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2>针对这条sql，添加Explain，查看其执行计划，查询数据条数/索引等 优化： 1.创建index索引，会占用存储空间，而且会降低DML操作的效率（做增删改需要维护索引），一般在sql中的where或者order by字段建立索引 2.通过查询缓存，可以开启Mybatis的二
rray行Mysql2处理查询结果的流程：Mysql2的MySQL C api从MySQL服务端查询数据，并保存在Ruby的查询结果集(结果集属于C)Mysql2::Result和C端结果集是关联的，当释放Mysql2::Result，也会对C结果集进行GCMysql2在需要取得
查出备实例的进程号，gcore 进程号4.使用gdb解gcore5.使用gdb脚本快速搜索和定位出问题的表和索引，脚本见附件6.pg_hash_entry invalid_page_tab xl_invalid_page 查找无效hash表地址，假如为address17.p *(xl_invalid_page *)
RT
于前面第一阶段的全表扫描的代价。4. 计算普通索引的cost 因为都可以使用前导列进行查询，查询的效率的差别在于非主键索引需要回到聚簇索引中查询非索引列。所以，innodb返回的found_rows=6556（包含了扫描索引xpchild_id_c1 和primary key的）
福哥答案2020-11-08：会走索引，原因是mysql优化器会把BAC优化成ABC。CREATE TABLE `t_testabc2` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `A` varchar(255) NOT NULL,
service mysql status2、 Mysql数据库终端操作（win10）:1、 链接MySQL服务端：mysql -h localhost -P 3306 -uroot -p2、 远程链接：mysql -h主机名 -P端口号
OUTFILE 不会起任何作用。在UNIX中，该文件被创建后是可读的，权限由MySQL服务器所拥有。这意味着，虽然你就可以读取该文件，但可能无法将其删除。导出表作为原始数据mysqldump 是 mysql 用于转存储数据库的实用程序。它主要产生一个 SQL 脚本，其中包含从头重新创建数据库所必需的命令
无主键/索引,表级锁
在 MySQL 中，向数据表插入数据时，索引、唯一性检查、数据大小是影响插入速度的主要因素。本节将介绍优化插入数据速度的几种方法。根据不同情况，可以分别进行优化。对于 MyISAM 引擎的表，常见的优化方法如下：1. 禁用索引对非空表插入数据时，MySQL 会根据表的索引对插入的
高级指令 索引 索引类型 索引名称 索引类型 字段类型 备注 PRIMARY KEY 主索引 主键 字段值不能重复，也不能为空。 INDEX 普通索引 自定义字段 无，效率低。 UNIQUE 唯一索引 自定义字段 字段值不能重复，效率高。 FULLTEXT
power to all computer servers and storage devices that run MySQL servers and store MySQL data.Your backup strategy, such as frequency and types of
MySQL 范围查询MySQL 提供了 BETWEEN AND 关键字，用来判断字段的数值是否在指定范围内。BETWEEN AND 需要两个参数，即范围的起始值和终止值。如果字段值在指定的范围内，则这些记录被返回。如果不在指定范围内，则不会被返回。使用 BETWEEN AND 的
一、索引优化 1、索引是什么： 通过一些约束，快速查询到相应字段的一种数据结构 索引在sql优化中占有非常重要的地位，因为索引与查询挂钩，查询是我们最常做的一个操作。 2、索引的数据结构： Hash索引：查询快，但是不支持范围查询，只能精确定位某个数据。 B+树索引：查询
查看索引的信息在创建索引以后，可以根据用户权限的不同通过“DB_INDEXES”和“ADM_INDEXES”视图查看索引信息。
为搜索字段创建索引垂直分割分表选择正确的存储引擎避免使用select*,列出需要查询的字段
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它支持多种数据类型和查询操作。在大批量数组中进行in查询时，MySQL的效率问题可能会影响应用程序的性能。本文将介绍MySQL大批量数组in查询时的效率问题及解决方案。效率问题在MySQL中，使用in查询可以快速地筛选出符合条件的记录。
slow_query_log 慢查询开启状态。slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）。long_query_time 查询超过多少秒才记录
1. 简介 数据库通常使用索引来提高业务查询的速度。本文将深入介绍GaussDB中最常用的两种索引：BTree索引和UBTree索引。我们将重点解读BTree索引和UBTree索引的存储结构，探讨它们在读写并发、写写并发以及MVCC（多版本并发控制）能力方面的优势，并展望它们的未来演进。
数据类型：Oracle和MySQL支持的数据类型可能有所不同。确保将Oracle中使用的数据类型映射到MySQL中相对应的数据类型。特别注意字符集和长度限制的区别。主键和索引：在Oracle中，主键和索引是分开创建的，而在MySQL中，可以将主键作为索引的一部分。在迁移过程中，需
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