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Flink客户端执行命令报错“Error while parsing YAML configuration file : security.kerberos.login.principal:pippo” 问题背景与现象 客户端安装成功,执行客户端命令例如yarn-session.sh时报错,提示如下:
在本地Windows环境中调测MapReduce应用 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以在Windows环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 在IntelliJ IDEA中查看应用程序运行情况。
py”和“insertData2kafka.sql”文件上传至客户端环境。 per-job模式:将上述文件上传到“客户端安装目录/Flink/flink”。 yarn-application模式:将上述文件和“flink-connector-kafka-实际版本号.jar”包上传到“客户端安装目录/Flink/flink/yarnship”。
main(LoadIncrementalHFiles.java:1333) 回答 如果LoadIncrementalHFiles工具依赖的Client在集群内安装,且和DataNode在相同的节点上,在工具执行过程中HDFS会创建短路读提高性能。短路读依赖“/var/run/FusionInsight-HDFS”目录(“dfs
0及之后版本集群请在“主页”右上方单击“下载客户端”),“选择客户端类型”设置为“完整客户端”,根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后(x86选择x86_64,ARM选择aarch64)单击“确定”,等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如,客户端文件压缩包为“Fus
0及之后版本集群请在“主页”右上方单击“下载客户端”),“选择客户端类型”设置为“完整客户端”,根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后(x86选择x86_64,ARM选择aarch64)单击“确定”,等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如,客户端文件压缩包为“Fus
Spark多服务场景下,普通用户无法登录Spark客户端 问题 Spark存在多个服务场景时,当使用多服务时,普通用户无法登录spark-beeline。报错如下图所示: 原因 当Hive同时存在多场景服务时,普通用户不属于Hive用户组,没有Hive目录权限,导致无法登录。 解决方法 登录FusionInsight
rd插件。 操作步骤 使用MySQL客户端连接Doris数据库时,在命令中新增“--enable-cleartext-plugin”,命令如下: mysql --enable-cleartext-plugin -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码 -P数据库连接端口 -hDoris
Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件 已安装客户端时: 已安装HDFS客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 未安装客户端时: Linux环境已安装JDK,版本号需要和IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。
Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
HCatalog应用程序支持在安装Hive和Yarn客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive和Yarn客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和I
HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件 已安装客户端时: 已安装HDFS客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 未安装客户端时: Linux环境已安装JDK,版本号需要和IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。
HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件 已安装客户端时: 已安装HDFS客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 未安装客户端时: Linux环境已安装JDK,版本号需要和IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。
Hive JDBC应用程序支持在安装Hive客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
验算法,CRC32C校验速度快于CRC32。HDFS的DataNode节点负责存储校验数据,如果发现客户端传递过来的数据有异常(不完整)就上报给客户端,让客户端重新写入数据。客户端从DataNode读数据的时候也一样要检查数据是否完整,如果发现数据不完整,会尝试从其他的DataNode节点上读取数据。
Impalad JDBC连接数超过阈值 告警解释 以30s为周期检测连接到该Impalad节点的客户端连接数,当检测到的连接数超过自定义阈值(默认60)时,系统产生此告警。 当系统检测到客户端连接数减少到阈值以下时,告警将自动解除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 29005
0及之后版本集群请在“主页”右上方单击“下载客户端”),“选择客户端类型”设置为“完整客户端”,根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后(x86选择x86_64,ARM选择aarch64)单击“确定”,等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如,客户端文件压缩包为“Fus
下载客户端”,“选择客户端类型”设置为“完整客户端”,根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后(x86选择x86_64,ARM选择aarch64)单击“确定”,等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如,客户端文件压缩包为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client
preduce-client-hs/HistoryServerRest.html 准备运行环境 在节点上安装客户端,例如安装到“/opt/client”目录。 进入客户端安装目录“/opt/client”,执行下列命令初始化环境变量。 source bigdata_env 操作步骤