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种迁移方式同时进行： CDM通过专线直接迁移近一个月的数据以及备HBase集群的数据： CDH → CDM（华为云） → MRS 使用云专线直接迁移时的优缺点： 优点：数据无需做多次的搬迁，缩短整体搬迁周期。 缺点：在数据大量传输过程中会占用专线带宽，对客户并行进行的业务存在影响，跨越多个交换机设备。
用来分隔关系数据库的表和列名。 _ 值分隔符 以STRING方式存储，列之间的分隔符。 存储类型为列表时字串分割成数组的字符。 ; key值有效期 设置统一的生存时间。单位：秒。 3600 父主题： 配置作业目的端参数
textfile格式表的数据中存在换行符的场景，指定对换行符的处理策略。 支持删除，替换为其它字符串及不处理三种方式。 删除 换行符替换字符串 换行符处理方式设置为“替换为其他字符串”时，呈现此参数。 当换行符处理方式选择为替换时，指定替换的字符串。 - 执行Analyze语句 数据全部写入完成后会异步执行ANALYZE
多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。更多详情请参见云数据迁移服务。 CDM进行数据迁移时，目标端为数据湖或其他大数据系统；源端可以是数据库也可以是对象存储。 CDM与DRS的区别： 目的端是大数据系统时，推荐使用CDM。
数据缓存队列大小，默认为0，即表示缓存队列不考虑数据大小，只按照数据条数计算。在debezium.max.queue.size无法有效限制内存占用时，考虑显式设置该值来限制缓存数据的大小。 jdbc.properties.socketTimeout int 300000 全量阶段连接Mysql的so
Compaction的Spark周期任务？ MySQL到DWS实时同步中，同步新增列的DDL时报错怎么办？ MySQL到DWS实时同步中，DWS为什么需要对主键null值进行过滤？ Kafka到DLI实时同步中，作业运行失败，报“Array element access needs an index starting
作业名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数名 是否必选 参数类型 说明 workspace 否 String 工作空间id。 如果不设置该参数，默认查询default工作空间下的数据。 如果需要查询其他工作空间的数据，需要带上该消息头。 响应参数 表3 参数说明 参数名 是否必选
可选参数，单击“添加”可增加多个指定数据源的JDBC连接器的属性，参考对应数据库的JDBC连接器说明文档进行配置。 sslmode=require 引用符号 可选参数，连接引用表名或列名时的分隔符号，参考对应数据库的产品文档进行配置。 ' 父主题： 配置连接参数
产环境。 专享版数据服务常用于企业内部系统解耦，各服务部署在云上的VPC内，服务之间以RESTful API方式通信，通信链路在VPC内部进行，网络安全得到进一步保障。同时专享版实例支持前端或后端服务部署在公有网络，通过绑定弹性公网IP实现网络交互。 表1 共享版与专享版数据服务差异
数。 请求参数 表2 请求Header参数 参数名 是否必选 参数类型 说明 workspace 否 String 工作空间id。 如果不设置该参数，默认查询default工作空间下的数据。 如果需要查询其他工作空间的数据，需要带上该消息头。 响应参数 表3 参数说明 参数名 是否必选
DWS MySQL到DWS实时同步中，同步新增列的DDL时报错怎么办？ MySQL到DWS实时同步中，DWS为什么需要对主键null值进行过滤？ Kafka Kafka到DLI实时同步中，作业运行失败，报“Array element access needs an index
源连接名称 对应关系数据库的表名。 TABLENAME 单次查询数据条数 一次从日志服务查询的数据条数。 128 日志分组 日志组是云日志服务进行日志管理的基本单位。 _ 日志流 日志流是日志读写的基本单位。 - 数据消费开始时间 数据消费的开始时间位点，即日志数据到达LogHub（
云搜索服务CSS 图引擎服务GES 对象存储服务OBS MRS Hudi组件（MRS Hudi作为一种数据格式，元数据存放在Hive中，操作通过Spark进行。在Hudi表开启“同步hive表配置”后，可通过采集MRS Hive元数据的方式采集Hudi表的元数据） 详情请参见支持的数据源。 父主题：
D。 请求参数 表2 请求Header参数 参数名 是否必选 参数类型 说明 workspace 否 String 工作空间id。 如果不设置该参数，默认查询default工作空间下的数据。 如果需要查询其他工作空间的数据，需要带上该消息头。 X-Auth-Token 否 String
执行完成，同时在数据开发脚本执行界面，日志中会显示具体错误信息和脚本执行的结果。 如果需要查看具体的错误原因，则需要到MRS的作业管理界面进行查看。 父主题： 数据开发
可追溯性：数据的血缘关系，体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。 层次性：数据的血缘关系是有层次的。对数据的分类、归纳、总结等对数据进行的描述信息又形成了新的数据，不同程度的描述信息形成了数据的层次。 DataArts Studio生成的血缘关系图如图1所示，为数据表对象，
子。 请求参数 表2 请求Header参数 参数名 是否必选 参数类型 说明 workspace 否 String 工作空间id。 如果不设置该参数，默认查询default工作空间下的数据。 如果需要查询其他工作空间的数据，需要带上该消息头。 X-Auth-Token 否 String
作业名称。 请求参数 表2 请求Header参数 参数名 是否必选 参数类型 说明 workspace 否 String 工作空间id。 如果不设置该参数，默认查询default工作空间下的数据。 如果需要查询其他工作空间的数据，需要带上该消息头。 响应参数 无 请求示例 停止作业myJob。
据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 您可以使用本文档提供的API对数据治理中心的各组件进行相关操作，如创建集群、创建连接等。支持的全部操作请参见API概览。 在调用数据治理中心API之前，请确保已经充分了解数据治理中心相关概念，详细信息请参见产品介绍。
可追溯性：数据的血缘关系，体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。 层次性：数据的血缘关系是有层次的。对数据的分类、归纳、总结等对数据进行的描述信息又形成了新的数据，不同程度的描述信息形成了数据的层次。 DataArts Studio生成的血缘关系图如图1所示，为数据表对象，
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