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类型 说明 properties Object 属性数组。 type String Label类型，表示此label用于点或边。 请求示例 进行查询label操作。 GET http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema
批量资源开通自动续费：选择需要开通自动续费的图实例规格，单击列表左上角的“开通自动续费”。 图3 多个资源开通自动续费 选择续费时长，并根据需要设置自动续费次数，单击“开通”。 在“续费管理”页面开通的自动续费，自动续费周期以实际选择的续费时长以及自动续费次数为准。例如：您选择了续费时
abels参数不可以同时出现。当predicate为“full_text_combination”时，最外层的propertyName直接设置为“propertyName”即可， values不再是简单的string类型列表，values的每个元素有“propertyName”和
秒以上再进行查询。全文索引的使用请查看点过滤查询和边过滤查询。您也可以使用cypher语句来执行全文索引，具体请查看cypher操作相关章节。 目前全文索引特性只在持久化版规格版本中支持。 索引创建后需要等待30秒索引同步时间，同步完成后Cypher查询才可以利用索引进行加速。 索引特性对比
ame}/vertices/{vertex_id}/properties/action?action_id={actionId} 对点属性进行修改，包括新增、修改和删除。 批量点查询 1.1.9 POST/ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_n
可以从地区和终端节点中获取。 scope参数定义了Token的作用域，下面示例中获取的Token仅能访问project下的资源。您还可以设置Token的作用域为某个账号下所有资源或账号的某个project下的资源，详细定义请参见IAM获取用户Token。 POST https:
参数类型 描述 enable 否 Boolean 是否启动加密特性。取值为true或false，默认值为false。 true表示对元数据进行加密。 false表示对元数据不加密。 masterKeyId 否 String 对应的project下，华为云数据加密服务创建的用户主密钥ID。
rue。 true：仅输出总的平均聚类系数。 false：额外输出各点对应聚类系数。 directed 否 Boolean 是否看作有向图进行计算，取值为true或false，默认取值为false。 true：有向图。 false：无向图。 响应参数 参数 类型 说明 errorMessage
图实例私有网络访问浮动IP地址，通过该IP用户可以通过私有网络中已部署的弹性云服务器对图实例进行访问。 publicIp String 图实例公网访问地址，通过该IP用户可以从互联网对图实例进行访问。 arch String 图实例CPU架构类型，取值为x86_64和aarch64。
error_msg String 系统提示信息。 执行成功时，字段可能为空。 执行失败时，用于显示错误信息。 请求示例 升级图，升级到的版本为1.1.8，不进行强制升级。 POST http://Endpoint/v2/{project_id}/graphs{graph_id}/upgrade {
abels参数不可以同时出现。当predicate为“full_text_combination”时，最外层的propertyName直接设置为“propertyName”即可， values不再是简单的string类型列表，values的每个元素有“propertyName”和
），运行后即可在画布显示效果图。 操作场景4：找出有某个label的所有点（如：图中的所有管理员/机房/物理机）。 实现原理：以label进行过滤查询，输出点。 操作步骤：您只需要单击运行键，在弹框内填写参数：label（在下拉框中选择所需的label），运行后即可在画布显示效果图。
性能会下降；若mode=IN或mode=ALL，会报错。 switch 否 Integer 当激活边的数量达到总边数/switch数值时，进行pull/push模式切换，取值范围[1,2000]，默认值为40。 响应参数 参数 类型 说明 errorMessage String
关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
Recommendation） 一种基于随机游走模型的实时推荐算法，能够推荐与输入节点相近程度高、关系或喜好相近的节点。该算法可以基于历史购买或浏览数据进行相近商品推荐，也可以针对人进行相近喜好的潜在好友推荐。 共同邻居（Common Neighbors） 是一种常用的基本图分析算法，可以得到两个节点所共有的
图的点数。在多标签场景下，该值会按照label出现次数重复统计，如果需要统计真实实体个数，用cypher语句：match (n) return count(*)进行查询。 edgeNum Integer 图的边数。 labelDetails Object 不同label下的点边数目信息。若需要正常显示此字段，请按照表
String 执行该异步任务的jobId。 可以查询jobId查看任务执行状态、获取返回结果，详情参考Job管理API。 请求示例 请求示例1，进行导出图操作，图的导出OBS路径为demo_movie/，导出边数据集名称为set_edge，导出点数据集名称为set_vertex，导出元数据文件名为set_schema
jobId String 执行该异步任务的jobId。 可以查询jobId查看任务执行状态、获取返回结果，详情参考Job管理API。 请求示例 进行导出图操作，图的导出OBS路径为demo_movie/，导出边数据集名称为set_edge，导出点数据集名称为set_vertex，导出元数据文件名为set_schema
with_performance_metrics 否 Boolean 是否查询性能指标，会返回图实例性能指标和各个节点的指标。取值为true或者false，默认为true，如果设置为true，只返回节点的指标，响应时间会减少1-2秒。 请求参数 无 响应参数 表2 响应Body参数说明 参数 类型 说明 errorMessage
{ "name" : "movie_recommendation", "description" : "采用好友感兴趣的电影进行推荐。图谱约束：(user)-[friends]->(user), (user)-[rates]->(movie)", "params"
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