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创建HBase索引进行数据查询 操作场景 HBase是一个Key-Value类型的分布式存储数据库,HIndex为HBase提供了按照某些列的值进行索引的能力,缩小搜索范围并缩短时延。 使用约束 列族应以“;”分隔。 列和数据类型应包含在“[]”中。 列数据类型在列名称后使用“->”指定。
快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导,通过客户端实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管理
如何避免对历史数据进行minor compaction? 问题 如何避免对历史数据进行minor compaction? 回答 如果要先加载历史数据,后加载增量数据,则以下步骤可避免对历史数据进行minor compaction: 加载所有历史数据。 将major compact
如何避免对历史数据进行minor compaction? 问题 如何避免对历史数据进行minor compaction? 回答 如果要先加载历史数据,后加载增量数据,则以下步骤可避免对历史数据进行minor compaction: 加载所有历史数据。 将major compact
快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可将结构化的数据文件映射成一张数据库表,并提供类SQL的功能对数据进行分析处理,通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息
快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导,通过客户端实现创建表,往表中插入数据,修改表,读取表数据,删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序,用于管理
创建HBase索引进行数据查询 操作场景 HBase是一个Key-Value类型的分布式存储数据库,HIndex为HBase提供了按照某些列的值进行索引的能力,缩小搜索范围并缩短时延。 使用约束 列族应以“;”分隔。 列和数据类型应包含在“[]”中。 列数据类型在列名称后使用“->”指定。
行度,充分利用集群机器的计算能力,一般并行度设置为集群CPU总和的2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置,用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数,优先级最高。 testRDD.groupByKey(24)
如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控? 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时,可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控,从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常
MRS是否支持对DLI服务的业务表进行读写操作? 问:MRS是否支持对DLI服务的业务表进行读写操作? 答:如果数据存放在OBS上,则支持使用MRS服务中的Spark读取DLI表,对表数据进行灵活处理,结果存入另一张DLI表,如果数据不存放在OBS上,则不支持。 父主题: 周边生态对接类
MRS集群节点如何进行操作系统漏洞升级 用户问题 EulerOS系统底层存在漏洞时,MRS集群如何进行操作系统漏洞升级? 问题现象 在使用安全软件测试集群时,发现有EulerOS系统底层存在漏洞。 原因分析 MRS集群内服务部署在EulerOS系统中,因此需要进行漏洞升级。 处理步骤
输入文件数超出设置限制导致任务执行失败 问题背景与现象 Hive执行查询操作时报Job Submission failed with exception 'java.lang.RuntimeException(input file number exceeded the limits
MRS集群管理概述 MRS管理平台概述 用户可以在集群创建完成后,通过MRS管理控制台或MRS集群Manager查看集群基本信息并对集群进行管理和运维。 MRS管理控制台:用户可以通过MRS管理控制台的集群管理页面,进行集群概览查看、节点管理、组件管理、告警管理、文件管理、作业管理等操作。
如何对Hive表大小数据进行监控 问题 如何对Hive中的表大小数据进行监控? 回答 当用户要对Hive表大小数据进行监控时,可以通过HDFS的精细化监控对指定表目录进行监控,从而到达监控指定表大小数据的目的。 前提条件 Hive、HDFS组件功能正常 HDFS精细化监控功能正常
MRS集群通过采用RBAC(role-based access control,基于角色的权限控制)方式对大数据系统进行权限管理,将系统中各组件零散的权限管理功能集中呈现和管理,对普通用户屏蔽掉了内部的权限管理细节,对管理员简化了权限管理的操作方法,提升权限管理的易用性和用户体验。 MRS集群
如果通过MRS管理控制台操作,需要已完成IAM用户同步(在集群详情页的“概览”页签,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步)。 如果通过Manager界面操作,需要已登录MRS集群Manager界面,详情请参考访问MRS集群Manager。 通过管理控制台查看集群监控 登录MRS管理控制台。
此,一个文件中的记录总数约为130K。 默认值(60000)大约是此近似值的一半。 注意: 将此值设置的太低,将产生很多误报,并且索引查找将必须扫描比其所需的更多的文件;如果将其设置的非常高,将线性增加每个数据文件的大小(每50000个条目大约4KB)。 60000 hoodie
conf”中配置的值。 如果用户需要对HBase进行操作,建议将该用户的句柄数设置为“10000”以上。如果用户需要对HDFS进行操作,建议根据业务量大小设置对应的句柄数,建议不要给太小的值。如果用户需要对HBase和HDFS操作,建议设置较大的值,例如“32768”。 使用如下命令查看某一用户的句柄数限制。
conf”中配置的值。 如果用户需要对HBase进行操作,建议将该用户的句柄数设置为“10000”以上。如果用户需要对HDFS进行操作,建议根据业务量大小设置对应的句柄数,建议不要给太小的值。如果用户需要对HBase和HDFS操作,建议设置较大的值,例如“32768”。 使用如下命令查看某一用户的句柄数限制。
如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源? 问 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源? 答 对于Spark应用来说,资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务(比如JDBCServer),如果分配给它多个Executor,可是却没有任何任务分