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以上所有的操作只要拥有Hive的admin权限以及对应的HDFS目录权限就能做相应的操作。 如果当前组件使用了Ranger进行权限控制，需基于Ranger配置相关策略进行权限管理，具体操作可参考添加Hive的Ranger访问权限策略章节。 父主题： Hive开发指南（安全模式）
ython应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf：Spark应用配置类。如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 pyspark.RDD（Resilient Distributed Dataset
ython应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf：Spark应用配置类。如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 pyspark.RDD（Resilient Distributed Dataset
d}/hosts 删除集群 DELETE /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id} 弹性伸缩接口 配置弹性伸缩规则 POST /v1.1/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id} 标签管理接口
ython应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf：Spark应用配置类。如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 pyspark.RDD（Resilient Distributed Dataset
用户可在程序中设置option("checkpointLocation", "checkpoint路径")启用checkpoint。 从checkpoint恢复时，应用程序或者配置可能发生变更，有部分变更会导致从checkpoint恢复失败，具体限制如下： 不允许source的个数或者类型发生变化。 source的参
提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient
用户”，添加人机用户sparkuser，用户组（hadoop、hive），主组（hadoop）。 进入客户端目录，加载环境变量并认证用户： cd /客户端安装目录 source ./bigdata_env source ./Spark2x/component_env MRS 3.3.0-LTS及
不带参数调用大多数命令时会显示帮助信息。 Superior resourcepool命令： 该命令显示Resource Pool和相关策略的相关状态以及配置信息。 Superior resourcepool命令仅用于管理员用户及拥有yarn管理权限的用户。 用法输出： >superior resourcepool
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不带参数调用大多数命令时会显示帮助信息。 Superior resourcepool命令： 该命令显示Resource Pool和相关策略的相关状态以及配置信息。 Superior resourcepool命令仅用于管理员用户及拥有yarn管理权限的用户。 用法输出： >superior resourcepool
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下方式登录： 创建集群成功后，参见为弹性云服务器申请和绑定弹性公网IP为集群的Master节点绑定一个弹性IP地址。 使用root用户名和密钥文件，SSH方式远程登录Master节点。 执行passwd root命令，设置root用户密码。 设置成功后，返回界面登录方式，输入root用户名和5
提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient
提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient
用户可在程序中设置option("checkpointLocation", "checkpoint路径")启用checkpoint。 从checkpoint恢复时，应用程序或者配置可能发生变更，有部分变更会导致从checkpoint恢复失败，具体限制如下： 不允许source的个数或者类型发生变化。 source的参
提供Spark的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient
用户可在程序中设置option("checkpointLocation", "checkpoint路径")启用checkpoint。 从checkpoint恢复时，应用程序或者配置可能发生变更，有部分变更会导致从checkpoint恢复失败，具体限制如下： 不允许source的个数或者类型发生变化。 source的参
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