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和训练集都传到了obs2、创建了算法3、创建训练作业4、作业可以正常训练但是我的训练程序会将训练结果生成一个文件夹，我没办法找到这个文件。我想着用moxing把对应的文件拷贝到obs里运行没有报什么错误但是obs里面没东西，我迷了我在日志里看到了这样一句话不知道是什么意思
这个二进制图像是如何生成的呢？先将图像转成bgr，然后再转成二进制吗？？
如题。使用load_checkpoint函数发现有如下的警告，想打印一下读取的东西，发现是空的。D:\anaconda3\lib\site-packages\mindspore\train\serialization.py:249: RuntimeWarning: Unexpected
下载多个文件 根据文件名下载文件 在服务器执行如下命令，将待下载的文件名枚举出来即可从AI Gallery仓库依次下载多个文件到云服务器的缓存目录下。 gallery-cli download {repo_id} {文件名} {文件名} 其中，“repo_id”如何获取，文件名如何获取。
LoRA微调训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中，具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业，并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 代码目录选择：OBS桶路径下的 llm_train/AscendSpeed
dll和firstDLLTest.lib文件和上一个项目的头文件firstDLLTest.h 将刚才生成的firstDLLTest.dll和firstDLLTest.lib文件，还有上一个项目的头文件firstDLLTest.h，全复制到当前项目的文件夹下 复制dll和lib文件 复制.h头文件 🚩第三步：在新项目里面添加C++代码
Appuploader上传，登陆Appuploader界面并完成上传IPA到App Store操作； 5.在上传过程中需要输入苹果开发者账号的账号名和上传专用密码，注意这个密码 并非登录密码，如何设置请查看Appuploader上传界面密码输入框下方的设置教 程； 6.上传完毕后等待约30分钟即可在App
离线数据加载：通过StreamLoad将本地CSV文件导入Doris 应用场景 本地CSV文件数据通过StreamLoad导入到Doris，需要写入Doris的数据不重复，通过引入 Unique 数据模型保证 Key 的唯一性。 方案架构 离线数据可以从数据湖加载，也可以直接加载本地文件。从数据湖加载可以使用
1、启动hadoop服务 2、上传数据文件到HDFS 3、创建Maven项目CalculateTotalPoints 4、修改pom.xml文件，添加依赖 5、创建log4j.properties文件 三、完成任务
dir1/dir2/dir3/filename 亲自试一试！ 在创建文件路径时尽量使用 Join 方法，而不是手动拼接斜杆和反斜杆路径。合理使用 Join 方法还有很多别的好处，比如会自动删除多余的分隔符，起到规范文件路径的作用，示例代码如下： import ( "path/filepath"
的库。假如我的ros的库的路径为：/opt/ros/kinetic我应该如何更改makefile-main以及makefile-so这两个文件。
约束与限制 更详细的限制请参见具体API的说明和产品介绍使用限制。 父主题： 使用前必读
OpenCV提供VideoWriter类写视频文件，类的构造函数可以指定文件名、播放帧率、帧尺寸、是否创建彩色视频。 先看看VideoWriter函数： VideoWriter(filename, fourcc, fps, frameSize[, isColor]) 参数解析： 第一个参数是要保存的文件的路径fourcc
自动备份保留天数 默认7天，不支持修改。 备份文件保留7天可以满足绝大部分用户使用场景。如果需要保留超过7天，请创建手动备份。 日志保留天数 错误日志明细：30天 慢日志明细：7天 更多信息，请参见日志管理。 命名限制 表3 命名限制 限制项 说明 实例名称 长度最小为4字符，最大为
—村上春树 RHEL8 默认文件系统为 XFS，Ext4 依然是可以使用的文件系统方案。 XFS支持1PB的文件系统，单个文件大小限制为8EB。 Ext4支持50TB的文件系统，单个文件大小限制为16TB。 文件系统场景推荐： XFS 适用场景： 没有特定业务场景
供“将Base64编码解码成byte数组，再保存为音频”的具体实现代码、方法。另外默认保存格式是wav格式，那能不能转换成aac格式的音频文件。
编译路径也没啥问题呀！ 现在我换了之前有那个elf的文件 在编译一次 build的那个文件夹都被删了 唉
建议用户新建一个文件夹（例如：tb_logs），将tensorboard的日志文件（例如：tb.events）放到新建的文件夹下，然后执行tensorboard命令。示例命令如下： mkdir -p ./tb_logs mv tb.events ./tb_logs tensorboard
分片2个文件。 SIZE：按文件大小分割。注意这里不会将文件做切分来实现均衡。例如：有10个文件，9个10M，1个200M，在并发任务数中指定“throttlingConfig.numExtractors”（抽取并发数）为“2”，则会分两个分片，一个处理9个10M的文件，一个处理1个200M的文件。
@[toc] 1.场景 比如上传图片或者读取项目里的excel文件内容等，都需要准确获取文件路径 2.说明 项目代码大致样式 获取路径说明 所谓获取的相对路径，其实是获取项目打包后的target目录的路径，而不是咱们平常看到的代码路径，具体可查看下方图片 3.举例说明网上常见几种方法的路径获取结果
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