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重要 实例扩容完成 （User %s updated storage size successfully） 重要 UpdateKeyPair 配置实例密钥对 （User %s updated the instance keypair to "{%s}"） 重要 更新实例密钥对 （User
910卡占用拓扑信息。 将16进制转换成二进制后，比特位从右往左卡编号0-15，比特位1代表占用。 表8 NodeSpec 参数 参数类型 描述 flavor String 节点规格。 extendParams extendParams object 自定义配置参数。 os Os object
进行接收即可，参考如下图操作。 图1 共享镜像 切换操作系统。 对Lite Server资源对应的裸金属服务器，对其进行关机操作，完成关机后，才可以执行切换操作系统动作。 在裸金属服务的更多选项中，单击切换操作系统，如下图所示。 图2 切换操作系统 在切换操作系统界面，选择上一步接收到的共享镜像即可。
export_new_dataset_work_path 否 String 导出新数据集的工作目录。 ratio_sample_usage 否 Boolean 指定切分比例后，是否按指定比例随机分配训练-验证集。可选值如下： true：主动随机分配训练集-验证集 false：不主动随机分配训练集-验证集（默认值）
_parallel方式，也不支持qwen-7b、qwen-14b、qwen-72b、chatglm2-6b、chatglm3-6b模型。 安装精度评测工具。可以在原先的conda环境，进入到一个固定目录下，执行如下命令。 rm -rf lm-evaluation-harness/
_parallel方式，也不支持qwen-7b、qwen-14b、qwen-72b、chatglm2-6b、chatglm3-6b模型。 安装精度评测工具。在启动推理服务的环境，进入到一个固定目录下，执行如下命令。 rm -rf lm-evaluation-harness/ git
point广播等技术，大大减少后端存储的带宽压力，提升加载效率。 设置训练存储加速 当完成上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中步骤后，在ModelArts Standard中创建训练作业时，设置训练“SFS Turbo”，在“文件系统”中选择SFS Turbo实例名称，并
指定custom_data = 'true'后可直接进行训练作业，无需加载数据。 训练代码 以下代码中以“### 分布式改造，... ###”注释的代码即为多节点分布式训练需要适配的代码改造点。 不对示例代码进行任何修改，适配数据路径后即可在ModelArts上完成多节点分布式训练。
synchronize_auto_labeling_data Boolean 团队标注任务是否同步智能标注结果。可选值如下： true：执行完智能标注后，将待确认结果同步至团队成员。 false：不同步智能标注结果（默认值）。 synchronize_data Boolean 团队标注任务是否同步更新新增数据。可选值如下：
|── alpaca_gpt4_data.json # 微调数据文件 在ECS服务器中安装obsutil工具，具体命令可参考obsutil工具快速使用，将OBS桶中的数据下载至SFS Turbo中。注意：需要使用用户账号中的AK
|── alpaca_gpt4_data.json # 微调数据文件 在ECS服务器中安装obsutil工具，具体命令可参考obsutil工具快速使用，将OBS桶中的数据下载至SFS Turbo中。注意：需要使用用户账号中的AK
5.0-20240529142433 无约束 无约束 OS插件，用于故障检测。 icAgent icagent default CCE默认安装当前适配版本 无约束 CCE基础组件，用于日志和监控。 父主题： Lite Cluster使用前必读
synchronize_auto_labeling_data Boolean 团队标注任务是否同步智能标注结果。可选值如下： true：执行完智能标注后，将待确认结果同步至团队成员。 false：不同步智能标注结果（默认值）。 synchronize_data Boolean 团队标注任务是否同步更新新增数据。可选值如下：
（只支持ModelArts Notebook里使用）。 debug 在ECS上调试SWR镜像是否能在ModelArts Notebook中使用 （只支持已安装docker环境的ECS）。 使用ma-cli image get-template命令查询镜像构建模板 ma-cli提供了一些常用的镜像
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