检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
运行失败。 user RDS数据库用户名。 password RDS数据库用户名对应密码。 driver jdbc驱动类名,访问MySQL集群请填写:"com.mysql.jdbc.Driver",访问PostGre集群请填写:"org.postgresql.Driver"。 partitionColumn
图2 选择连接器类型 选择“云数据库 MySQL”后单击“下一步”,配置云数据库 MySQL连接的参数。 单击“显示高级属性”可查看更多可选参数,具体请参见配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接。这里保持默认,必填参数如表1所示。 表1 MySQL连接参数 参数名 说明 取值样例
的时候,指定字符串常量替换 Map 中的空 key 值。 canal-json.database.include 否 (none) String 仅读取指定数据库的 changelog 记录(通过对比 Canal 记录中的 "database" 元数据字段)。 canal-json.table.include
true 时,则会表示为 0.000000027。 canal-json.database.include 否 (none) String 一个可选的正则表达式,通过正则匹配 Canal 记录中的 "database" 元字段,仅读取指定数据库的 changelog 记录。正则字符串与
是 无 String 数据库的URL。 连接MySQL数据库时,格式为:jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/dbName 。 连接PostgreSQL数据库时,格式为:jdbc:postgresql://PostgreSQLAddress:Po
12新增支持DataGen源表、DWS源表、JDBC源表、MySQL CDC源表、Postgres CDC源表、Redis源表、Upsert Kafka源表、Hbase源表。 Flink 1.12新增支持小文件合并功能。 Flink 1.12新增支持Redis维表、RDS维表。 父主题: 版本支持公告
UUID() 根据 RFC 4122 类型 4(伪随机生成)UUID,返回 UUID(通用唯一标识符)字符串。 例如“3d3c68f7-f608-473f-b60c-b0c44ad4cc4e”,UUID 是使用加密强的伪随机数生成器生成的。 BIN(INT) 以二进制格式返回 INTEGER
SQL作业使用咨询 DLI是否支持创建临时表? 问题描述:临时表主要用于存储临时中间结果,当事务结束或者会话结束的时候,临时表的数据可以自动删除。例如MySQL中可以通过:“create temporary table ...” 语法来创建临时表,通过该表存储临时数据,结束事务或者会话后该表数据自动清除。当前DLI是否支持该功能?
RDS表有自增主键时怎样在DLI插入数据? 在DLI中创建关联RDS表时,如果RDS表包含自增主键或其他自动填充字段,您在DLI中插入数据时可以采取以下措施: 插入数据时省略自增字段:在DLI中插入数据时,对于自增主键字段或其他自动填充的字段,您可以在插入语句中省略这些字段。数据
一站式开发平台,自带开发和运维功能,免除自建集群运维的麻烦;在connector方面除了支持开源connector之外,还可以对接云上Mysql、GaussDB、MRS HBase、DMS、DWS、OBS等,开箱即用;在资源方面,产品可以自适应业务的流量,智能对资源进行弹性伸缩,
实时任务接入 实时作业一般由Flink Sql或Sparkstreaming来完成,流式实时任务通常配置同步生成compaction计划,异步执行计划。 Flink SQL作业中sink端Hudi表相关配置如下: create table hudi_sink_table ( //
从Kafka源表中读取数据,将JDBC表作为维表,并将二者生成的表信息写入Kafka结果表中,其具体步骤如下: 参考增强型跨源连接,在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组,添加入向规
源表,通过Redis维表将商品ID关联维表获取商品分类,并计算不同类别的商品销售金额,将计算结果写入 RDS(Relational Database Service,如 MySQL) 结果表中。 表信息如下: 源表:订单数据表,包含用户ID、商品ID、订单ID、订单金额等信息。 维
context.getJobParameter("url","jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3306/table"); context.getJobParameter("driver","com.mysql.jdbc.Driver"); context.getJobParameter("user"
context.getJobParameter("url","jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3306/table"); context.getJobParameter("driver","com.mysql.jdbc.Driver"); context.getJobParameter("user"
创建DMS Kafka实例时,不能开启Kafka SASL_SSL。 已创建RDS MySQL实例。 本示例创建的RDS MySQL数据库版本选择为:8.0。 具体步骤可参考:购买RDS for MySQL实例。 整体作业开发流程 整体作业开发流程参考图1。 图1 作业开发流程 步
Flink作业提交错误,如何定位 在Flink作业管理页面,将鼠标悬停到提交失败的作业状态上,查看失败的简要信息。 常见的失败原因可能包括: CU资源不足:需扩容队列。 生成jar包失败:检查SQL语法及UDF等。 如果信息不足以定位或者是调用栈错误,可以进一步单击作业名称,进入到作业详情页面,选择“提交日志”页签,查看作业提交日志。
builder.appName("datasource-rds").getOrCreate() 通过DataFrame API 访问 连接参数配置 1 2 3 4 5 url = "jdbc:mysql://to-rds-1174404952-ZgPo1nNC.datasource
'connector.url' = 'jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3306/xx', 'connector.table' = 'jdbc_table_name', 'connector.driver' = 'com.mysql.jdbc.Driver', 'connector
暂不支持通过python写UDF、UDTF、UDAF自定义函数。 Flink Opensource SQL作业中使用自定义函数时,不支持生成静态流图。 POM依赖 <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId>