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中算法的具体实现细节。volcano-scheduler具有高度的可扩展性，您可以根据需要实现自己的action和plugin。 插件安装完成后，您可以单击左侧导航栏的“配置中心”，切换至“调度配置”页面进行基础调度能力设置。您也可以使用Volcano调度器的“专家模式”，结合实际业务场景定制专属的高阶调度策略。
Volcano调度器 插件介绍 Volcano 是一个基于 Kubernetes 的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要的而 Kubernetes 当下缺失的一系列特性。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic
Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性，提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano
等待训练作业完成，通过Kubeflow的UI可以查询训练结果信息。至此就完成了一次简单的分布式训练任务。Kubeflow的借助TFJob简化了作业的配置。Volcano通过简单的增加一行配置就可以让用户启动组调度、Task-topology等功能来解决死锁、亲和性等问题，在大规模分布式训练情况下，可以有效地缩短整体训练时间。
2m45s 10.0.1.133 192.168.5.252 将Pod数量增加到4，可以看到Pod被调度到了最后一个节点。可见根据工作负载反亲和规则，可以将Pod按照可用区和节点较为均匀的分布，更为可靠。 $ kubectl scale --replicas=4
Ingress，或将业务部署至服务网格，利用服务网格的能力实现。这些方案均有一些难度，如果您的灰度发布需求比较简单，且不希望引入过多的插件或复杂的用法，则可以参考本文利用Kubernetes原生的特性实现简单的灰度发布和蓝绿发布。 原理介绍 用户通常使用无状态负载 Deployment、有状态负载
设置完成后，单击“下一步”。确认订单无误后，单击“提交”。 启用时间预计需要5分钟，您可以单击请求提交页面的“返回Istio管理”或“前往CCE集群管理”查看网格运行状态。 步骤2：一键创建Bookinfo应用 为集群开启应用服务网格功能后，可以通过“一键体验”创建一个Bookinfo应用Demo，具体操作如下：
量的补充。CCE容器实例弹性到CCI服务的方法请参见CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务。 两个维度的弹性组件与能力可以分开使用，也可以结合在一起使用，并且两者之间可以通过调度层面的容量状态进行解耦，详情请参见使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩。 组件介绍 工作负载弹性伸缩类型介绍
sr/local/nvidia/lib64追加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。v1.28及以上的集群中则无需执行此步骤。 通常可以通过如下三种方式追加环境变量。 制作镜像的Dockerfile中配置LD_LIBRARY_PATH。（推荐） ENV LD_LIBRARY_PATH
绿发布，您可以根据实际情况进行选择。 基于Header的流量切分、基于Cookie的流量切分、基于服务权重的流量切分 基于Header、Cookie和服务权重三种流量切分策略均可实现灰度发布；基于服务权重的流量切分策略，调整新服务权重为100%，即可实现蓝绿发布。您可以在下述示例中了解具体使用方法。
2m18s v1.19.10-r0-CCE21.11.1.B006-21.11.1.B006 ascend-310 在使用NPU时，可以根据标签让Pod与节点亲和，从而让Pod选择正确的节点，如下所示。 kind: Deployment apiVersion: apps/v1
队列进行资源共享都是基本的需求。 在通过队列做资源共享时，CCE提供了多种机制。可以为队列设置weight值，集群通过计算该队列weight值占所有weight总和的比例来给队列划分资源；另外也可以为队列设置资源的Capability值，来确定该队列能够使用的资源上限。 例如下图
强烈建议您安装该插件，如已安装请查看插件版本并升级到1.16.0及以上版本。 安装NPD插件后，当节点出现异常时，控制台上可以查看到指标异常。 您还可以在节点事件中查看到NPD上报的事件，根据事件信息可以定位故障。 表1 故障事件说明 故障事件 说明 OOMKilling 检查oom事件发生并上报。 可
最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。 GPU虚拟化 NPU调度 CCE为集群中的NPU异构资源提供调度能力，实现快速高效地处理推理和图像识别等工作。 功能 描述 参考文档 NPU调度 NPU调度可以指定Pod申请NPU的数量，为工作负载提供NPU资源。
GPU加速型：提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。仅支持1.11及以上版本集群添加GPU加速型节点。 高性能计算型：实例提供具有更稳定、超高性能计算性能的实例，可以用于超高性能计算能力、高吞吐量的工作负载场景，例如科学计算。
污点（Taint）能够使节点排斥某些特定的Pod，从而避免Pod调度到该节点上。 通过控制台管理节点污点 在CCE控制台上同样可以管理节点的污点，且可以批量操作。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 在集群控制台左侧导航栏中选择“节点管理”，切换至“节点”页签，勾选目标节点，并单击左上方“标签与污点管理”。
private：只有桶的所有者可以完全访问桶或对象。 public-read：桶的所有者对桶或对象有完全控制权，其他用户可以读取数据，但不能修改、删除或上传数据。 public-read-write：桶的所有者对桶或对象有完全控制权，其他用户可以对数据进行读写操作。 bucke
最大实例数。 创建节点时，在“高级配置”中可选择设置“最大实例数”参数，设置节点上可以正常运行的容器 Pod 的数目上限。该数值的默认值随节点规格浮动，您也可以手动设置。 图1 最大实例数 您可以在“节点管理”页面，查看节点的“容器组(已分配/总额度)”参数列，检查节点已调度的容
的目标用户在中国大陆，可以不用考虑不同区域造成的网络时延问题。 在除中国大陆以外的亚太地区有业务的用户，可以选择“中国-香港”、“亚太-曼谷”或“亚太-新加坡”区域。 在非洲地区有业务的用户，可以选择“南非-约翰内斯堡”区域。 在欧洲地区有业务的用户，可以选择“欧洲-巴黎”区域。
ingressClassName: cce Ingress中还可以设置外部域名，这样您就可以通过域名来访问到ELB，进而访问到后端服务。 域名访问依赖于域名解析，需要您将域名解析指向ELB实例的IP地址，例如您可以使用云解析服务 DNS来实现域名解析。 ... spec: rules:
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