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ons”,其他配置保持默认。 进入1创建的functions仓库。先新建一个deploy目录,用于存放用户来部署函数的deploy.py脚本。 图1 新建目录 执行deploy.py脚本时读取函数配置文件cam.yaml,构造hcloud命令更新函数代码和函数配置,cam.yaml详细配置请参见cam
function命令,是部署函数的命令。 当执行命令deploy function -h/deploy function --help时,可以获取帮助文档。 参数解析 表1 参数说明 参数全称 参数缩写 Yaml模式下必填 参数含义 type - 选填 部署类型,可以选择code,
deploy 命令是对函数资源进行部署的命令,即将本地在 Yaml文件 中声明的资源部署到线上。 命令解析 参数解析 操作案例 注意事项 deploy function命令 参数解析 操作案例 deploy trigger命令 操作案例 父主题: 部署deploy
HTTPS timeout: 5000 在进行服务资源部署时,可能会涉及到交互式操作,相关的描述参考 deploy 命令 注意事项中的在部署时可能会涉及到交互式操作。 父主题: 部署deploy
请参考购买实例按照您的业务需要购买相应版本的专享版APIG实例,需要注意的是您需要开启公网入口,才可以实现WebUI的公网访问,您可以根据实际需要设置公网入口带宽。 配置专享版APIG触发器 参考应用挂载中步骤1进入两个函数的详情页,两个函数操作相同,本文以“stable-diffusion”函数为例进行介绍。
单击“立即使用”,跳转至“新建项目”页面。 单击“新建项目”,选择“项目模板 > Scrum”。 输入项目名称“function”,其他配置保持默认。 完成后单击“确定”。 父主题: 使用CodeArts托管函数代码
timeout: 5000 注意事项 在进行资源部署时,会涉及到一定的特殊情况,可以参考以下描述: 只需要部署/更新代码,可以增加--type code参数; 只需要部署/更新配置,可以增加--type config参数; 父主题: 部署deploy
分析Redis1与Redis2除了IP地址和密码不一样之外,其他没有什么不同,让客户比较两个Redis密码后发现,Redis2的密码中含有@符号,导致请求redis的时候IP地址截取有误变成乱码了。 修改Redis2的密码后正常。 父主题: 函数访问外部资源
当使用“OBS地址”方式进行代码源部署时,请确保创建函数选择的“区域”与创建OBS桶选择的“区域”一致。 制作zip包的时候,单函数入口文件必须在根目录,保证解压后,直接出现函数执行入口文件,才能正常运行。 解压后的源代码不能超过1.5G,超大代码请联系客服。 代码编辑区中如果代码有修改,请修改完成后再次单击“部署”,完成重新部署代码。
区分。 图1 基础配置 由于很多模型文件都在1G到10G+的大小,建议您根据具体需要选择系统盘容量,或者挂载数据盘。配置好后,单击“下一步:网络配置”,进入网络配置页面。 图2 系统盘选择 VPC、子网请选择之前步骤创建的VPC和子网。 图3 VPC和子网配置 安全组设置请参考以
VAE模型和Lora模型。 图1 CheckPoint模型 图2 VAE模型 图3 Lora模型 上传完成后回到Stable-Diffusion WebUI界面重新加载模型后即可看到新增模型,加载需要较长时间请耐心等待。 图4 CheckPoint新增模型 图5 VAE新增模型 图6
式化和编码框主题颜色。 代码编辑区中如果代码有修改,请修改完成后再次单击“部署”,完成重新部署代码。 当您部署的代码大于20M时,在线编辑器将不展示代码,但您仍可以测试您的函数。 图1 编辑器不展示代码 父主题: 配置函数代码
函数配置概述 函数创建后,还需完成其它配置项设置才能正常使用函数,其中涉及如下配置项操作。 编辑函数代码 在代码编辑区中编辑函数代码,进而实现业务功能。 添加依赖包 依赖包可以为您提供函数依赖库、运行时环境及函数扩展等执行能力,进而减少部署或更新函数时的代码包体积。依赖包源添加方式支持公共依赖包和私有依赖包。
函数工作流服务每个月都会提供一定数量的免费额度,免费额度是子主账户共同使用,具体详情请参见免费额度。 当免费额度使用完后,若您继续使用函数工作流时,账户的可用额度小于待结算的账单时,即被判定为账户欠费。欠费后,可能会影响您的服务资源的正常运行,请及时充值,具体详情请参考账户充值。 为用户添加函数的操作权限。
API方法 注册 http://${EXTENSION_API_ADDR}/extension/register 进程部署的扩展都需要在FunctionGraph注册成功后才能接收事件。您可以通过 EXTENSION_API_ADDR 环境变量得到FunctionGraph平台开放的提
配置函数的环境变量 概述 环境变量可以在不修改代码的情况下,将动态参数传递到函数,调整函数的执行行为。 应用场景 区分多环境:相同的函数逻辑,可根据部署环境的不同,配置不同的环境变量以区分。例如,通过环境变量给测试和开发环境配置不同的数据库。 配置加密:函数中访问其他服务的认证信
Python2.7在执行reload(sys)后无法通过print打印日志应如何解决? 建议使用context.getLogger()打印日志: log = context.getLogger() log.info("test") 父主题: V1迁移V2相关问题
remove命令将从提供商中移除当前工作目录中定义的已部署服务。 serverless remove 该命令将仅移除已部署的服务及其所有资源,本地计算机上的代码将会保留。 示例 服务移除 serverless remove 此示例将移除当前工作目录中已部署的服务。 父主题: CLI参考
成jar包。 图1 生成jar包 配置工程web端口。HTTP函数当前支持8000端口,需配置工程web端口为 8000(此端口请勿修改), 可以使用application.properties文件来配置,也可以在启动时指定端口号。 图2 配置8000端口 在jar包同目录创建bootstrap文件,输入启动参数。
函数依赖包概述 函数代码一般包含公共库和业务逻辑两部分。对于公共库,您可以打包成依赖包单独管理,共享给多个函数使用,同时也减少了函数代码包部署、更新时的体积。 FunctionGraph也提供了一些公共依赖包,公共依赖包在平台内部缓存,消除了冷启动加载的影响,推荐您优先使用。 依