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表1 SHOW SEGMENTS FOR TABLE参数描述 参数 描述 db_name Database名，若未指定，则使用当前database。 table_name 在给定database中的表名。 number_of_loads 加载数的限制。 注意事项 无。 示例 create
表1 SHOW SEGMENTS FOR TABLE参数描述 参数 描述 db_name Database名，如果未指定，则使用当前database。 table_name 在给定database中的表名。 number_of_loads 加载数的限制。 注意事项 无。 示例 create
TABLE REGISTER INDEX TABLE LOAD DATA UPDATE CARBON TABLE DELETE RECORDS from CARBON TABLE INSERT INTO CARBON TABLE DELETE SEGMENT by ID DELETE
、 脚本日志和审计日志。运行日志每个文件最大20M，最多20个。审计日志每个文件最大20M，最多20个。 “oozie.log”日志每小时生成一个日志压缩文件，默认保留720个（一个月的日志）。 表1 Oozie日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 jetty.log
launcher.SparkLauncher.launch()方法，将用户的应用程序提交。 将SparkLauncher程序和用户应用程序分别生成Jar包，并上传至运行此应用的Spark节点中。 SparkLauncher程序的编译依赖包为spark-launcher_2.10-1.5
单击“定制”，勾选需要显示的服务源指标。 单击“确定”保存并显示所选指标。 单击“清除”可批量取消全部选中的指标项。 导出监控指标报表。 单击“导出”，Manager将生成指定时间范围内、已勾选的服务资源指标报表文件，请选择一个位置保存，并妥善保管该文件。 如果需要查看指定时间范围的监控指标对应的分布曲线图，
、 脚本日志和审计日志。运行日志每个文件最大20M，最多20个。审计日志每个文件最大20M，最多20个。 “oozie.log”日志每小时生成一个日志压缩文件，默认保留720个（一个月的日志）。 表1 Oozie日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 jetty.log
在MapReduce作业的Reduce阶段中，按Region的个数启动同样个数的Reduce Task，Reduce Task从Map接收数据，然后按Region生成HFile，存放在HDFS临时目录中。 在MapReduce作业的提交阶段，将HFile从临时目录迁移到HBase目录中。 数据导入HDFS
index_name 索引表的名称。表名称应由字母数字字符和下划线（_）特殊字符组成。 db_name 数据库的名称。数据库名称应由字母数字字符和下划线（_）特殊字符组成。 table_name 数据库中的表名称。表名称应由字母数字字符和下划线（_）特殊字符组成。 col_name 表中的列名
健康检查时，误将JDBCServer Kill 问题 健康检查方案中，在并发执行的语句达到线程池上限后依然会导致健康检查命令无法执行，从而导致健康检查程序超时，然后把Spark JDBCServer进程Kill。 回答 当前JDBCServer中存在两个线程池HiveServer
快速配置参数 概述 本节介绍Spark2x使用过程中快速配置常用参数和不建议修改的配置参数。 快速配置常用参数 其他参数在安装集群时已进行了适配，以下参数需要根据使用场景进行调整。以下参数除特别指出外，一般在Spark2x客户端的“spark-defaults.conf”文件中配置。
快速配置Spark参数 概述 本节介绍Spark2x使用过程中快速配置常用参数和不建议修改的配置参数。 快速配置常用参数 其他参数在安装集群时已进行了适配，以下参数需要根据使用场景进行调整。以下参数除特别指出外，一般在Spark2x客户端的“spark-defaults.conf”文件中配置。
[db_name.]table_name; 参数描述 表1 DROP TABLE参数描述 参数 描述 db_name Database名称。如果未指定，将选择当前database。 table_name 需要删除的Table名称。 注意事项 在该命令中，IF EXISTS和db_name是可选配置。
[db_name.]table_name; 参数描述 表1 DROP TABLE参数描述 参数 描述 db_name Database名称。如果未指定，将选择当前database。 table_name 需要删除的Table名称。 注意事项 在该命令中，IF EXISTS和db_name是可选配置。
配置Hive SQL防御规则 配置Hive SQL防御操作场景 用户可以在Manager界面配置Hive的SQL防御规则，根据业务调整对应SQL防御规则的参数。 配置Hive SQL防御前提条件 已安装包含Hive服务的集群客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”。
Flink性能调优规则 及时对Hudi表进行compaction防止Hudi Source算子Checkpoint完成时间过长 当Hudi Source算子Checkpoint完成时间长时，可检查该Hudi表compaction是否正常。因为当长时间不做compaction时list性能会变差。
描述 是否必填 table 需要查询表的表名，支持database.tablename格式 是 log_file_path_pattern log file的路径，支持正则匹配 否 merge 执行show_logfile_records时，通过merge控制是否将多个log file中的record合并在一起返回
public void doWork() { ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(waitTime));
HBase管理员权限以及HBase表和列族的读（R）、写（W）、创建（C）、执行（X）或管理（A）权限。 用户需要在HBase中对指定的数据库或表设置权限，才能够创建表、查询数据、删除数据、插入数据、更新数据以及授权他人访问HBase表。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。
配置MRS集群审计日志转储 Manager的审计日志默认保存在数据库中，如果长期保留可能引起数据目录的磁盘空间不足问题，管理员如果需要将审计日志保存到其他归档服务器，可以在FusionInsight Manager设置转储参数及时自动转储，便于管理审计日志信息。 若用户未配置审计
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