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1. 背景介绍 全文索引是信息检索领域的一种常用的技术手段，用于全文搜索问题，即根据单词，搜索包含该单词的文档，比如在浏览器中输入一个关键词，搜索引擎需要找到所有相关的文档，并且按相关性排好序。 全文索引的底层实现是基于倒排索引。所谓倒排索引，描述的是单词和文档的映射关系，表现形式为(单词
前言 本篇博客是MySQL的学习笔记，若文章中出现相关问题，请指出！ 所有博客文件目录索引：博客目录索引(持续更新) 一、windows安装MySQL 1.1、Mysql介绍 官网：Mysql 官方文档：Mysql-doc MySQL5.7官方手册 MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL
目录 1、创建索引的几种方式 1.1 直接创建 1.2 修改表结构(添加索引) 1.3 创建表的时候直接指定 2、mysql索引知识 2.1 B+Tree索引 2.2 主键索引和普通索引的区别 2.3 唯一索引vs普通索引 3、mysql索引优化 3.1 查看索引使用情况 3.2
建了唯一索引，则任何两个员工都不能同姓。 聚集索引 在聚集索引中，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。如果某索引不是聚集索引，则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。与非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的数据访问速度。聚集索引和非聚集
在控制面板中运行添加删除程序，将mysql卸载。3.卸载后打开注册表，查看HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services 下的键值，如果有相关mysql键值(mysql、mysqladmin)则删掉，即可。4.重启，将mysql的安装残余目录删掉
的GaussDB for MySQL作为一款高性能、高可用、可扩展的分布式数据库服务，正在为企业提供更优质的数据库解决方案。本文将探讨GaussDB for MySQL与MySQL之间的区别。一、基本概述MySQL： MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，支持使用SQL进行
云服务环境下，如何解决客户基于大量数据创建索引的性能问题，成为云服务厂商的一个挑战。华为云GaussDB(for MySQL)通过引入并行创建索引技术，很好地解决了批量索引创建和临时添加索引等性能瓶颈问题，帮助用户更快建立好索引。想要进一步了解快速创建索引的秘诀，请不要错过本文。 # 关于MySQL索引 我们都知
得出聚簇索引和非聚簇索引的区别主要有以下几个：聚簇索引叶子节点存储的是行数据；而非聚簇索引叶子节点存储的是聚簇索引（通常是主键 ID）。聚簇索引查询效率更高，而非聚簇索引需要进行回表查询，因此性能不如聚簇索引。聚簇索引一般为主键索引，而主键一个表中只能有一个，因此聚簇索引一个表中
UNIQUE 创建唯一性索引，每次添加数据时检测表中是否有重复值。如果添加或更新的值会导致重复的记录时将生成一个错误。目前只有B-tree支持唯一索引。l IF NOT EXISTS 创建索引时，如果索引已经存在，不做改动，直接返回成功。如果索引不存在，则创建新索引。l [schema_name
于哪张表的ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，常见于使用非唯一索引即唯一索引的非唯一前缀进行查找；eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常用于主键或者唯一索引扫描；const，system：当MySQL对某查询某部分进行优化，并
冗余索引和重复索引其实又有一些不同。如果创建了索引（A,B），再创建索引（A）那就是冗余索引了，因为这只是前一个索引的前缀索引。但是你要是创建的是（B,A）那可就不是冗余索引了。当然不同的索引类型肯定也不会涉及到冗余索引的事情。 还有一种情况，将索引（A）扩展为了索引（A，ID），其中ID是主键，这在innod
聚集索引聚集索引表记录的排列顺序和索引的排列顺序一致，所以查询效率快，只要找到第一个索引值记录，其余就连续性的记录在物理也一样连续存放。聚集索引对应的缺点就是修改慢，因为为了保证表中记录的物理和索引顺序一致，在记录插入的时候，会对数据页重新排序。聚集索引类似于新华字典中用拼音去查
使用 show processlist 命令查看当前所有连接信息。使用 explain 命令查询 SQL 语句执行计划。开启慢查询日志，查看慢查询的 SQL。
TEXT3}'::text[]))问题：由于c1和c2上的索引类型不同，分别是cbtree和psort，查询都走了索引，但语句2的c2列使用psort索引速度上要慢一些。原因分析：由于psort索引更适合做范围过滤，点查询速度较差，因此对于点查场景，应当建立btree索引。解决方法：创建索引时使用using
相关背景多列复合索引的组织结构与单列字段索引结构类似，按索引内表达式指定的顺序编排。当创建多列复合索引时，选择什么样的列的顺序，对查询性能会带来一定的影响。例如：create index idx on tl using btree (c1, c2 , c3);索引会按定义的顺序列c1，c2，c3编排。2
索引是加速搜索引擎检索数据的一种特殊表查询。简单地说，索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书的索引目录是非常相似的。 拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。 索引有助于加快 SELECT 查询和 WHERE
的业务逻辑去创建最佳的索引。 索引分类 我们常说的索引一般指的是BTree（多路搜索树）结构组织的索引。其中还有聚合索引，次要索引，复合索引，前缀索引，唯一索引，统称索引，当然除了B+树外，还有哈希索引（hash index）等。 单值索引 一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引
里可以找到与索引相对应的行数据。 覆盖索引先遍历辅助索引，再遍历聚集索引，而如果要查询的字段值在辅助索引上就有，就不用再查聚集索引了，这显然会减少IO操作。 联合索引，它是对表上的多个列进行索引，键值都是排序的，通过叶子节点可以顺序的读出所有数据，联合索引的好处在于能起到&quo
4、回滚操作 5、purge聚簇索引和二级索引 疑问： 1）怎么找到聚簇索引和二级索引中需要purge的row？ 2）purge row怎么保证原子性，purge过程中crash后后续怎么处理？
数据表确认主键索引根页的page number为3。 执行结果： 可以看出数据库dbt3下的customer表、lineitem表主键索引根页的page number均为3，而其他的二级索引page number为4。关于二级索引与主键索引的区别请参考MySQL相关书籍，本文不在此介绍。
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