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工作空间ID，获取方法请参见实例ID和工作空间ID。 Dlm-Type 否 String 数据服务的版本类型，指定SHARED共享版或EXCLUSIVE专享版。 Content-Type 是 String 消息体的类型（格式），有Body体的情况下必选，没有Body体无需填写。如果请
工作空间ID，获取方法请参见实例ID和工作空间ID。 Dlm-Type 否 String 数据服务的版本类型，指定SHARED共享版或EXCLUSIVE专享版。 Content-Type 是 String 消息体的类型（格式），有Body体的情况下必选，没有Body体无需填写。如果请
登录DataArts Studio控制台。 单击“数据服务”模块。 单击左侧菜单“共享版> SDK”或“专享版 > SDK”。 单击SDK使用引导区域里对应语言的SDK，下载SDK包到本地。 进行SDK包完整性校验。Windows操作系统下，打开本地命令提示符框，输入如下命令，在本地生成已下载SD
步骤7：数据质量监控 数据质量监控DQC（Data Quality Control）模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行和跨表的分析。 在DataArts Studio数据质量模块中，可以对业务指标和数据质量进行监控。
登录DataArts Studio控制台。 单击“数据服务”模块。 单击左侧菜单“共享版> SDK”或“专享版 > SDK”。 单击SDK使用引导区域里对应语言的SDK，下载SDK包到本地。 进行SDK包完整性校验。Windows操作系统下，打开本地命令提示符框，输入如下命令，在本地生成已下载SD
行统一管理。 目前数据服务共享版支持Restful风格的API注册，包含GET/POST常见请求方式。 配置API基本信息 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据服务”模块，进入数据服务页面。 在左侧导航栏选择服务共享版，进入总览页。 进入“开发API
登录DataArts Studio控制台。 单击“数据服务”模块。 单击左侧菜单“共享版> SDK”或“专享版 > SDK”。 单击SDK使用引导区域里对应语言的SDK，下载SDK包到本地。 进行SDK包完整性校验。Windows操作系统下，打开本地命令提示符框，输入如下命令，在本地生成已下载SD
点。数据开发模块EL表达式使用简单的算术和逻辑计算，引用内嵌对象，包括作业对象和一些工具类对象。 作业对象：提供了获取作业中上一个节点的输出消息、作业调度计划时间、作业执行时间等属性和方法。 工具类对象：提供了一系列字符串、时间、JSON操作方法，例如从一个字符串中截取一个子字符串、时间格式化等。
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发布等阶段）指导用户使用DataArts Studio开展数据治理工作；功能落地是指DataArts Studio平台提供自动化、智能化的工具帮助用户高效完成数据治理工作。 数据治理方法论还有完全版本，详细描述了流程落地和功能落地内容。欢迎您通过《华为数据之道》图书进行深入了解，或进行服务咨询。
数据安全管理制度文件 技术工具 数据安全技术体系并非单一产品或平台的构建，而是覆盖数据全生命周期，结合组织自身使用场景的体系建设。依照组织数据安全建设的方针总则，围绕数据全生命周期各阶段的安全要求，建立与制度流程相配套的技术和工具。 图3 数据安全技术体系 其中基础通用技术工具为数据全生命周期的安全提供支撑：
en进行安全认证。 API工具调用：需要调用IAM服务的获取用户Token接口获取Token，再使用API工具调用。 通过API工具调用IAM认证方式的API API工具调用场景可使用IAM认证方式。 无认证 低 无需授权，所有用户均可访问。 API工具调用：直接调用，无需认证信息。
在“空间信息”中，单击“数据服务专享版API配额”中对应配额的“设置”按钮，对已分配配额进行配置。配置完成后单击“保存”，保存当前配置。 已分配配额表示分配给当前工作空间下可使用的配额。注意，已分配配额不能小于已使用配额，不能大于未分配配额（即总配额-总分配配额）。 数据服务专享版在每个DataArts
通过不同方式调用API 调用API方式简介 （推荐）通过SDK调用APP认证方式的API 通过API工具调用APP认证方式的API 通过API工具调用IAM认证方式的API 通过API工具调用无认证方式的API 通过浏览器调用无认证方式的API 父主题： 调用数据服务API
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文件名称为对应的数据表名，将后文提供的各样例数据分别复制粘贴到不同CSV文件中，然后保存CSV文件。 以下是Windows下生成.csv文件的办法之一： 使用文本编辑工具（例如记事本等）新建一个txt文档，将后文提供的样例数据复制进文档中。注意复制后检查数据的行数及数据分行的正确
缺乏面向普通业务人员的高效、准确的数据搜索工具，数据找不到。 缺乏技术元数据与业务元数据的关联，数据读不懂。 缺乏数据的质量管控和评估手段，数据不可信。 数据运营的挑战 数据运营效率低，业务环境的快速变化带来大量多样化的数据分析报表需求，因为缺乏高效的数据运营工具平台，数据开发周期长、效率低，不能满足业务运营决策人员的诉求。
当前，数据架构有完善的指标设计和管理能力，建议您后续使用数据架构的业务指标功能，数据质量的业务指标监控模块即将下线。 业务指标监控模块是对业务指标进行质量管理的工具。 为了进行业务指标监控，您可以先自定义SQL指标，然后通过指标的逻辑表达式定义规则，最后新建并调度运行业务场景。通过业务场景的运行结果，
数据质量监控简介 数据质量监控DQC（Data Quality Control）模块是对数据库里的数据质量进行质量管理的工具。您可从完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性六个维度进行单列、跨列、跨行、跨源和跨表的分析。数据质量支持对离线数据的监控，当离线数据发生变化时，数
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