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oris章节，将数据实时同步到Doris的unique模型表。 步骤2：基于Unique表的单表查询 登录Doris集群中已安装好MySQL客户端的MRS Master节点，执行如下命令进入Doris数据库。 export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1
本实践使用华为云CDM服务将Hive集群中的数据（支持数据量在几十TB级别或以下的数据量级）迁移到华为云MRS服务。 Hive数据迁移分两部分内容： Hive的元数据信息，存储在MySQL等数据库中。MRS Hive集群的元数据会默认存储到MRS DBService（华为的Gaussdb数据库），
Hive支持创建与其他关系型数据库关联的外表。该外表可以从关联到的关系型数据库中读取数据，并与Hive的其他表进行Join操作。 目前支持使用Hive读取DB2和Oracle两种关系型数据库的数据。 前提条件 已安装Hive客户端。 操作步骤 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。
登录Doris集群中已安装好MySQL客户端的MRS Master节点，执行如下命令进入Doris数据库。 export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 （若集群已启用Kerberos认证（安全模式）需执行该命令） mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码
在Doris集群安装MySQL客户端，详细操作请参考使用MySQL客户端连接Doris。 步骤3：准备数据 创建Doris的Unique表。 登录Doris集群中已安装好MySQL客户端的MRS Master节点，执行如下命令进入Doris数据库。 export LIBMYSQL_ENAB
Kafka常见问题 Kafka业务规格说明 Kafka相关特性说明 基于binlog的MySQL数据同步到MRS集群中 如何解决Kafka topic无法删除的问题 父主题： 使用Kafka
Kafka常见问题 Kafka业务规格说明 Kafka相关特性说明 基于binlog的MySQL数据同步到MRS集群中 如何解决Kafka Topic无法删除的问题 父主题： 使用Kafka
精确一次语义：Flink的Checkpoint和故障恢复能力保证了任务在故障发生前后的应用状态一致性，为某些特定的存储支持了事务型输出的功能，即使在发生故障的情况下，也能够保证精确一次的输出。 丰富的时间语义 时间是流处理应用的重要组成部分，对于实时流处理应用来说，基于时间语义的窗口聚合、检
报错找不到QueryProvider类 使用hcatalog方式同步数据，报错getHiveClient方法不存在 连接postgresql或者gaussdb时报错 使用hive-table方式同步数据到obs上的hive表报错 使用hive-table方式同步数据到orc表或者parquet表失败 使用hive-table方式同步数据报错
ler所在的主机”获取。 在安装了MySQL客户端的节点上连接Doris，执行以下命令查看Doris表中的数据是否和9.c插入的数据一致： select * from sink.usertable2； Lookup Join 使用具有FlinkServer管理员权限的用户登录FusionInsight
使用Doris Doris数据模型概述 Doris用户权限管理 使用MySQL客户端连接Doris 快速使用Doris Doris数据导入 Doris数据分析 Doris企业级能力增强 Doris运维管理 Doris常见SQL语法说明 Doris常见问题 Doirs故障排除
使用CDM服务迁移HBase数据至MRS集群 使用CDM服务迁移Hive数据至MRS集群 使用BulkLoad工具向HBase中批量导入数据 使用CDM服务迁移MySQL数据至MRS Hive 使用CDM服务迁移MRS HDFS数据至OBS
ClickHouse数据导入 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 配置ClickHouse对接OBS源文件 同步Kafka数据至ClickHouse 导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse数据导入导出 父主题： 使用ClickHouse
是否可自动清除 50231 紧急 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群或系统名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 对系统的影响 Tablet异常可能造成数据查询或者数据写入失败。 可能原因 Doris数据写入
ClickHouse企业级能力增强 通过ELB访问ClickHouse ClickHouse开启mysql_port配置 父主题： 使用ClickHouse
Hive业务用户 否，执行5。 执行以下命令，将需要关联的关系型数据库驱动Jar包上传到HDFS目录下。 hdfs dfs -put Jar包所在目录 保存Jar包的HDFS目录 例如将“/opt”目录下ORACLE驱动Jar包上传到HDFS的“/tmp”目录下，则执行如下命令。 hdfs
“cooldown_ttl”值为“1d”表示新导入的数据将在一天后开始冷却，并且冷却后的冷数据会存放到2创建Resource时配置的OBS对应的路径下。 通过时间节点设置数据冷却策略： 除了设置TTL以外，在Policy中也支持设置冷却的时间点： CREATE STORAGE POLICY
添加ClickHouse数据源 添加GAUSSDB数据源 添加HBase数据源 添加跨集群HetuEngine数据源 添加IoTDB数据源 添加MySQL数据源 添加Oracle数据源 添加GBase数据源 父主题： 使用HetuEngine
通过典型场景，可以快速学习和掌握Kudu的开发过程，并对关键的接口函数有所了解。 作为存储引擎，通常情况下Kudu会和计算引擎一起协同工作： 首先在计算引擎上（比如Impala）用SQL语句创建表对象； 然后通过Kudu的驱动往这个表里写数据； 在计算引擎上直接查询这个表里的数据。 在本开发程序示
Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
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