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thub代码库。 Tabs 同时打开多个ipynb文件时,通过Tabs激活或选择文件。 Settings JupyterLab工具系统设置。 Help JupyterLab工具自带的帮助参考。 图15 ipynb文件菜单栏中的快捷键 表4 ipynb文件菜单栏中的快捷键 快捷键 说明
Token可通过调用获取用户Token接口获取,调用本服务API需要project级别的Token,即调用获取用户Token接口时,请求body中“auth.scope”的取值需要选择“project”,请求示例如下所示。 在构造请求中以调用获取用户Token接口为例说明了如何调用API。 {
读取文件报错,如何正确读取文件 问题现象 创建训练作业如何读取“json”和“npy”文件。 训练作业如何使用cv2库读取文件。 如何在MXNet环境下使用torch包。 训练作业读取文件,出现如下报错: NotFoundError (see above for traceback):
Moxing安装文件如何获取? Moxing安装文件不支持下载和用户自主安装。在ModelArts的Notebook和训练作业镜像中预置了Moxing安装包,用户可以直接引用。 父主题: 功能咨询
“checkpoint_path”参数。其中“log_dir”参数建议设置为一个新的目录,“checkpoint_path”参数设置为上一次训练结果输出路径,如果是OBS目录,路径填写时建议使用“obs://”开头。 如果标注数据中的标签发生了变化,在运行“mox.run”前先执行如果标签发生变化的操作。
修复好的节点变为新的高可用冗余节点。 相比于其他故障修复方式,高可用冗余节点可使用户免于关注节点状态,减少运维成本。但由于用户需要付费购买备用节点作为高可用冗余节点,因此资源成本会提高。 如何设置高可用节点 开启高可用冗余 挑选无业务节点作为高可用冗余节点使用,在资源池详情页,
rFlow-1.8”,新建一个ipynb文件。 在新建的Notobook中,在代码输入栏输入如下命令。 !pip install Shapely 在Terminal中安装 例如,通过terminal在“TensorFlow-1.8”的环境中使用pip安装Shapely。 打开一个
在线服务预测时,如何提高预测速度? 部署在线服务时,您可以选择性能更好的“计算节点规格”提高预测速度。例如使用GPU资源代替CPU资源。 部署在线服务时,您可以增加“计算节点个数”。 如果节点个数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果节点个数设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。您可以根据实际需求进行选择。
rkflow_id}/subscriptions/{subscription_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 subscription_id 是 String 消息订阅ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。
资源类型:ModelArts支持查询的资源类型如表1所示。 资源标签:不填写标签时,表示查询所有资源,无论此资源是否有配置标签。选择相应标签查询资源,用户可以通过多个标签组合查询资源使用情况。 表1 ModelArts的资源类型 资源类型 说明 ModelArts-Notebook ModelAr
SDK或Moxing接口从OBS下载文件请参见如何在Notebook中上传下载OBS文件?。 文件夹 将文件夹压缩成压缩包,上传方式与大文件相同。将文件上传至Notebook后, 可在Terminal中解压压缩包。 unzip xxx.zip #在xxx.zip压缩包所在路径直接解压 解压命令
io/dockerconfigjson类型。 若需添加多个密钥,可以单击“+”新增密钥数。 添加镜像预热配置 若需添加多个镜像,可单击此按键。 图2 预置镜像预热 图3 预置镜像选择 图4 自定义镜像预热 创建密钥所需的仓库地址、用户名、密码、可以参考对应租户的SWR登录指令。 图5
提供了一个PyCharm插件工具PyCharm ToolKit,协助用户完成SSH远程连接Notebook、代码上传、提交训练作业、将训练日志获取到本地展示等,用户只需要专注于本地的代码开发即可。 本章节介绍如何使用PyCharm ToolKit插件创建训练作业并调试。 前提条件
“远程访问白名单” 可选,开启“SSH远程开发”功能后,可以设置此参数。 设置为允许远程接入访问这个Notebook的IP地址(例如本地PC的IP地址或者访问机器的外网IP地址,最多配置5个,用英文逗号隔开),不设置则表示无接入IP地址限制。 如果用户使用的访问机器和ModelArts服务的网络
创建AI应用失败,如何定位和处理问题? 问题定位和处理 创建AI应用失败有两种场景:创建AI应用时直接报错或者是调用API报错和创建AI应用任务下发成功,但最终AI应用创建失败。 创建AI应用时直接报错或者是调用API报错。一般都是输入参数不合法导致的。您可以根据提示信息进行排查修改即可。
当“授权对象类型”选择“IAM子用户”时,“授权对象”选择指定的IAM子用户,可选择多个。 当“授权对象类型”选择“联邦用户”时,“授权对象”输入联邦用户的用户名或用户ID,支持配置多个。 当“授权对象类型”选择“委托用户”时,“授权对象”选择委托名称,可选择多个。 工作空间参数配置完成后,单击“立即创建”完成创建任务。
普通日志中包含训练进程日志、pip-requirement.txt安装日志和ModelArts Standard平台日志。 表1 普通日志类型 日志类型 说明 训练进程日志 用户训练代码的标准输出。 pip-requirement.txt安装日志 如果用户有定义pip-requirement
如何上传数据至OBS? 使用ModelArts进行AI模型开发时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)桶中。您可以登录OBS管理控制台创建OBS桶,并在您创建的OBS桶中创建文件夹,然后再进行数据的上传,OBS上传数据的详细操作请参见《对象存储服务快速入门》。 您在创建OBS
通过OBS创建AI应用时,构建日志中提示pip下载包失败 问题现象 通过OBS创建AI应用构建失败,查看构建日志,提示pip下载包失败。如下载numpy 1.16版本失败。 原因分析 一般下载包失败时,可能有如下几个原因: pip源中不存在该包,当前默认pip源为pypi.org中的包,请在pypi
Zone):一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合,有独立的风火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前,华为云已在全球多个地域开放