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"table_name": "autotest" } 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： SQL作业相关API
] } } 状态码 状态码如表6所示。 表6 状态码 状态码 描述 200 操作成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 表相关API（废弃）
经典型跨源连接相关API（废弃） 创建经典型跨源连接 删除经典型跨源连接 查询经典型跨源连接列表 查询经典型跨源连接 父主题： 历史API
true, "message": "Deleted" } 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。 父主题： 增强型跨源连接相关API
"message": "" } 状态码 状态码如表5所示。 表5 状态码 状态码 描述 200 授权成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 权限相关API（废弃）
如果您正在使用DLI经典型跨源连接的功能，请尽快更换使用增强型跨源连接。 否则使用经典型跨源连接操作过程中出现的错误，不再提供该功能的任何技术服务支持。 DLI经典型跨源连接停止服务后，可以使用哪个功能替换？ 推荐使用增强型跨源连接。 DLI提供的增强型跨源连接功能，通过建立对等连接，实现DLI与
分组设置和组名称根据情况选择设置，方便后续识别和管理程序包。 单击“确定”，完成创建程序包。 创建UDAF函数。 登录登录DLI管理控制台，创建SQL队列和数据库。 登录DLI管理控制台，单击“SQL编辑器”，执行引擎选择“spark”，选择已创建的SQL队列和数据库。 在SQL编
" } ] } 状态码 状态码如表5所示。 表5 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 表相关API（废弃）
"job_mode":"async" } 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 导出成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： SQL作业相关API（废弃）
dbt --version 步骤2：配置DBT连接DLI 配置profiles.yml文件用于保存DBT与DLI的连接信息。 在安装DBT的服务器的主目录下找到 .dbt 目录，创建或编辑 profiles.yml 文件。 例如，在Windows系统中，路径可能是 C:\Users\用户名\
} } 最后调用close方法，对需要清理的方法进行清理。 编写调试完成代码后，通过IntelliJ IDEA工具编译代码并导出Jar包。 单击工具右侧的“Maven”，参考下图分别单击“clean”、“compile”对代码进行编译。 编译成功后，单击“package”对代码进行打包。
云上：OBS。 云下：HDFS。 生态兼容 DLV、永洪BI、帆软。 大数据生态工具。 自定义镜像 支持，满足业务多样性。 无。 工作流调度 DataArts Studio-DLF调度。 自建大数据生态的调度工具，如Airflow。 企业级多租户 基于表的权限管理，可以精细化到列权限。
} ] } 状态码 状态码如表6所示。 表6 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 分组资源相关API（废弃）
testtable\n" } 状态码 状态码如表4所示。 表4 状态码 状态码 描述 200 操作成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 表相关API（废弃）
true, "message": "Deleted" } 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。 父主题： 增强型跨源连接相关API（废弃）
执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 message String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 请求示例 创建路由，自定义增强型跨源连接的下一跳的路由信息为127.0.0.0。 { "name": "route", "cidr": "127.0.0.0" } 响应示例
Debezium Format 功能描述 Debezium是一个 CDC（Changelog Data Capture，变更数据捕获）的工具，可以把其他数据库的更改实时流式传输到 Kafka 中。 Debezium 为变更日志提供了统一的格式结构，并支持使用 JSON消息。 Flink
暂不支持通过python写UDF、UDTF、UDAF自定义函数。 如果使用IntelliJ IDEA工具对创建的自定义函数进行调试，则需要在IDEA上勾选：include dependencies with "Provided" scope，否则本地调试运行时会加载不到pom文件中的依赖包。 具体操作以IntelliJ
管理增强型跨源连接 查看增强型跨源连接的基本信息 增强型跨源连接权限管理 增强型跨源连接绑定弹性资源池 增强型跨源连接与弹性资源池解绑 添加增强型跨源连接的路由信息 删除增强型跨源连接的路由信息 修改弹性资源池的主机信息 增强型跨源连接标签管理 删除增强型跨源连接 父主题： 配置DLI读写外部数据源数据
"ACTIVE" } ] } 状态码 状态码如表9所示。 表9 状态码 状态码 描述 200 查询成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 增强型跨源连接相关API
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