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配置Topic 创建RocketMQ Topic Topic管理
Topic问题 支持多少个Topic？ 是否支持自动创建Topic？ Topic名称的命名规则是什么？
致性。 数据容灾 通过支持数据多副本方式实现数据容灾。 跨AZ容灾部署架构 跨AZ容灾部署架构仅介绍4.8.0版本，5.x底层的架构不体现，只提供TPS。 4.8.0版本中一个Broker由一个主节点和两个备节点组成，当您购买的Broker数为1时，实际创建3个Broker节点，
实例规格说明（分布式消息服务RocketMQ版5.x基础版单机） 资源规格 存储容量（GB） 实例TPS 实例Topic数上限 实例消费组数上限 rocketmq.b1.large.1 100 ~ 30000 500 50 500 表3 实例规格说明（分布式消息服务RocketMQ版5.x基础版集群） 资源规格
状态码 状态码如表1所示 表1 状态码 状态码 编码 错误码说明 100 Continue 继续请求。 这个临时响应用来通知客户端，它的部分请求已经被服务器接收，且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如，切换到HTTP的新版本协议。
修订记录 发布日期 修订记录 2024-12-20 本次变更如下： 新增查询产品规格列表、查询RocketMQ产品规格核数、查询实例节点和重启指定实例接口。 2024-09-04 本次变更如下： 更新查询RocketMQ配置的响应示例。 2024-07-05 本次变更如下： 新增应用示例批量创建Topic。
实例类型 RocketMQ实例的类型。 5.x版本取值包含“基础版”和“专业版”，4.8.0版本取值固定为“默认”。 说明： 专业版目前还处于公测阶段。 部署架构 根据需求选择“单机”或“集群”。4.8.0版本仅支持“集群”。 代理/实例规格 请根据业务需求选择相应的代理/实例规格。
测试实例性能 测试4.8.0版本RocketMQ实例性能 测试5.x基础版本RocketMQ实例性能
迁移元数据 RocketMQ元数据迁移概述 迁移其他RocketMQ的元数据到RocketMQ实例 迁移RabbitMQ的元数据到RocketMQ实例
实例问题 RocketMQ实例兼容开源RocketMQ哪个版本？ 实例可靠性是怎么保障的？ 为什么不能选择2个可用区？ RocketMQ实例的SSL开关是否支持修改？ 磁盘类型对RocketMQ实例性能有什么影响？
消息问题 RocketMQ的消息保留时间是多少？可以修改吗？ RocketMQ支持的最大消息大小是多少？可以修改吗？ RocketMQ副本存储形式是怎样的？可以修改吗？ 消息创建时间在哪设置？
计费样例 计费场景 某用户于2023/03/18 15:30:00在“华北-北京四”区域购买了一个按需计费4.8.0版本的RocketMQ实例，规格配置如下： 规格：rocketmq.4u8g.cluster*1 总存储空间：高I/O，300GB 用了一段时间后，用户发现Rock
etMQ实例的使用时间。 在云服务控制台续费 登录管理控制台。 单击左侧导航栏的图标，选择“应用中间件 > 分布式消息服务RocketMQ版”。 通过以下任意一种方法，为RocketMQ实例续费。 勾选RocketMQ实例名称左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“续费”
历史API API V1 API V2
概述 第二章介绍如何获取RocketMQ实例连接信息。 第三章~第七章介绍Java、Go和Python客户端访问分布式消息服务RocketMQ版的示例代码，具体如表1所示。 表1 示例代码 客户端语言 示例代码 Java（TCP协议） 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时消息
RocketMQ最佳实践汇总 本文汇总了基于RocketMQ常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导，帮助用户轻松构建基于RocketMQ的业务。 表1 RocketMQ最佳实践一览表 最佳实践 说明 通过消息幂等实现消息去重 为了防止消息重复消费导致业务处
消费组问题 支持多少个消费组个数？ 为什么查询到的消费组不在控制台中？
责任共担 华为云秉承“将公司对网络和业务安全性保障的责任置于公司的商业利益之上”。针对层出不穷的云安全挑战和无孔不入的云安全威胁与攻击，华为云在遵从法律法规业界标准的基础上，以安全生态圈为护城河，依托华为独有的软硬件优势，构建面向不同区域和行业的完善云服务安全保障体系。 安全性是华为云与您的共同责任，如图1所示。
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
消息堆积处理建议 方案概述 在RocketMQ的实际业务中，消息堆积是比较常见的问题。在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费而产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。对于消息消费实时性要求
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