有一个实例可连接客户端。在JDBCServer节点上分别创建“/home/data”文件，内容如下：
60000, null); ZooKeeper连接使用完后需要关闭连接，否则可能导致连接泄露。可根据业务实际情况进行处理，代码如下： //使用try-with-resources方式，try语句执行完后会自动关闭ZooKeeper连接。 try (org.apache.zookeeper
ode的磁盘使用率变化。 图1 执行均衡操作前DataNode的磁盘使用率 图2 执行均衡操作后DataNode的磁盘使用率 均衡操作时间估算受两个因素影响： 需要迁移的总数据量： 每个DataNode节点的数据量应大于（平均使用率-阈值）*平均数据量，小于（平均使用率+阈值）*
Sqoop”。 默认显示Loader页面中的作业管理界面。 在Loader页面，单击“管理连接”。 单击“新建连接”，参考文件服务器连接，创建sftp-connector。 单击“新建连接”，输入连接名称，选择连接器为hdfs-connector，创建hdfs-connector。 访问Loader页面，单击“管理作业”。
数据采集 使用kafka采集数据时报错IllegalArgumentException 采集数据时报错HoodieException 采集数据时报错HoodieKeyException 父主题： Hudi常见问题
使用Kafka生产消费数据 操作场景 用户可以通过MRS集群客户端完成Kafka Topic的创建、查询、删除等操作，也可以通过登录KafkaUI查看当前集群的消费信息。 前提条件 使用Kafka客户端时：已安装客户端，例如安装目录为“/opt/client”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。
例如在Master2节点更新客户端，则登录该节点使用客户端，具体参见使用MRS客户端。 执行以下命令切换用户。 sudo su - omm 执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令，配置环境变量。 source bigdata_env 连接Presto
创建HBase客户端连接 功能介绍 HBase通过ConnectionFactory.createConnection(configuration)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与Z
创建HBase客户端连接 功能介绍 HBase通过ConnectionFactory.createConnection(configuration)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与Z
仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。 StarRocks兼容MySQL协议，可使用MySQL客户端
背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，使用Hive客户端实现A业务操作流程如下： 普通表的操作： 创建用户信息表user_info。 在用户信息中新增用户的学历、职称信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 A业务结束后，删除用户信息表。 表1 用户信息
添加跨集群HetuEngine数据源 添加IoTDB数据源 添加MySQL数据源 添加Oracle数据源 添加GBase数据源 使用跨源协同分析流程 参考快速使用HetuEngine访问Hive数据源登录HetuEngine客户端。 注册Hive、HBase、GaussDB A等数据源。 hetuengine>
DBService（华为的Gaussdb数据库），也可以选择RDS（MySQL）作为外置元数据库。 Hive的业务数据，存储在HDFS文件系统或OBS对象存储中。 MySQL数据迁移到MRS集群Hive分区表 本实践使用CDM云服务将MySQL数据导入到MRS集群内的Hive分区表中。
权限： 选择“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”，在新增用户界面创建一个机机用户，例如developuser。 “用户组”需加入“kafkaadmin”用户组。 使用Ranger管理员用户rangeradmin登录Ranger管理页面。 在首页中单击“KAFKA”区域的组件插件名称如“Kafka”。
“LOW”、“NORMAL”、“HIGH”和“VERY_HIGH”。 在“连接”区域，单击“添加”新建一个的连接，在“连接器”中选择“hdfs-connector”，输入配置连接参数，单击“测试”验证连接是否可用，待提示“测试成功”后单击“确定”。 设置数据源信息 单击“下一步”
---------------+ 根据如上信息，可知oracle连接器类型ID为4。 执行如下命令，创建连接器，根据提示输入具体的连接器信息。 create connection -c 连接器类型ID 例如，连接器类型的ID为4，则执行如下命令： create connection
Doris连接运行规范 连接Doris和运行Doris任务时需遵循的规范如下： 推荐使用ELB连接Doris，避免当连接的FE故障时，无法对外提供服务。 当Doris单实例或硬件故障时，新提交的任务能运行成功，但不能确保故障时正在运行的任务能执行成功。因此，需要用户连接Doris
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