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在MySQL 中使用 SELECT 语句执行简单的数据查询时，返回的是所有匹配的记录。如果表中的某些字段没有唯一性约束，那么这些字段就可能存在重复值。为了实现查询不重复的数据，MySQL 提供了 DISTINCT 关键字。DISTINCT 关键字的主要作用就是对数据表中一个或多个
本课程主要讲述数据库性能调优的基本知识，阐述数据库调优方法，并基于GaussDB(for MySQL)讲解数据库调优理论。 MySQL数据库 入门指导帮助文档 MySQL数据库 产品介绍 立即下载 MySQL数据库 快速入门 立即下载 MySQL数据库 用户指南 立即下载 MySQL数据库 性能白皮书 立即下载
1. 创建数据库#链接mysql数据库后，进入mysql后可以操作数据 # 1. 创建库 create database if not exists mysqldefault charset=utf8； #1. 数据库 tlxy 如果不存在则创建数据库，存在则不创建 # 2. 创建
mdash;MySQL-DDL语句 MySQL复习资料(三)——MySQL-DML语句 MySQL复习资料(四)——MySQL-聚合函数 MySQL复习资料(五)——MySQL-索引 MySQL复习资料(六)
什么是索引 MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。 索引就相当于字典前的目录，如果这个目录划分规划更好，那么我们找
时，一个字符将占用 4 个字节。这意味着索引前缀最大长度为 3072 字节时，只能容纳 3072 / 4 = 768 个字符。因此只要将上面建表语句索引字段的前缀长度设为768或者修改索引字段，让其小于3072字节。 解决方案 修改索引字段长度，即可成功创建索引。 父主题： 参数类
MySQL处理数据的基本原则是“垃圾进来，垃圾出去”，通俗一点说就是你传给 MySQL 什么样的数据，它就会存储什么样的数据。如果在存储数据时没有对它们进行验证，那么在把它们检索出来时得到的就不一定是你所期望的内容。 有几种 SQL 模式可以在遇到“非正常”值时抛出错误，如果你对
mysql进阶(二十七)数据库索引原理 前言 本文主要是阐述MySQL索引机制，主要是说明存储引擎Innodb。 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数据库索引的数理基础。 第二部分结合MySQL数据库中InnoDB数据存储引擎中索引的架构实现讨论聚集索引、非聚集索引及覆盖索引等话题。
用户购买交换数据空间实例，无连接器可用 问题描述 用户购买空间实例之后，单击实例下方“连接器”，显示无连接器可用。 可能原因 用户购买交换数据空间实例后，没有进行“购买连接器”操作。 处理方法 在交换数据空间实例中，选择刚购买的空间实例，单击实例卡片上的“控制台”，跳转至实例控制台界面。
测试mysql数据库的时候，需要对网卡队列进行绑核，以48core*2的机型来说，一般前面4个core绑定网卡，后面的44个core分配给mysql实例启动，两个cpu分别对应两个数据库实例启动。正常情况下，网卡的core使用率上80%，数据库的core使用率上98%，用htop命令实时监控
图解交换数据空间
衡是不是需要多建立唯一性索引。 尽量在定长的字段（如：INT）上建立索引；在VARCHAR字段上建立索引时，必须指定索引长度，无需对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。 索引长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为20的索引区分度会高达90%以上，可以使用COUNT(DISTINCT
调优的意义： 1、尽量减少数据冗余。 2、尽量避免数据维护中出现的更新插入和删除异常。 3、节约数据存储空间 4、提高查询的效率调优的意义： 1、尽量减少数据冗余。 2、尽量避免数据维护中出现的更新插入和删除异常。 例如表中的某个实体随着另一个实体而存在就会产生插入异常。或者如果
系统管理员能新增、删除、修改、导出空间数据信息，若当前的空间数据不满足需求时，可以根据需要自定义配置多个空间实例数据，配置完后可以切换多个空间。新建空间登录智慧园区运营中心。依次选择“系统管理 > 主数据管理 > 空间主数据”，进入空间主数据页面。选择左侧的空间，单击新建空间按钮，配置空间信息。图1 新建空间表1 参数说明
数据类型（data_type）是指系统中所允许的数据的类型。MySQL 数据类型定义了列中可以存储什么数据以及该数据怎样存储的规则。数据库中的每个列都应该有适当的数据类型，用于限制或允许该列中存储的数据。例如，列中存储的为数字，则相应的数据类型应该为数值类型。如果使用错误的数据类
文章目录 全文索引1. ngram全文解析器2. 添加全文索引3. 设置倒排序的分词信息4. 自然语言的全文索引5. 布尔索引6. 注意 全文索引 1. ngram全文解析器 ngram就是一段文字里边联系的
先使用索引来最大程度的改善性能，然后再看看是否还有其它有用的技术。索引提供了高效访问数据的方法，能够快速的定位表中的某条记录，加快数据库查询的速度，从而提高数据库的性能。如果查询时不使用索引，那么查询语句将查询表中的所有字段。这样查询的速度会很慢。使用索引进行查询，查询语句不必读
RDS for MySQL实例磁盘满的问题处理 问题现象 RDS数据库的磁盘空间满，导致实例变为只读状态，应用无法对RDS数据库进行写入操作，从而影响业务正常运行。 通过磁盘空间占用分布发现占用高的空间，如何通过DBA助手查看磁盘空间分布请参见容量预估。 图1 磁盘空间分布 问题原因
INDEX 索引名 on 表(字段) CREATE INDEX id_app_user_name ON apper_user(`name`); # 给每一个用户插入唯一索引 123 索引原则 索引不是越多越好不要对进程变动数据加索引小数据量的表不需要加索引索引加在常用来查询的字段上
文章目录 索引的数据结构二叉树红黑树Hash表B-TreeB+Tree 表的索引类型MyISAMInnoDB 索引的数据结构 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构 常见的索引数据结构 二叉树红黑树Hash表B-TreeB+Tree
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