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”，可能是插件不兼容导致集群不可用。 如果集群的健康状态为红色和且“unassigned shards”不为0，表示集群存在无法分配的索引分片，是分片未正常分配导致集群不可用。 如果集群进行备份恢复或集群迁移操作后，出现的不可用现象，可能是数据类型不兼容导致集群不可用。 如果集群节点的日志内容存在报错“O
集群突现load高的故障排查 问题现象 集群任务被长时间拒绝，且大量任务出现卡死的情况，在Cerebro界面可以看到集群的load数值突然飙升。 原因分析 集群出现load升高的可能原因如下： 查询请求命中的数据较多导致查询线程执行缓慢。 写入压力过大导致很多线程出现卡死现象。 排查步骤
统均匀分配的节点满足各个AZ之间节点数量的差小于等于1，具体的节点分布情况，包括不同数量的节点如何在各个可用区中分布，可以参考表1。 在创建集群时，选择的任意类型的节点数量都要大于等于所选的AZ数量，否则跨可用区部署会失败。 部署跨AZ集群时，任意类型的节点都会被均匀的分布在不同
静态主词词库 静态主词词库是预置的常用词语的主词库。默认选择“不更新”表示使用该预置词库。 当需要修改预置的静态主词词库时，单击“更新”，选择txt格式的词库文件。 当不使用静态主词库时，单击“不使用此词库”，删除词库。 静态停词词库 静态停词词库是预置的常用词语的停词库。默认选择“不更新”表示使用该预置词库。
有丢失的风险时，可以扩容冷数据节点的“节点存储容量”保证冷数据的持久性，同时也支持扩容节点个数保证集群的可用性。 扩容节点数量和节点存储容量 升级节点规格 只支持基于节点类型变更集群的“节点规格”。一般用于小规格变更为大规格，常用于如下场景： 当新增索引或分片分配的处理时间过长，
不断合并成大的索引段，以提供更优的查询性能。由于向量索引的构建是计算密集型的，向量数据写入过程频繁的合并任务会消耗更多的CPU资源。因此，在数据实时性要求不高的场景，建议设置向量字段的“lazy_indexing”参数为“true”开启索引延迟构建，当全量数据写入完成后，再调用离
容会失败。建议在集群数据量较大的情况下，分多次进行缩容。 要确保缩容之后的磁盘使用量小于80%，且集群每个节点类型中每个AZ的节点数至少为1。 关于跨AZ的集群，在不同AZ中同类型节点个数的差值要小于等于1。 当集群没有Master节点时，每次缩容的数据节点和冷数据节点个数之和要
容会失败。建议在集群数据量较大的情况下，分多次进行缩容。 要确保缩容之后的磁盘使用量小于80%，且集群每个节点类型中每个AZ的节点数至少为1。 关于跨AZ的集群，在不同AZ中同类型节点个数的差值要小于等于1。 当集群没有Master节点时，每次缩容的数据节点和冷数据节点个数之和要
2、镜像版本大于等于24.3.0.C001的集群才支持。 前提条件 Elasticsearch 7.10.2版本的集群处于可用状态。 通过索引生命周期管理实现存算分离 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择对应的集群类型，进入集群列表页面。 在集群列表页面中，单击集群操作列的“Kibana”登录Kibana页面。
本文介绍通过Python语言访问CSS集群的配置说明。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Python代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 接入集群 安装Elasticsearch Python客户端，建议和Elasticsearch的版本保持一致，例如需要访问的集群版本是7.6.2，则安装7
可以将这些向量写入同一条ES的文档中。对于包含多条向量数据的文档，查询时任意一条向量数据与查询向量相似便会返回该条文档。 约束限制 仅Elasticsearch 7.10.2版本的集群支持在嵌套字段中使用向量索引。 创建向量索引 创建一个带有嵌套字段的向量索引，该索引包含一个id
建议直接修改该请求，不要重试该请求。 409 服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码，表明客户端尝试创建的资源已经存在，或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 412 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 错误码 请参见错误码。 父主题： Logstash接口
于等于所选的AZ数量，否则跨可用区部署会失败。 部署跨AZ集群时，任意类型的节点都会被均匀的分布在不同的AZ上，满足各个AZ之间节点数量的差小于等于1。 当集群中数据节点和冷数据节点的数量和可用区的数量不是整数倍关系时，集群的数据分布可能会不均匀，从而影响数据查询或写入业务。 表1
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通过切换冷热数据，可以将部分现查要求秒级返回的数据放在高性能机器上面作为热数据，对于历史数据要求分钟级别返回的数据放在大容量低规格节点作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本，提升搜索效率。 图1 切换冷热数据原理 在创建集群时，启用的冷数据节点会被打上“cold”标签，用来存放
登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理 > OpenSearch”页面选择需要登录的集群，单击操作列中的“Kibana”登录OpenSearch Dashboards。 在Dashboards页面，选择左侧导航栏的“菜单 > Alerting”。 新建一个SMN目的端用于发送告警消息。
入时，指向最新的索引。 图1 log-alias的组织形态 索引的滚动条件1天是以索引的创建时间来计算的，并不是完整自然日区分的。 前提条件 CSS集群处于可用状态。 使用Elasticsearch 7.6.2或更高版本的集群。 通过索引生命周期管理实现自动滚动索引 登录云搜索服务管理控制台。
据业务使用的编程语言自行选择接入方式。各种访问方式兼容多种网络配置方式，不同网络配置方式获取到的集群访问地址有差异，您可以根据自己的网络环境选择合适的网络配置方式。 访问方式 表1 集群的访问方式 访问方式 适用场景 相关文档 OpenSearch Dashboards（推荐方式）
入时，指向最新的索引。 图1 log-alias的组织形态 索引的滚动条件1天是以索引的创建时间来计算的，并不是完整自然日区分的。 前提条件 CSS集群处于可用状态。 使用OpenSearch集群。 通过索引生命周期管理实现自动滚动索引 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择对应的集群类型，进入集群列表页面。
Elasticsearch集群内核支持的监控指标 表1 集群内核支持的监控指标 指标名称 描述 支持的集群版本 相关文档 search请求的P99时延 开源Elasticsearch在监控search请求时仅提供了平均延迟指标，这不足以准确反映集群的实际搜索性能。为了改进这一点，CS
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