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已创建知识图谱，详情请见智能一键构建图谱和普通配置构建图谱。 已发布图谱版本，详情请参见发布图谱版本。 进入图谱预览页面 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。 在“我的图谱”页面，单击已创建图谱的名称，进入图谱详情页面。 图1 图谱详情 单击“预览图谱”，选择匹配方式：
时使用自定义的信息抽取模型，您可以在KG模型管理页面创建抽取模型、创建并发布模型版本，用于创建知识图谱过程中的信息抽取。 在KG服务管理控制台上自定义信息抽取模型是一种基于schema约束的中文信息抽取模型，即从自然语言文本中抽取三元组的模型，因此仅适用于抽取基础数据格式为txt文本的自然语言短句。
待创建图谱的规格大小。当前仅支持在控制台选择“体验版 一万边”，如果根据业务需要，选择标准版 百万边、标准版 千万边、高级版 千万边，请通过官网产品页“服务咨询”联系我们进行咨询购买。 是否购买套餐包 体验版图谱默认不能开通套餐包。如果需要选择业务版图谱，请通过官网产品页“服务咨询”联系我们进行咨询购买。
括结构化数据或非结构化数据）中抽取结构化的信息。 在通过普通抽取方式进行信息抽取时，即用交互界面配置或用格式化编辑进行信息抽取时，需要配置字段抽取函数。配置字段抽取函数后，KG服务会根据所配置的字段抽取函数进行信息抽取，即从原始数据中抽取结构化的信息。更多详情请见配置信息抽取。 字段抽取函数说明
图谱版本更新后，历史版本是否支持图谱预览 支持。如果想看历史版本的图谱，需要将历史版本先进行发布，发布后即可预览图谱。 父主题： 管理图谱
错误码 当您调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参见API网关错误码进行处理。 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 KGP.0001 请求体格式非法。 请求体格式非法。 检查请求体格式。 400 KGP.0002 请求参数错误。 请求参数错误。 检查请求体参数。
待创建图谱的规格大小。当前仅支持在控制台选择“体验版 一万边”，如果根据业务需要，选择标准版 百万边、标准版 千万边、高级版 千万边，请通过官网产品页“服务咨询”联系我们进行咨询购买。 “是否购买套餐包” 体验版图谱默认不能开通套餐包。如果需要选择业务版图谱，请通过官网产品页“服务咨询”联系我们进行咨询购买。
更新图谱。 非结构化数据创建图谱 本实践指导使用非结构化数据（多行单句文本文件）创建图谱。以与人物、电影有关的非结构化数据为例，通过在控制台进行数据标注、模型训练，构建一个人物、电影有关的信息抽取模型，在自定义抽取模型的基础上去创建图谱。 使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱
直接返回列表式的对应实体信息。 例如： Q：不止英雄的主演的出生日期是什么时候？ A：不止英雄所有主演的出生日期。 调用接口进行KBQA会话 知识图谱KBAQ服务提供API接口进行KBQA会话，详细的接口信息请见进行KBQA会话。 父主题： 知识图谱问答KBQA服务
域间的资源（计算资源、存储资源和网络资源），以默认项目为单位进行授权，用户可以访问您账号中该区域的所有资源。如果您希望进行更加精细的权限控制，可以在区域默认的项目中创建子项目，并在子项目中购买资源，然后以子项目为单位进行授权，使得用户仅能访问特定子项目中资源，使得资源的权限控制更加精确。
结构化抽取适用于xlsx、csv、json格式的基础数据，选择结构化抽取方式信息抽取时，可分为交互界面配置和代码编辑。 在通过结构化抽取方式进行信息抽取时，即用交互界面配置或用代码编辑进行信息抽取时，需要配置引用字段的抽取函数。 KG服务支持的信息抽取函数如表1所示。其中，“字段”表示基础数据中的字段名
实体链接 功能介绍 对用户文本进行分析，识别出其中的实体，并返回图谱中关联节点的信息。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/entity-linking 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id
对电影的属性“name”相似的数据进行知识融合判断，当属性“name”的相似度大于等于0.90，且属性“上映时间”的相似度大于等于0.90时，数据进行融合。对人物的属性“name”相似的数据进行知识融合判断，当属性“name”的相似度大于等于0.90，且属性“职业”的相似度大于等于0.90时，数据进行融合。
对电影的属性“name”相似的数据进行知识融合判断，当属性“name”的相似度大于等于0.90，且属性“上映时间”的相似度大于等于0.90时，数据进行融合。对人物的属性“name”相似的数据进行知识融合判断，当属性“name”的相似度大于等于0.90，且属性“职业”的相似度大于等于0.90时，数据进行融合。
配置知识映射简介 在创建知识图谱时，当您配置信息抽取后，您需要配置信息映射，设置抽取映射前后的相关字段。 基本概念 知识映射是建立从基础数据抽取出的结构化信息与知识图谱本体的映射关系，例如抽取出的有关电影结构化信息与图谱本体映射关系如图1所示。 图1 实体电影的知识映射关系 配置方式
知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。 图2 知识融合
知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。 图2 知识融合
s/property-query 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id 是 String 知识图谱ID。在KG服务控制台“我的图谱”页面，单击图谱名称，进入图谱详情页左上角获取知识图谱ID。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
已选择图谱规格，详情请见购买知识图谱。 在创建知识图谱时，需要提前将创建图谱的数据上传至OBS，详情请见准备图谱数据。 智能构建图谱 在KG服务管理控制台“我的图谱”页面，鼠标移至新创建的图谱卡片，单击“智能一键构建”。 进入智能构建图谱页面。 图1 智能构建图谱 按表1填写信息。 图2 填写信息
创建本体 控制台创建本体 OBS导入本体 父主题： 管理本体
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