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基于Psycopg开发 Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI，可以为GaussDB数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg2是对libpq的封装，主要使用C语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持
开发流程 图1 采用Psycopg2开发应用程序的流程 父主题： 基于Psycopg开发
表达式 简单表达式 条件表达式 子查询表达式 数组表达式 行表达式 父主题： SQL参考
类型转换 概述 操作符 函数 值存储 UNION，CASE和相关构造 父主题： SQL参考
使用COPY FROM STDIN导入数据 关于COPY FROM STDIN导入数据 CopyManager类简介 处理错误表 示例1：通过本地文件导入导出数据 示例2：从MY迁移数据 父主题： 导入数据
管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据
SQL调优指南 SQL调优的唯一目的是“资源利用最大化”，即CPU、内存、磁盘IO三种资源利用最大化。所有调优手段都是围绕资源使用开展的。所谓资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+filter(
使用Plan Hint进行调优 Plan Hint调优概述 Join顺序的Hint Join方式的Hint 行数的Hint Scan方式的Hint 子链接块名的hint Hint的错误、冲突及告警 优化器GUC参数的Hint Custom Plan和Generic Plan选择的Hint
实际调优案例 案例：调整查询重写GUC参数rewrite_rule 案例：调整I/O相关参数降低日志膨胀率 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：改建分区表 案例：改写SQL消除子查询 案例：改写SQL消除in-clause 父主题： 性能调优
配置运行参数 查看参数当前取值 重设参数
最佳实践 表设计最佳实践 SQL查询最佳实践 数据倾斜查询最佳实践
表设计最佳实践 选择存储模型 选择分布方式 选择分布列 使用分区表 选择数据类型 查看表所在节点 父主题： 最佳实践
数据倾斜查询最佳实践 快速定位查询存储倾斜的表 父主题： 最佳实践
存储过程 存储过程 数据类型 数据类型转换 数组和record 声明语法 基本语句 动态语句 控制语句 事务语句 其他语句 游标 高级包 Retry管理 调试
返回语句 GaussDB提供两种方式返回数据：RETURN或RETURN NEXT及RETURN QUERY。其中，RETURN NEXT和RETURN QUERY只适用于函数，不适用存储过程。 RETURN RETURN NEXT及RETURN QUERY 父主题： 控制语句
系统表 GS_AUDITING_POLICY GS_AUDITING_POLICY_ACCESS GS_AUDITING_POLICY_FILTERS GS_AUDITING_POLICY_PRIVILEGES GS_ASP GS_DB_PRIVILEGE GS_GLOBAL_CONFIG
实际调优案例 案例：选择合适的分布列 案例：建立合适的索引 案例：增加JOIN列非空条件 案例：使排序下推 案例：设置cost_param对查询性能优化 案例：调整分布键 案例：调整局部聚簇键 案例：改建分区表 案例：调整GUC参数best_agg_plan 案例：改写SQL消除子查询
SQL参考 GaussDB SQL 关键字 数据类型 常量与宏 函数和操作符 表达式 类型转换 系统操作 事务控制 DDL语法一览表 DML语法一览表 DCL语法一览表 SQL语法 附录
数据类型 数据类型是数据的一个基本属性，用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同，能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型，用户存储数据时，须遵从这些数据类型的属性，否则可能会出错。 GaussDB支持某些数据类型间的隐式转换
函数和操作符 操作符可以对一个或多个操作数进行处理，位置上可能处于操作数之前、之后，或两个操作数中间。完成处理之后，返回处理结果。 函数是对一些业务逻辑的封装，以完成特定的功能。函数可以有参数，也可以没有参数。函数是有返回类型的，执行完成后，会返回执行结果。 对于系统函数，用户可以进行修改
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