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当"mmcv-full"安装失败,原因可能是基础镜像中没有安装gcc,无法编译导致安装失败,此时需要用户使用线下wheel包安装。 示例如下: "dependencies": [ { "installer": "pip", "packages": [ {
rFlow-1.8”,新建一个ipynb文件。 在新建的Notobook中,在代码输入栏输入如下命令。 !pip install Shapely 在Terminal中安装 例如,通过terminal在“TensorFlow-1.8”的环境中使用pip安装Shapely。 打开一个
rkflow_id}/subscriptions/{subscription_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 subscription_id 是 String 消息订阅ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。
训练作业的启动文件如何获取训练作业中的参数? 训练作业参数有两种来源,包括后台自动生成的参数和用户手动输入的参数。具体获取方式如下: 创建训练作业时,“输入”支持配置训练的输入参数名称(一般设置为“data_url”),以及输入数据的存储位置,“输出”支持配置训练的输出参数名称(
训练作业的自定义镜像如何安装Moxing? 为避免自动安装Moxing会影响用户自定义镜像中的包环境,所以自定义镜像需要用户手动安装Moxing。Moxing安装包会在作业启动后放在“/home/ma-user/modelarts/package/”目录下。可在使用Moxing功
“远程访问白名单” 可选,开启“SSH远程开发”功能后,可以设置此参数。 设置为允许远程接入访问这个Notebook的IP地址(例如本地PC的IP地址或者访问机器的外网IP地址,最多配置5个,用英文逗号隔开),不设置则表示无接入IP地址限制。 如果用户使用的访问机器和ModelArts服务的网络
修复好的节点变为新的高可用冗余节点。 相比于其他故障修复方式,高可用冗余节点可使用户免于关注节点状态,减少运维成本。但由于用户需要付费购买备用节点作为高可用冗余节点,因此资源成本会提高。 如何设置高可用节点 开启高可用冗余 挑选无业务节点作为高可用冗余节点使用,在资源池详情页,
Moxing安装文件如何获取? Moxing安装文件不支持下载和用户自主安装。在ModelArts的Notebook和训练作业镜像中预置了Moxing安装包,用户可以直接引用。 父主题: 功能咨询
“checkpoint_path”参数。其中“log_dir”参数建议设置为一个新的目录,“checkpoint_path”参数设置为上一次训练结果输出路径,如果是OBS目录,路径填写时建议使用“obs://”开头。 如果标注数据中的标签发生了变化,在运行“mox.run”前先执行如果标签发生变化的操作。
提供了一个PyCharm插件工具PyCharm ToolKit,协助用户完成SSH远程连接Notebook、代码上传、提交训练作业、将训练日志获取到本地展示等,用户只需要专注于本地的代码开发即可。 本章节介绍如何使用PyCharm ToolKit插件创建训练作业并调试。 前提条件
读取文件报错,如何正确读取文件 问题现象 创建训练作业如何读取“json”和“npy”文件。 训练作业如何使用cv2库读取文件。 如何在MXNet环境下使用torch包。 训练作业读取文件,出现如下报错: NotFoundError (see above for traceback):
当“授权对象类型”选择“IAM子用户”时,“授权对象”选择指定的IAM子用户,可选择多个。 当“授权对象类型”选择“联邦用户”时,“授权对象”输入联邦用户的用户名或用户ID,支持配置多个。 当“授权对象类型”选择“委托用户”时,“授权对象”选择委托名称,可选择多个。 工作空间参数配置完成后,单击“立即创建”完成创建任务。
通过OBS创建AI应用时,构建日志中提示pip下载包失败 问题现象 通过OBS创建AI应用构建失败,查看构建日志,提示pip下载包失败。如下载numpy 1.16版本失败。 原因分析 一般下载包失败时,可能有如下几个原因: pip源中不存在该包,当前默认pip源为pypi.org中的包,请在pypi
“授权对象类型” 包括IAM子用户、联邦用户、委托用户和所有用户。 IAM子用户:由主账号在IAM中创建的用户,是服务的使用人员,具有独立的身份凭证(密码和访问密钥),根据账号授予的权限使用资源。IAM子用户相关介绍请参见IAM用户介绍。 联邦用户:又称企业虚拟用户。联邦用户相关介绍请参见联邦身份认证。
io/dockerconfigjson类型。 若需添加多个密钥,可以单击“+”新增密钥数。 添加镜像预热配置 若需添加多个镜像,可单击此按键。 图2 预置镜像预热 图3 预置镜像选择 图4 自定义镜像预热 创建密钥所需的仓库地址、用户名、密码、可以参考对应租户的SWR登录指令。 图5
在线服务预测时,如何提高预测速度? 部署在线服务时,您可以选择性能更好的“计算节点规格”提高预测速度。例如使用GPU资源代替CPU资源。 部署在线服务时,您可以增加“计算节点个数”。 如果节点个数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果节点个数设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。您可以根据实际需求进行选择。
普通日志中包含训练进程日志、pip-requirement.txt安装日志和ModelArts Standard平台日志。 表1 普通日志类型 日志类型 说明 训练进程日志 用户训练代码的标准输出。 pip-requirement.txt安装日志 如果用户有定义pip-requirement
创建AI应用失败,如何定位和处理问题? 问题定位和处理 创建AI应用失败有两种场景:创建AI应用时直接报错或者是调用API报错和创建AI应用任务下发成功,但最终AI应用创建失败。 创建AI应用时直接报错或者是调用API报错。一般都是输入参数不合法导致的。您可以根据提示信息进行排查修改即可。
nts 在企业中,项目级复杂任务通常需要理解任务并拆解成多个问题再进行决策,然后调用多个子系统去执行。MaaS基于多个优质昇腾云开源大模型,提供优质Prompt模板,让大模型准确理解业务意图,分解复杂任务,沉淀出丰富的多个智能Agent,帮助企业快速智能构建和部署大模型应用。 使用流程
“选择AI应用及版本” 选择状态“正常”的AI应用及版本。 “分流” 设置当前实例节点的流量占比,服务调用请求根据该比例分配到当前版本上。 如您仅部署一个版本的AI应用,请设置为100%。如您添加多个版本进行灰度发布,多个版本分流之和设置为100%。 “计算节点规格” 请根据界面显示的列表,选