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error_msg String 错误详细信息。 错误码说明 当您调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参见API网关错误码进行处理。 表2 错误码 状态码 错误码 错误信息 400 DLI.0001 参数校验错误。 400 DLI.0002 对象不存在。 400 DLI
读取数据时，每一批次获取数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 batchsize 写入数据时，每一批次写入数据的记录数，默认值1000。设置越大性能越好，但占用内存越多，该值设置过大会有内存溢出的风险。 truncate 执行
授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 DLI部署时通过物理区域划分，为项目级服务。授权时，“作用范围”需要选择“区域级项目”，然后在指定区域对应的项目中设置相关权限，并且该权限仅对此项目生效；如果在“所有项目”中设置权限，则该权限在所有区域项目中都生效。访问DLI时，需要先切换至授权区域。
若OpenTSDB开了安全模式，则访问时，需要设置conf:dli.sql.mrs.opentsdb.ssl.enabled=true 语法格式 1 SELECT * FROM table_name LIMIT number; 关键字 LIMIT：对查询结果进行限制，number参数仅支持INT类型。
pyspark样例代码 开发说明 支持对接CloudTable的HBase和MRS的HBase。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
提交Spark作业 将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考
提交Spark作业 将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考
据倾斜、网络问题或任务过多导致的。 解决方案： 设置并发数：通过设置合适的并发数，可以启动多任务并行运行，从而提高作业的处理能力。 例如访问DWS大批量数据库数据时设置并发数，启动多任务的方式运行，避免作业运行超时。 具体并发设置可以参考对接DWS样例代码中的partitionC
report-all-metrics参数进行配置。 DLI Flink指标上报周期默认为30秒，因此指标上报有一定延迟。如需调整上报周期，请参考DLI对接AOM Prometheus监控的配置项章节metrics.reporter.remote.interval参数进行配置。 不建议将该参数设置过低，否则上报过于频繁，推荐配置为30秒。
际情况进行修改。 登录DLI管理控制台， 在左侧导航栏，选择“资源管理 > 弹性资源池”。 在弹性资源池资源列表中，选择待修改企业项目的资源，并单击操作列下“更多 > 分配至项目”。 在“分配至项目”页面，选择企业项目。 您还可以单击“新建企业项目”，前往企业项目管理控制台，新建企业项目和查看已有的企业项目。
mysql.jdbc.Driver" 参数说明请参考表1。 设置数据 1 dataList = sparkSession.sparkContext.parallelize([(123, "Katie", 19)]) 设置schema 1 2 3 schema = StructTy
当前仅支持对未加入弹性资源池的队列资源修改企业项目。 前提条件 在绑定企业项目前，您已在“企业项目管理控制台”创建创建企业项目。 修改企业项目 针对之前已创建的队列，其绑定的企业项目可根据实际情况进行修改。 登录DLI管理控制台。 在左侧导航栏，选择“资源管理 > 队列管理”。 在队列资源列表中，选择待修改企业项目的队列，并单击操作列下“更多
本例介绍通过DLI控制台提交Jar作业程序包的基本流程。由于不同的业务需求，Jar包的具体编写会有所差异。建议您参考DLI提供的示例代码，并根据实际业务场景进行相应的编辑和定制。获取DLI样例代码。 操作流程 使用DLI提交Spark Jar作业的操作流程如表1所示。 开始进行如下操作前，请务必参考准备工作完成必要操作。
使用华为云账号登录DLI管理控制台，在左侧导航栏单击“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面，勾选基础使用、跨源场景、运维场景的委托权限后，单击“更新委托权限”。 查看并了解更新委托的提示信息，单击“确定”。完成DLI委托权限的更新。 图1 配置DLI委托访问授权 完成配置后，在IAM控制台的委托
API语法说明 设置写入方式 Hudi通过hoodie.datasource.write.operation参数设置写入模式。 insert： 该操作不需要通过索引去查询具体更新的文件分区，因此它的速度比upsert快。当不包含更新数据时建议使用该操作，如果存在更新数据使用该操作会出现重复数据。
scala样例代码 开发说明 支持对接CloudTable的HBase和MRS的HBase。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。
提交Spark作业 将写好的代码生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考
OBS桶需要由用户主账户统一设置及修改，子用户无权限。 不配置DLI作业桶无法查看作业日志。 您可以通过配置桶的生命周期规则，定时删除桶中的对象或者定时转换对象的存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改，否则可能会造成历史数据无法查找。 操作步骤 在DLI控制台左侧导航栏中单击“全局配置
上传Jar包到OBS和DLI OBS控制台 DLI控制台 将生成的Spark Jar包文件上传到OBS目录下和DLI程序包中。 7 创建Spark Jar作业 DLI控制台 在DLI控制台创建Spark Jar作业并提交运行作业。 8 查看作业运行结果 DLI控制台 查看作业运行状态和作业运行日志。
提交Spark作业 将写好的代码生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考
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