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同步对象约束 支持表、主键索引、唯一索引、普通索引、存储过程、视图、函数的同步,不支持事件、触发器的同步。 视图、存储过程、函数依赖的表不支持做表名映射。 任务做表名映射时,不支持该表的外键约束同步。 使用非字母、非数字、非下划线等字符作为库表名称,或库表映射后名称包含中划线、
设计中心 方案里的流程图可以修改吗? 如何移动画布? 图元被线框框住无法选中怎么办? 如何复制架构? 设计阶段的方案还能编辑吗? 架构设计时有些图元搜索不到。 如何新建部署架构? 部署架构的删除按钮为什么是置灰的? 解决方案工作台如何体现项目依赖的其他资源信息? 设计中心页面为什么没有提交审核按钮?
主题设计 主题设计是通过分层架构表达对数据的分类和定义,帮助厘清数据资产,明确业务领域和业务对象的关联关系。 您可以通过以下两种方式进行主题设计: 新建主题并发布 手动新建并发布主题。 导入主题设计信息 如果主题信息比较复杂,建议采用导入方式批量导入主题信息。 您可以下载系统提供
避免使用分区表,如有需要,可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点: DDL操作需要锁定所有分区,导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时,对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少,存在未知风险。 当单台服务器性能无法满足时,对分区表进行分拆的成本较高。
设计中心 解决方案工作台提供设计引擎,用户可在线进行解决方案技术架构设计(含集成架构、部署架构)、信息架构设计。 技术架构设计 信息架构设计 父主题: 标准空间
自建MySQL迁移到RDS for MySQL 方案概述 资源规划 操作流程 上云操作 父主题: RDS for MySQL
创建RDS for MySQL实例 本章节介绍创建RDS for MySQL实例。 登录华为云控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域“华南-广州”。 单击左侧的服务列表图标,选择“数据库 > 云数据库 RDS”。 单击“购买数据库实例”。 配置实例名称和实例基本信息。 选择实例规格。
index:表示使用索引,如果只有 Using index,说明没有查询到数据表,只用索引表即完成了这个查询,这种情况为覆盖索引。如果同时出现Using where,代表使用索引来查找读取记录, 也是可以用到索引的,但是需要查询到数据表。 Using where:表示条件查询,如
RDS for MySQL 测试方法 RDS for MySQL 5.6测试数据 RDS for MySQL 5.7测试数据 RDS for MySQL 8.0测试数据
将MySQL迁移到MySQL 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 RDS for MySQL(5.5、5.6、5.7、8.0版本) 本地自建数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本) ECS自建数据库(MySQL 5.5、5.6、5.7、8
RDS for MySQL 备份恢复 主备复制 参数类 性能资源类 SQL类 连接类 其他使用问题
依次新建更多的流程或子流程。一般需要设计L1~L3三层流程。第一层标识为L1层,第二层标识为L2层,第三层标识为L3。 示例如下: 图3 流程设计示例 导出流程 您可以将数据架构中已创建的流程导出到文件中。 在数据架构控制台,单击左侧导航树中的“流程设计”,进入流程设计页面。 单击流程列表上方的“导出”
组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 表的分布方式的选择如表2 表的分布方式及使用场景所示。 表1 表的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 表数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实表。 Replication
表设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:
【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步,客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素,表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。 增、删、改操作较多的场景。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:
支持的并发度。通过对关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择存储方案 【建议】表的存储类型是表定义设计的第一步,客户业务类型是决定表的存储类型的主要因素,表存储类型的选择依据请参考表1。 表1 表的存储类型及场景 存储类型 适用场景 行存
关联条件和分组条件的仔细设计,能够尽可能的减少不必要的数据shuffle。 选择分布方案 表的分布方式的选择如表1所示。 表1 表的分布方式及使用场景 分布方式 描述 适用场景 Hash 表数据通过Hash方式散列到集群中的所有DN上。 数据量较大的事实表。 Replication
表设计 总体上讲,良好的表设计需要遵循以下原则: 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储,将随机I/O转换为连续I/O,从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时,应当对表进行分区,一般需要遵循以下原则:
安装MySQL客户端 MySQL官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包,以5.6为例。单击此处下载MySQL最新版本,单击此处下载其他归档版本。下面将以Red Hat Linux为例介绍如何获取相应安装包及完成安装。 操作步骤 获取安装包。 在下载页面找到对应版本链接,以MySQL-client-5
集成架构设计 架构师登录解决方案工作台进入空间,选择注册好的方案依次单击“更多>设计”按钮,进行方案架构设计。您也可以直接点击左侧导航栏中的“设计中心”快速进入,进入后下拉选择相应的方案即可。 图1 设计中心入口 支持通过以下三种方式进行集成架构设计: 无模板创建:创建空白架构,