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验证DIS Logstash Plugin 验证DIS Logstash Input 使用PuTTY工具远程登录Logstash所在服务器。 启动Logstash程序。 bin/logstash -f dis_to_local.conf 其中 -f 为用户编写的配置文件路径。 检查DIS
卸载Plugin(可选) 操作步骤 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。 停止Flume程序。 进入DIS Flume Plugin插件所在的目录。 cd ${FLUME_HOME} cd dis-flume-plugin 卸载DIS Flume Plugin。 dos2unix
卸载DIS Logstash Plugin(可选) 操作步骤 使用PuTTY工具远程登录Logstash所在服务器。 停止Logstash程序。 进入DIS Logstash Plugins插件所在的目录。 cd ${LOGSTASH_HOME} cd logstash-plugins
心配置、部署、持续的硬件维护等。此外，DIS还可在云区域同步复制数据，为您提供数据高可用性和数据持久性。 SDK概述 数据接入服务软件开发工具包（DIS SDK，Data Ingestion Service Software Development Kit）是对DIS服务提供的REST
验证Plugin 验证DIS Source 使用PuTTY工具远程登录Flume所在服务器。 确认已配置好包含dis source的配置文件 可基于Flume自带的flume-conf.properties.template修改，文件样例如下所示： agent.sources =
消息数量费用 上传消息数量0.1元/百万条，每小时上传消息数量为：5MB/s * 1024 / 2KB * 3600秒 = 9.216百万条。因此工具需要：0.1 * 9.216 = 0.9216元。 因此每小时收费总共需要：0.5 + 0.9216 = 1.4216元/小时。
nnector-demo”目录包含一个Maven工程样例。 Intellij IDEA中导入Demo工程 以IntelliJ IDEA社区版为例，说明如何编写Flink作业。请先确保在IDEA上已经正确配置好。 JDK 1.8+ Scala-sdk-2.11 Maven 3.3.*
“dis-spark-streaming-demo”目录包含一个Maven工程样例。 编写SparkStreaming作业 以IntelliJ IDEA社区版为例，说明如何编写SparkStreaming作业。请先确保在IDEA上已经正确配置好 JDK 1.8+ Scala-sdk-2.11 Maven
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