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Helm v3删除了crd-install hook， 并用chart中的crds目录替换。需要注意的是，crds目录中的资源只有在release安装时会部署，升级时不会更新，删除时不会卸载crds目录中的资源。若crd已存在，则重复安装不会报错。 适配方案：根据Helm官方文档
问题现象 在CCE集群的GPU节点上部署服务出现如下问题： 容器无法查看显存。 部署了7个GPU服务，有2个是能正常访问的，其他启动时都有报错。 2个是能正常访问的CUDA版本分别是10.1和10.0 其他服务CUDA版本也在这2个范围内 在GPU服务容器中发现一些新增的文件core.*，在以前的部署中没有出现过。
rnetes 1.19版本所做的变更说明。 资源变更与弃用 社区1.19 ReleaseNotes 增加对vSphere in-tree卷迁移至vSphere CSI驱动的支持。in-tree vSphere Volume插件将不再使用，并在将来的版本中删除。 apiextensions
rnetes 1.19版本所做的变更说明。 资源变更与弃用 社区1.19 ReleaseNotes 增加对vSphere in-tree卷迁移至vSphere CSI驱动的支持。in-tree vSphere Volume插件将不再使用，并在将来的版本中删除。 apiextensions
选择是否自动安装驱动（仅插件版本为1.2.5及以上时支持）。 开启：可根据NPU机型不同指定相应的驱动版本，驱动维护更灵活。 根据不同的适用机型选择是否启用驱动，启用后插件将根据用户指定的驱动版本自动进行驱动安装。默认使用“推荐驱动”，您也可以选择“自定义驱动”并填写完整的驱动地址。 插
Kubeflow部署 Kubeflow的诞生背景 基于Kubernetes构建一个端到端的AI计算平台是非常复杂和繁琐的过程，它需要处理很多个环节。如图1所示，除了熟知的模型训练环节之外还包括数据收集、预处理、资源管理、特性提取、数据验证、模型的管理、模型发布、监控等环节。对于一个
见获取驱动链接-公网地址。 节点池配置：若您不希望集群中的所有GPU节点使用相同的驱动，CCE支持以节点池为单位安装不同的GPU驱动。配置节点池自定义驱动后，节点池中节点优先使用当前节点池自定义驱动，未指定驱动的节点将使用集群默认驱动。 系统将根据节点池指定的驱动版本进行安装，仅对节点池新建节点生效。
是 String 插件的版本 driver_version 是 String 插件安装驱动时，插件里负责安装驱动的Pod的镜像tag，一般与device_version相同 obs_url 是 String 当从默认驱动地址中下载GPU驱动时，该值为GPU的驱动地址 swr_addr
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
自行根据备份时选择的方式进行针对性的恢复，用户无需担心，也没有相应的配置 hook 的使用建议参照立即备份中的 hook 使用建议，waitTimeout 在无必要的情况下可以不进行配置 恢复时建议配置恢复到新的 namespace 下，按照备份什么就恢复什么的原则，避免自行的配置失误导致恢复后的应用无法启动运行
定义购买ECS和购买RDS for MySQL实例。 从Pod访问不同的云服务 以在Pod中访问不同VPC网络的ECS和RDS for MySQL为例，介绍Pod如何实现跨VPC通信。 从Pod访问ECS 从Pod访问其他云服务（以RDS for MySQL为例） 分别介绍容器隧道网络（CCE
主进程前，需要一些准备工作。比如MySQL类的数据库，可能需要一些数据库配置、初始化的工作，这些工作要在最终的MySQL服务器运行之前做完。这些操作，可以在制作镜像时通过在Dockerfile文件中设置ENTRYPOINT或CMD来完成，如下所示的Dockerfile中设置了ENTRYPOINT
护。 Gatekeeper 一个基于开放策略（OPA）的可定制的云原生策略控制器，有助于策略的执行和治理能力的加强，在集群中提供了更多符合Kubernetes应用场景的安全策略规则。 Kubernetes Web终端（停止维护） Kubernetes Web终端（web-term
v1.27 修复安装驱动的问题 2.0.46 v1.21 v1.23 v1.25 v1.27 支持535版本Nvidia驱动 支持非root用户使用XGPU 优化启动逻辑 2.0.44 v1.21 v1.23 v1.25 v1.27 支持535版本Nvidia驱动 支持非root用户使用XGPU
单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。 GPU虚拟化的优势 CCE提供的GPU虚拟化功能优势如下： 灵活：精细配置GPU算力占比及显存大小，算力
rvice的地址，具体client访问的是哪个Real Server，是由iptables或IPVS规则来决定的，客户端无法自行选择访问指定的EndPoint。 Headless Service： 访问Headless Service时，DNS查询会如实的返回每个真实的EndPo
3-r0及之后版本的集群中，CCE使用的数据盘支持采用容器引擎和Kubelet共享磁盘空间的方式，即不再划分容器引擎 (Docker/Containerd) 和Kubelet组件的空间。 Pod容器空间分配：即容器的basesize设置，每个工作负载下的容器组 Pod 占用的磁盘空间设置
适配D310 C75驱动 1.0.6 v1.13 v1.15 v1.17 支持C75驱动 1.0.5 v1.13 v1.15 v1.17 支持容器里使用huawei NPU设备的管理插件 1.0.3 v1.13 v1.15 v1.17 支持容器里使用huawei NPU设备的管理插件 父主题：
RollingUpdate。 请检查NVIDIA_DRIVER_DOWNLOAD_URL字段是否与插件页面的GPU驱动版本一致，若不一致，请在页面上修改为正确的驱动版本。 父主题： 升级前检查异常问题排查
是 String CCE集群版本 device_version 是 String 插件的版本 driver_version 是 String 插件开启自动安装驱动时，插件里负责安装驱动的Pod的镜像tag，一般与device_version相同 swr_addr 是 String
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