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输入应用名称，如“Python编码助手”，输入应用描述，单击“确定”，完成应用创建。 图1 创建应用 步骤2：配置Prompt 创建应用后，需要撰写提示词（Prompt），为应用设定人设、能力、核心技能、执行步骤。 应用会根据盘古NLP大模型对提示词的理解，来响应用户问题。因
附录 创建多语言文本翻译插件 父主题： 低代码构建多语言文本翻译工作流
ent开发平台。 进入“工作台 > 插件”页面。 单击“ > 复制ID”，可获取当前插件ID。 单击“ > 删除”，可删除当前插件。 删除应用属于高危操作，删除前，请确保该插件不再使用。 导出、导入插件 平台支持导出和导入插件。 登录ModelArts Studio大模型开发平台
使用盘古应用百宝箱生成创意活动方案 场景描述 该示例演示了如何使用盘古应用百宝箱生成创意活动方案。 应用百宝箱是盘古大模型服务为用户提供的便捷AI应用集，用户可在其中使用盘古大模型预置的场景应用和外部应用，轻松体验大模型开箱即用的强大能力。 操作流程 使用盘古应用百宝箱生成创意活动方案的步骤如下：
低代码构建多语言文本翻译工作流 方案设计 构建流程 效果评估与优化 典型问题 附录 父主题： Agent应用实践
编排与调用工作流 工作流介绍 编排工作流 调用工作流 管理工作流 父主题： 开发盘古大模型Agent应用
知识库介绍 平台提供了知识库功能来管理和存储数据，支持为应用提供自定义数据，并与之进行互动。 知识库支持导入以下格式的本地文档： 文本文档数据。支持上传常见文本格式，包括：txt、doc、docx、pdf、ppt、pptx格式。 表格数据。支持上传常见的表格文件格式，便于管理和分
典型问题 在构建和运行多语言文本翻译工作流时，可能会遇到的常见典型问题如下： 问题一：文本翻译插件运行失败，报错信息如图1。 图1 文本翻译插件运行失败 可能原因：调用文本翻译API的Token错误或失效。 解决方法：参考创建多语言文本翻译插件，重新获取Token并进行试运行。
了解盘古大模型的概念、优势、应用场景以及模型能力与规格，您将更全面地掌握其强大功能，助力您在不同领域实现创新，加速业务智能化升级。 产品介绍 什么是盘古大模型 产品优势 应用场景 产品功能 模型能力与规格 基础知识 03 入门 通过快速入门引导，您将快速熟悉平台的核心能力，探索多种应用场景，从而更好地发挥盘古大模型在实际业务中的价值。
开发平台。 进入“工作台 > 知识库”页面。 单击“ > 复制ID”，可获取当前知识库ID。 单击“ > 删除”，可删除当前知识库。 删除应用属于高危操作，删除前，请确保该知识库不再使用。 父主题： 创建与管理知识库
创建知识库 创建知识库的步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”，跳转至Agent开发平台。 单击左侧导航栏“工作台”，在“知识库”页签，单击右上角“创建知识库”。 在“创建知识库
工作流”页面。 单击“ > 复制”，可复制当前工作流。 单击“ > 复制ID”，可获取当前工作流ID。 单击“ > 删除”，可删除当前工作流。 删除应用属于高危操作，删除前，请确保该工作流不再使用。 导出、导入工作流 平台支持导出和导入工作流。导出工作流时，将同步导出工作流关联的插件等配置。
B：我可以做很多事情，比如xxxx A：你可以讲个笑话吗？ B：当然可以啦，以下是xxxx A：可以把这个笑话改成xxxx B：好的，以下是修改后的xxxx 拼接后的微调数据格式示例： {"context": ["你是谁？", "您好，我是盘古大模型。", "你可以做什么？", "我可以做很多事情，比如xxxx"
科学计算大模型-海洋模型 支持创建推理作业并查询推理作业详情。 海洋模型 Agent开发-应用 创建好Agent应用后，可以调用该API，传入问题，执行Agent应用，得到Agent执行的结果。 应用 Agent开发-工作流 创建好工作流后，可以调用该API，传入问题，执行工作流，得到工作流执行的结果。
西南-贵阳一 使用盘古预置NLP大模型进行文本对话 应用百宝箱 应用百宝箱是盘古大模型为用户提供的便捷AI应用集，用户可在其中使用盘古大模型预置的场景应用和外部应用，轻松体验大模型开箱即用的强大能力。 支持区域： 西南-贵阳一 使用盘古应用百宝箱生成创意活动方案
到部署的一站式解决方案，涵盖模型训练、压缩、部署、评测、调用等功能，保障模型的高效应用。 应用开发工具链：应用开发工具链是盘古大模型平台的重要模块，支持提示词工程、Agent开发，显著加速大模型应用的开发流程，帮助企业快速应对复杂业务需求。 预置模型使用流程 ModelArts
的数据比例，同时也可以在Prompt中加入对该字段的强调。 问题二：JSON格式错误、JSON内容发散。 解决方案：对于这种情况，可以尝试修改推理参数。例如降低“温度”参数的值，可以起到规范模型输出，使结果不再多样化。 父主题： 从基模型训练出行业大模型
户快速提升模型性能。 模型评测：为了确保模型的实际应用效果，平台提供了多维度的模型评测功能。通过自动化的评测机制，用户可以在训练过程中持续监控模型的精度、召回率等关键指标，及时发现潜在问题并优化调整。评测功能能够帮助用户在多种应用场景下验证模型的准确性与可靠性。 模型压缩：在模型
的请求URI。 图2 预置模型的调用路径 获取Agent应用请求URI。 单击左侧导航栏“Agent开发”，进入“工作台 > 应用”页面，选择需要部署的应用，单击“ > 调用路径”。 在“调用路径”页面可获取Agent应用请求URI。 父主题： 使用前必读
用户高效构建高质量的训练数据集，还通过全流程的数据处理和管理，探索数据与模型性能的内在联系，为模型训练和应用提供坚实的数据基础，推动了模型的精确训练与持续优化，提升了AI应用开发的效率和成果的可靠性。 父主题： 产品功能
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