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参数类型 描述 job_id 是 Long Flink作业的ID。 savepoint_path 是 String Savepoint路径。 配置示例：obs://bucket-name/dir 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数名称 参数类型 说明 is_success
database table 无 SELECT 细粒度权限：dli:table:select 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务结果，查看任务日志确认有无异常。 父主题： Hudi CALL
database table 无 SELECT 细粒度权限：dli:table:select 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 系统响应 可以检查任务状态是否成功，查看任务结果，查看任务日志确认有无异常。 父主题： Hudi CALL
line列表： call show_active_instant_list(table => '[table_name]'); 查看某个表某个时间戳后的生效的time line列表： call show_active_instant_list(table => '[table_name]'
<scope> provided </scope> </dependency> 或使用exclusions标签将其排除关联。 若使用到hdfs的配置文件，则需要将core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml 修改为mrs-core-site.xml、mrs-hdfs-site
版本主要的功能特性。 更多版本新特性请参考Release Notes - Spark 2.4.5。 表1 Spark 2.4.5版本优势 特性 说明 支持配置小文件合并 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。
Hudi表分区设计规范 规则 分区键不可以被更新： Hudi具有主键唯一性机制，但在分区表的场景下通常只能保证分区内主键唯一，因此如果分区键的值发生变更后，会导致相同主键的行记录出现多条的情况。在以日期分区的场景，可采用数据的创建时间为分区字段，切记不要采用数据更新时间做分区。 当指定Hudi
枚举值： TRIGGER：触发 savepoint_path 是 String Savepoint路径。请确保在使用前完成桶的相关操作授权。 配置示例：obs://bucket-name/dir/savepoint/ 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数名称 参数类型
nction<Row>{}，重点实现其中的open、run、close和cancel函数。实现完成后将该类编译打在jar中，通过sql编辑页的UDF Jar上传。 依赖的pom配置文件内容参考如下： <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId>
Delta Lake 事务日志来跟踪这些文件，并通过读取所有 Parquet 文件的页脚来自动推断数据架构。 转换过程会收集统计信息，以提升转换后的 Delta 表的查询性能。 如果提供表名，则元存储也将更新，以反映该表现在是 Delta 表。 注意事项 分区表转换需要设置参数spark
新一次输出结果。若没有设置，则默认没有使用周期触发策略。 lateness_interval 表示窗口结束后延迟lateness_interval时长，继续统计在窗口结束后延迟时间内到达的属于该窗口的数据，而且在延迟时间内到达的每个数据都会更新输出结果。 说明： 当时间窗口为处理
一次输出结果。如果没有设置，则默认没有使用周期触发策略。 lateness_interval 表示窗口结束后延迟lateness_interval时长，继续统计在窗口结束后延迟时间内到达的属于该窗口的数据，而且在延迟时间内到达的每个数据都会更新输出结果。 说明： 当时间窗口为处理
足自己的业务需求，节约成本。 本节操作仅适用于普通队列，不适用于弹性资源池队列。 使用弹性扩缩容定时任务注意事项 新创建的队列需要运行作业后才可进行扩缩容。 目前只支持规格为64CUs以上的队列进行定时弹性扩缩容任务，即队列最小规格为64CUs。 对于每个队列，最多支持创建12个定时任务。
builder.appName("datasource-css").getOrCreate() 通过DataFrame API 访问 连接配置 1 2 resource = "/mytest" nodes = "to-css-1174404953-hDTx3UPK.datasource
细粒度权限：dli:database:createTable, dli:table:select。 LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 CREATE OR REPLACE TABLE delta_table1 SHALLOW CLONE
hosts 是 Array of objects 用户自定义主机信息，最大支持2万条记录，详细信息参见表 hosts请求参数。内容填空表示清除所有已配置的主机信息。 表3 hosts请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 name 否 String 自定义主机名称。长度128，数字字
sink可以在initializeState里引入。 图2 获取kafka sink 操作步骤 从Kafka实例的基本信息页面下载SSL证书，解压后将其中的clinet.jks文件上传到OBS。 图3 下载SSL证书 在DLI控制台，打开“数据管理 > 程序包管理”，单击“创建”，创建clinet
（请求发送的时间）请求头。 例如，对于IAM获取用户Token接口，由于不需要认证，所以只添加“Content-Type”即可，添加消息头后的请求如下所示。 POST https://iam.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens Content-Type:
细粒度权限：dli:database:createTable, dli:table:select。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 创建分区表 create table if not exists delta_table0 using
传输效率。 动态Executor shuffle数据优化 提升资源扩缩容的稳定性，当shuffle文件不需要时清理Executor。 支持配置小文件合并 使用SQL过程中，生成的小文件过多时，会导致作业执行时间过长，且查询对应表时耗时增大，建议对小文件进行合并。 参考如何合并小文件完成合并小文件。
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