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需要对视频抽帧截图时，在不编写额外代码的情况下使用抽帧截图算子对视频进行指定时间点截帧。 约束与限制 该抽帧截图算子目前暂不支持中文对象。 方案架构 方案优势 用户自定义算子，无需依赖额外服务，功能更灵活。 父主题： 抽帧截图（自定义算子）
该抽帧截图算子目前暂不支持中文对象。 方案架构 1. 用户使用对象域名向OBS发送请求 2. DWR收到请求同步执行位于FunctionGraph的视频截图抽帧算子实例，调用MPC服务 3. MPC服务完成抽帧截图，将结果写回租户桶 4. DWR读取租户桶并将结果返回给用户 方案优势 无需额外代码编写，快速构建视频抽帧截图应用。
产品优势 数据处理方式对比 传统线下处理方式：硬件为用户自建IDC，软件为自研或集成商的数据处理软件，通过数据处理软件完成数据处理。 传统云上处理方式：使用云上存储服务和数据处理服务，数据写入存储服务后，再调用数据处理服务接口实现数据处理。 云上近数据处理方式：使用云上存储服务和
己创建的算子发布为第三方算子，开放给所有华为云用户使用。 发布区域：北京四、上海一、上海二、广州、新加坡 算子市场 华为算子一览 发布算子 所有开发者均可以创建用于数据处理的算子，审核通过后发布至DWR算子市场，开放给所有华为云用户使用。 发布之前请按要求提供算子的基本信息、上传算子所需文件、配置算子参数。
第三方开发者创建，专业人员审核发布的公共算子，您也可以将自己创建的算子发布为第三方算子，开放给所有华为云用户使用。 数据处理引擎的核心是DWR提供的工作流图形化编排能力，用户可以通过图形化的界面，将任意算子编排到工作流中。通过事件触发器或API驱动，DWR将根据您定义的工作流自动进行数据处理。
获取上传桶、对象信息 bucketName = event['Records'][0]['obs']['bucket']['name'] objectKey = urllib.unquote(event['Records'][0]['obs']['object']['key'])
在DWR服务中创建工作流 将“视频解析”算子拖拽至编排区域进行串联编排，并填写相关属性配置信息，如图1所示。 bucket为视频处理后的输出桶，这里设置为“piccomp-output”。 保存并填写工作流名称“MediaMetadata”。 图1 编排工作流 在DWR服务中创建事件触发器。
在DWR服务中创建工作流 将“媒资转码”算子拖拽至编排区域进行串联编排，并填写相关属性配置信息，如图1所示。 bucket为视频处理后的输出桶，这里设置为“piccomp-output”。 保存并填写工作流名称“MediaTranscode”。编排工作流 图1 编排工作流 在DWR服务中创建事件触发器。
bucketName = event['Records'][0]['obs']['bucket']['name'] objectKey = urllib.parse.unquote(event['Records'][0]['obs']['object']['key'])
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