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公共依赖Demo 使用TensorFlow进行线性回归 使用pytorch进行线性回归 sklearn gym 父主题： 依赖包管理
使用pytorch进行线性回归 在FunctionGraph页面将torch添加为公共依赖 图1 torch添加为公共依赖 在代码中导入torch并使用 # -*- coding:utf-8 -*- import json # 导入torch依赖 import torch as t
sklearn 在FunctionGraph页面将sklearn添加为公共依赖 图1 sklearn添加为公共依赖 在代码中导入sklearn并使用 # 导入 sklearn 相关内容 from sklearn import datasets from sklearn.model_selection
gym 在FunctionGraph 页面将gym添加为公共依赖 图1 gym添加为公共依赖 在代码中导入gym并使用 # 导入 gym 依赖 import gym env = gym.make('CartPole-v0') env.reset() def handler(event
使用前必读 FunctionGraph使用流程 FunctionGraph权限说明 支持的编程语言
FunctionGraph权限说明 创建用户并授权使用FunctionGraph FunctionGraph自定义策略 父主题： 使用前必读
指标 监控信息说明 FunctionGraph服务的监控指标参考 创建告警规则 父主题： 监控
CodeArts IDE Online CodeArts IDE Online在线管理函数 附录：CodeArts IDE Online使用方法 父主题： 开发工具
函数支持json序列化和反序列化 使用NET Core CLI 使用Visual Studio 父主题： 开发事件函数
Serverless Devs 全局参数 表1 Serverless Devs全局参数介绍 参数全称 参数缩写 默认取值 参数含义 备注 template t s.yaml/s.yml 指定资源描述文件 - access a yaml中所指定的access信息/default 指定本次部署时的密钥信息
自动化部署 部署环境准备 使用CodeArts托管函数代码 deploy.py代码示例 cam.yaml解析
开发事件函数 Java函数开发指南（使用Eclipse工具） Java函数开发指南（使用IDEA工具普通Java项目） Java函数开发指南（使用IDEA工具maven项目） 父主题： Java
函数新增版本分流功能。支持版本灰度发布，在创建别名时可以绑定多版本，并且可以设置主版本和灰度版本的权重。 函数新增支持配置VPC功能。用户支持创建虚拟私有云（VPC）并访问自己VPC内的资源，同时支持通过SNAT方式绑定EIP访问外网。 C#sdk增加json序列化和反序列接口。 2019-3-4
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念 函数模型介绍
API 函数调用 函数配额 函数依赖包 函数测试事件 函数调用链 函数生命周期管理 函数版本别名 函数指标 函数日志 函数模板 函数预留实例 函数导入导出 函数触发器 函数流 函数异步配置 函数应用中心
操作步骤 创建函数，可参考开发指南中的各个语言函数创建流程，此处不再赘述。 创建依赖包，将扩展依赖包按照依赖包的添加规则添加到要执行的函数。 调用函数，则内部已经启动扩展进程。 父主题： 扩展API
函数应用中心 查询应用程序模板详情 查询应用程序模板列表 查询应用程序列表 创建应用程序 查询应用程序详情 删除应用程序 父主题： API
错误码 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 FSS.0400 Invalid parameter. 无效参数 检查请求body体中参数 400 FSS.1001 Invalid query parameter. 无效的查询参数 检查查询参数 400 FSS.1002
函数调用 同步执行函数 异步执行函数 函数异步执行并返回预留实例ID（已废弃） 父主题： API
函数指标 获取按指定指标排序的函数列表 租户函数统计信息 获取指定时间段的函数运行指标 查询函数实例使用情况指标 查询函数实例流量指标 父主题： API
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