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  • 通过DLF重新执行作业 - 推荐系统 RES

    Studio>用户指南>数据开发>节点> Rest Client”。 图1 重新执行作业节点配置 使用DLF时,无需进行鉴权。 单击“保存”后,进行“测试运行”。确保功能正常。 在页面右侧,单击“调度配置”,根据需求设置任务的调度周期及其他参数。 在页面作业,选择“运维调度>作业监控”,单击“执行调度”,调度完成可单击作业名称左侧查看调度详情。

  • (可选)创建企业项目 - 推荐系统 RES

    定企业项目时,您需要在IAM中创建用户组、创建自定义策略、创建企业项目并添加用户组设置策略。 前提条件 如果您需要使用企业项目相关功能,请确保您已开通企业管理权限,如果还没有开通,请先登录管理控制台,单击页面右上方的“企业”。开通方法请参见:开通企业项目。 如果您需要使用权限控制

  • 创建资源 - 推荐系统 RES

    数据接入资源DIS相关服务。 创建资源 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“资源中心”下的目标服务,单击页面上方“ 去创建”,跳转到对应服务管理控制台。 DLI创建集群操作详请参见数据湖探索用户指南>Spark作业控制台>Spark集群管理>创建集群章节。 CloudTab

  • 删除自定义场景 - 推荐系统 RES

    删除自定义场景 针对不再使用的自定义场景,您可以删除已释放资源。 前提条件 已存在创建成功的自定义场景。 删除自定义场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务 > 自定义场景”,进入自定义场景列表页面。 选择自定义场景列表中的目标场景,单击“操作”列的“删除”。 在

  • 修改自定义场景 - 推荐系统 RES

    新增作业配置 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“推荐业务 > 自定义场景”,进入“自定义场景”列表页面。 在自定义场景列表中,单击目标场景名称进入“自定义场景详情”页。 在目标策略页签下单击,在弹出页面选择目标策略,参考算法介绍及参数说明章节进行配置。 配置完成后单击“确认

  • 如何开始使用RES? - 推荐系统 RES

    推荐服务。 自定义场景简介 获取推荐结果 - 您可以通过管理控制台进行结果预测,也可以通过API接口获取最终的推荐结果。 智能场景 获取推荐结果 自定义场景 获取推荐结果 效果评估(可选) - 创建效果评估可以对服务设置指标,查看推荐结果的具体衡量指标。 智能场景 效果评估 自定义场景

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    推荐服务。 自定义场景简介 获取推荐结果 - 您可以通过管理控制台进行结果预测,也可以通过API接口获取最终的推荐结果。 智能场景 获取推荐结果 自定义场景 获取推荐结果 效果评估(可选) - 创建效果评估可以对服务设置指标,查看推荐结果的具体衡量指标。 智能场景 效果评估 自定义场景

  • 创建在线服务 - 推荐系统 RES

    “添加在线候选集”(根据设置的参数在线进行召回,必须添加全局特征信息文件才可设置参数) 任务别名和UUID:分别默认为“在线候选集召回”和“online-recall”,无需改动。 优先级、同优先级数据占比:同添加推荐候选集。 设置参数:单击操作列的“设置参数”进行召回策略参数的配置。

  • 创建智能场景 - 推荐系统 RES

    猜你喜欢主要应用于浏览意向不明确,如首页推荐等,RES能够根据用户的长短期行为表现出来的兴趣进行学习与训练,结合长短期兴趣进行个性化推荐。 关联推荐主要应用于固定的物品的关联推荐,根据已关联的物品对相关的内容和行为进行挖掘,网状匹配相关联的物品,进行有关联度的推荐。 热门推荐主要应用于当前用户浏览最多的物品内容,如实时搜索量前几的新闻或者物品。

  • 数据结构 - 推荐系统 RES

    登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据源”,进入“数据源”列表页面。单击目标数据源名称进入数据源详情页面。 在“执行步骤”页签,单击“数据结构”下的“开始识别”,进入“识别”页面,确认页面信息后单击“是”进行特征抽取。 当执行完成“识别”状态为“已完成”时,进行“人工复核”确认操作。

  • 数据质量 - 推荐系统 RES

    数据质量 数据质量检测算子,是用户在进行离线计算之前使用原始初始格式数据(离线数据源中的离线数据)或者通用格式数据检测输入数据是否合法。包括离线数据中是否包含特殊字符,数据类型是否正确,是否缺少必备信息等。 前提条件 已将离线数据上传至OBS桶中。 创建数据质量作业 创建数据质量操作步骤如下:

  • 自定义场景关闭后,为什么会自动启动? - 推荐系统 RES

    自定义场景关闭后,为什么会自动启动? 在创建自定义场景时,如果设置了自动召回策略,且此召回策略关联了在线服务,就会自动运行场景实例。用户可关闭召回策略,或者在在线服务中删除依赖的这个策略。 父主题: 自定义场景

  • 关联推荐的主要应用场景是什么? - 推荐系统 RES

    关联推荐的主要应用场景是什么? 关联推荐主要应用于固定的物品的关联推荐,根据已关联的物品对相关的内容和行为进行挖掘,网状匹配相关联的物品,进行有关联度的推荐。 父主题: 智能场景

  • 数据源如何收费? - 推荐系统 RES

    “OBS存储”:将离线数据源上传至OBS进行存储,根据存储空间大小进行计费。详见OBS计费详情。 “画像数据”:在数据源导入数据成功后,按每小时每百万条画像进行计费,在删除数据源后,将停止计费。 “训练作业”:在创建离线作业和导入实时数据均需要选取训练规格,根据训练规格大小进行计费。 如果需要数据源

  • 猜你喜欢的主要应用场景是什么? - 推荐系统 RES

    猜你喜欢的主要应用场景是什么? 猜你喜欢主要应用于浏览意向不明确,如首页推荐等,RES能够根据用户的长短期行为表现出来的兴趣进行学习与训练,结合长短期兴趣进行个性化推荐。 父主题: 智能场景

  • 智能场景(猜你喜欢) - 推荐系统 RES

    记录时,将过滤掉相应物品。 其中排除行为过滤是指将有此行为类型的物品排除掉,不对其进行过滤。 例如,对于用户过去3天内有过曝光行为的物品过滤,但是可以对曝光过但是有购买行为的物品进行排除,不对其进行过滤。 开启调度 开启调度,按照指定的调度策略定期执行作业。 “调度周期”:调度周期可选“天”或“周”。

  • 上传离线数据源至OBS - 推荐系统 RES

    区域。 已经获取访问密钥(AK/SK)。 通过OBS管理上传数据 本文档中,采用管理控制台上传数据至OBS。 执行如下操作,将数据导入到您的数据集中,以便用于模型训练和构建。 登录OBS管理控制台,在RES同一区域内创建桶。如果已存在可用的桶,需确保OBS桶与RES在同一区域。

  • 什么是推荐系统 - 推荐系统 RES

    独立的基于CTR预估的排序打分模块,支持个性化排序能力。 如何访问RES 您可以通过以下任何一种方式访问RES。 管理控制台 管理控制台是基于浏览器的可视化界面。通过管理控制台,您可以使用直观的界面进行相应的操作。使用方式请参见《推荐系统用户指南》。 REST API RES提供REST形式的访问接

  • 实时日志 - 推荐系统 RES

    实时日志 RES根据实时发送到DIS上的日志,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。用户发送到DIS上的数据具体如下: 实时行为日志 实时行为日志的作用包括: 更新用户的兴趣标签。 记录所选行为类型的历史记录。 更新用户的上下文信息。 召回候选集。 表1 实时行为日志字段描述 字段名

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    1。 L1正则项系数:叠加在模型的1范数之上,用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 L2正则项系数:叠加在模型的2范数之上,用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 L2正则项系数 叠加在模型的2范数之上,用来对模型值进行限制防止过拟合。默认0。 正则损失计算方式 正则损失计算当前有两种方式。