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"partition_id": partition_id} #可写入多条数据，数据格式如record1所示，每写一条数据使用下面的append方法传入records中。 配置好以上参数后，执行putRecords_sample.py文件调用putRecords_test方法，响应结果如下：
Schema的语法描述。Avro介绍您也可以点击这里查看。 compression_format String 数据的压缩类型，目前支持： snappy gzip zip 默认不压缩。 枚举值： snappy gzip zip csv_properties CSVProperties object CSV 格式数据的相关属性，比如分隔符
应用示例 操作场景 数据接入服务面向实时数据，提供高效采集、传输、分发能力，提供丰富的接口，帮助您快速构建实时数据应用。 下面介绍如何调用创建通道API创建数据接入通道，API的调用方法请参见如何调用API。 通过IAM服务获取到的Token有效期为24小时，需要使用同一个Tok
话框。 根据实际需求填写“平均记录大小”、“最大写入记录数”和“消费程序数量”，“预估所需分区数量”选项框中将显示所需的分区数量，此值不可修改。 说明： 所需分区计算公式： 按流量计算所需写分区数：（所得数值需向上取整后作为分区数） 普通通道：平均记录大小*（1+分区预留比例20
南》中的“添加订阅”章节。 单击“确认”，完成创建订阅。 修改订阅 在“事件管理”页面中单击“订阅” 。 在指定订阅名称所在行的“操作”列，单击“更多 > 修改”。 在“订阅设置”页面，选择要更改的参数项进行修改。具体修改方法参见创建订阅中的步骤 4～步骤 6。 删除订阅 在“事件管理”页面中单击“订阅”
"partition_id": partition_id} #可写入多条数据，数据格式如record1所示，每写一条数据使用下面的append方法传入records中。 配置好以上参数后，执行protobuf_putRecords_sample.py文件调用protobu
应用场景 实时数据处理 实时收集城市各交通枢纽的车辆通行数据，缓存在通道中，分析平台周期读取通道中的数据分析后将结果应用到调度系统，实现对停车场开放时长和交通资源的调配。 图1 场景示例图 实时文件传输 实时检测客户应用系统中产生的文件，并采集上传到云上，进行离线分析、存储查询及
通道管理 创建通道 查询通道列表 删除指定通道 查看通道详情 修改分区数量 更新通道信息 添加权限策略 查询权限策略列表 父主题： API说明
delimiter compression_format 否 String 数据的压缩类型，目前支持： snappy gzip zip 默认不压缩。 枚举值： snappy gzip zip tags 否 Array of Tag objects 通道标签列表。 sys_tags
chmod -R 640 jre/ 将压缩包上传到“jre”目录下，执行如下命令解压JRE安装包。 tar -zxvf JRE包名.tar.gz 修改“/etc/profile”配置文件。 执行vim /etc/profile命令，进入“profile”文件。 在“JAVA_HOME”配置项里添加JDK的安装目录，内容如下。
"time":1556323141582} 转储文件目录配置如下： dis/basePath/app_key_p=${name} 则数据的最终存储目录结构为： {$桶名称}/dis/basePath/app_key_p=Andy 内置函数示例： 源数据： {"name":"Andy","city":""
在通道详情页面的右上角单击“扩缩容”按钮，弹出“变更分区数目”对话框。 修改“目标分区数”，单击“确认”。 在左侧列表栏中选择通道管理。 针对待扩缩容的通道，选中“操作”列中的“更多”下拉列表中的“扩缩容”。 弹出“变更分区数目”对话框。 修改“目标分区数”，单击“确认”。 查看扩缩容日志 使用注册账户登录DIS控制台。
LOGGER.error(e.getMessage(), e); } 运行程序 右键选择“Run As > 1 Java Application”运行程序，若程序运行成功，可以在控制台查看到类似如下信息： 1 2 3 4 5 6 15:19:29.298 [main]
用户使用DIS前需要先开通DIS通道。 步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装应用开发工具。然后获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 步骤3：发送数据到DIS 基于数据上传业务开发应用程序，并运行程序，实现数据上传功能。数据上传过程中可在C
用户使用DIS前需要先开通DIS通道。 步骤2：准备DIS应用开发环境 用户开发DIS应用程序前，首先需要安装应用开发工具。然后获取SDK和样例工程，并导入到用户的开发环境中。 步骤3：发送数据到DIS 基于数据上传业务开发应用程序，并运行程序，实现数据上传功能。数据上传过程中可在C
使用限制 使用DIS前，您需要认真阅读并了解以下使用限制。 建议使用支持的浏览器登录DIS。 Google Chrome：48.0及更高版本 Mozilla FireFox：43.0及更高版本 Internet Explorer：9.0及更高版本 当使用Internet Explorer
则会通过如"illegal chars conversion may confuse COPY escape 0x20"等报错信息提示用户修改可能引起混淆的参数以避免导入错误。 PER NODE REJECT LIMIT 'value' 指定本次数据导入过程中每个DN实例上允许出
轻松地将数据放入通道中，并构建用于数据处理的应用程序。 成本低廉：DIS没有前期成本，您只需要为实际使用的资源付费即可。 并行处理：DIS可让您用多个应用程序同时处理同一个数据通道。例如，您可以让一个应用程序运行实时分析，让其他应用程序从同一个DIS数据通道中将数据发送至对象存储服务（Object
startSeq='0’ #序列号 partitionId="shardId-0000000000" 通过getCursor_test更改游标类型cursorType='AT_SEQUENCE_NUMBER' 配置好以上参数，执行getRecords_sample.py文件调
DIS）。数据接入服务面向IoT、互联网等实时数据，提供高效采集、传输、分发能力，支持多种IoT协议，提供丰富的接口，帮助您快速构建实时数据应用。 您可以使用本文档提供API对实时数据进行相关操作，如上传、下载等。支持的全部操作请参见API概览。 在调用数据接入服务API之前，请确
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