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]table_name RENAME TO new_table_name; 参数描述 表1 RENAME参数描述 参数 描述 db_name 数据库名。若未指定，则选择当前数据库。 table_name 现有表名。 new_table_name 现有表名的新表名。 注意事项 并行运行的查询（需要使用
添加MRS租户资源池 在MRS集群中，用户从逻辑上对YARN集群的节点进行分区，使多个NodeManager形成一个YARN资源池。每个NodeManager只能属于一个资源池。系统中默认包含了一个名为“default”的资源池，所有未加入用户自定义资源池的NodeManager属于此资源池。
然后选择“服务管理”。 单击“下载客户端”。 “客户端类型”选择“仅配置文件”，“下载路径”选择“服务器端”，单击“确定”开始生成客户端配置文件，文件生成后默认保存在主管理节点“/tmp/MRS-client”。文件保存路径支持自定义。 图1 下载客户端的配置文件 登录MRS Manager的主管理节点。
Python3开发环境的基本配置，版本如47.3.1。 jaydebeapi Python3开发环境的基本配置，可以通过该模块使用Java的JDBC来连接数据库。 准备运行环境 进行应用开发时，需要同时准备代码的运行调测的环境，用于验证应用程序运行正常。 如果本地Windows开发环境和集群业务平
单击“确定”开始生成客户端文件。 等待界面提示文件下载成功，到待安装客户端节点的指定路径中获取客户端软件包。 如果客户端下载失败，请检查用户名密码及远端主机的安全组配置，确保用户名密码正确，及远端主机的安全组已增加SSH端口的入方向规则，然后重新下载客户端。 生成客户端会占用大量
HetuEngine 使用Tableau访问MRS HetuEngine 使用永洪BI访问MRS HetuEngine Hive对接外置自建关系型数据库 MRS Hive对接外部LDAP配置说明 使用Kafka Eagle对接MRS Kafka 使用Jupyter Notebook对接MRS
Flink SQL逻辑开发规则 维表lookup join场景维度表个数不超过五个 Hudi维度表都在TM heap中，当维表过多时heap中保存的维表数据过多，TM会不断GC，导致作业性能下降。 【示例】lookup join维表数5个： CREATE TABLE table1(id
Spark用户权限管理 SparkSQL权限介绍 创建SparkSQL角色 配置Spark表、列和数据库的用户权限 配置SparkSQL业务用户权限 配置Spark2x Web UI ACL Spark客户端和服务端权限参数配置说明 父主题： 使用Spark2x（MRS 3.x及之后版本）
ALM-45643 RocksDB的MemTable大小持续超过阈值 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 告警解释 系统以用户配置的告警周期（metrics.reporter.alarm.job.alarm.rocksdb.metrics.duration，默认180s）
则可以使用MapPartitions，按每个分区计算结果，如 rdd.mapPartitions(records => conn.getDBConn;for(item <- records) write(item.toString); conn.close) 使用mapPartition
String[] words = line.toLowerCase(Locale.getDefault()).split(REGEX_STRING); for (String word : words) {
则可以使用MapPartitions，按每个分区计算结果，如 rdd.mapPartitions(records => conn.getDBConn;for(item <- records) write(item.toString); conn.close) 使用mapPartition
processes where current_database='库名' and query like '%表名%' 查询是否有正在执行的mutation任务： select * from system.mutations where database='库名' and table='表名';
则可以使用MapPartitions，按每个分区计算结果，如： rdd.mapPartitions(records => conn.getDBConn;for(item <- records) write(item.toString); conn.close) 使用mapPartition
查看MRS集群节点资源监控指标 用户在日常使用中，可以实时查看MRS集群内各节点的状态及指标信息，及时了解节点运行状态及资源消耗情况。 查看MRS集群节点资源监控指标前提条件 如果通过MRS管理控制台操作，需要已完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。
限和Hive表的读写权限。 选择“Hive Read Write Privileges”Hive表的读写权限，此时显示列Hive中的所有数据库。 勾选角色需要的权限并单击“确定”完成角色创建。 在MRS Manager页面，选择“系统配置 > 用户管理”。 在已创建的新用户对应的“操作”列单击“修改”。
Connection(host='hiveserverIp', port=hiveserverPort, username='hive', database='default', auth=None, kerberos_service_name=None, krbhost=None) 需按照实际环境修改以下参数：
instant => '[instant]'); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 table_name 需要查询的表名，支持database.tablename格式 instant 需要查询的instant time时间戳 示例 call show_active_instant_detail(table
https_port 8050 29991 FE服务的HTTPS端口。 query_port 9030 29982 Doris FE通过MySQL协议查询连接端口。 rpc_port 9020 29981 FE服务的Thrift Server端口。 be_port 9060 29984
FlinkSQL OVER窗口支持超期退窗 本章节适用于MRS 3.5.0及以后版本。 FlinkSQL OVER窗口新增数据超期退窗功能，当已有数据过期且没有新数据到来时，OVER聚合结果刷新并向下游算子发送最新的计算结果，可通过over.window.interval配置该功能，配置如下：
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