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客户需求。 图1 方案架构图 产品优势 部署形态灵活可选，除云上智能分析外，同步支持算法边缘节点部署，有效降低带宽成本。边缘与云上智能算法版本同步升级、按需收费。 基于鲲鹏系列处理器和昇腾AI芯片，提供高并发低时延的多模态数据分析能力，保证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景
算法中心 智能视频分析服务支持使用者查看算法服务包列表，购买商用算法包，购买后可查看、部署算法包中的算法服务。 购买算法包 部署算法服务
创建任务需要指定一个已接入的视频源、一种已购买的算法服务，配置对应算法参数和任务执行计划，最后选择输出类型。 创建任务 查看分析结果 查看任务状态 任务创建成功后，观察任务的运行状态，待运行成功后，获取任务分析结果。 查看任务详情 获取任务结果 您可以根据设置的输出数据类型，采用对应的方式获取任务分析结果。 获取任务结果
String 算法服务包名称 company String 厂商名称 alg_version String 算法版本 function_version String 功能版本 tags Array of strings 应用场景标签 created_at Long 创建时间 alg_status
创建入侵检测算法作业，需要设置相应的算法参数、配置输入数据的来源和输出数据的类型。 创建分析作业 查看分析结果 您可以根据设置的输出数据类型，采用对应的方式获取作业分析结果。 查看分析结果 父主题： 使用云上入侵检测算法
注册边缘节点并纳管 在IEF上注册终端设备 运行Webhook Service 创建边缘资源池 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 创建分析作业 查看分析结果
名称，或输入视频源名称搜索后选择。 分组描述 填写分组描述，选填。 查看分组详情 在“视频源分组”页面可查看所有分组的状态，视频源数量，任务数量等基本信息。 若需要查看指定分组详情，则可通过分组名称进行模糊查询，或者通过算法类型、状态进行精确的下拉筛选，也可选择按照视频源数量、任
管理任务 创建任务 删除任务 批量启动/停止任务 查看任务详情 获取任务结果 父主题： 任务中心
使用云上入侵检测算法 场景说明 购买算法包 接入IVM视频数据 开通DIS通道 新增视频源 创建分析作业 查看分析结果
所示。 图3 绘画多边形区域 单击“菜单 > 保存文件 ”，选择“保存TXT”或“保存图片”，可将绘画结果保存为TXT文件或图片，以备后续查看，如图4。 图4 保存结果 生成的TXT文件如图5和图6所示。其中第一行是带转义符的字符串，通过视频分析服务管理控制台创建作业时使用第一行字符串。通过rest
查询边缘资源池列表 功能介绍 查询边缘资源池列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/edge-pools 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称
通过AI视频识别技术，直接识别出图像中的水尺水位信息，同时可反馈直观的图像供人工二次确认。当应用系统探测到水位超过一定数值后，则发出告警信息。水位信息和证据通过数据实时传输网络处理之后存入应用系统数据库，水位处理模块快速抓取数据库，最终生成可向用户显示的每个监测点的水位的准实时信息。 56
视频源的地理位置信息，经度，-180.00000~180.00000 video_group_ids 否 Array of strings 系统中所有的视频源分组，只能由小写英文字母(a~z)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)组成，长度范围为[4, 36] type_config
用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 source_data_type 否 String 任务类型，用作查询过滤。仅支持async_task与sync_task两种类型。 title 否 String 算法中文名,需要满足正则表达式^[a-zA-Z0-9\u4e00-\u9fa5-_
运维中心 创建边缘资源池 删除边缘资源池 查询边缘资源池列表 查询边缘资源池详情 父主题： 平台API
终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 视频智能分析服务的终端节点如表1所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 视频智能分析Endpoint 区域名称 区域 终端节点（Endpoint）
_of_resources type_like 否 String 模糊查询字段，枚举值： batch_task_name|publish_service_name name_like 否 String 模糊查询名称,需要与type_like搭配使用来实现是通过batch_task
page_size 否 Integer 分页每页显示的条目 page_num 否 Integer 第几页 name 否 String 模糊查找参数，可以按分组名称进行模糊查找 status 否 String 状态level筛选，可选值（1、2、9） access_type 否 Array of strings
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
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