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DLI Hudi元数据 DLI Hudi元数据说明 创建Hudi表时会在元数据仓创建表的相关元数据信息。 Hudi支持对接DLI元数据和Lakeformation元数据(仅Spark 3.3.1及以上版本支持对接Lakeformation元数据),对接方式与Spark一致。 DL
使用CTS审计DLI服务 通过云审计服务,您可以记录与DLI服务相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯。 表1 云审计服务支持的DLI操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建数据库 database createDatabase 删除数据库 database deleteDatabase
CREATE TABLE AS SELECT 命令功能 CREATE TABLE As SELECT命令通过指定带有表属性的字段列表来创建Hudi Table。在使用由DLI提供的元数据服务时仅可创建外表,即需要通过LOCATION指定表路径。 命令格式 CREATE TABLE
弹性资源池计费 弹性资源池计费模式 弹性资源池为DLI作业运行提供计算资源。弹性资源池支持三种计费模式: 包年包月:是预付费模式,按订单的购买周期计费。拥有专属的计算资源,空闲(无作业运行)时不会释放,使用体验更佳,价格比按需计费模式更优惠。 适用于可预估资源使用周期的场景,例如
DLI Delta元数据 在DLI中提交Spark SQL作业开发Delta的SQL语法请参考Delta SQL语法参考。 在DLI中提交Spark Jar作业开发Delta请参考在DLI使用Delta提交Spark Jar作业。 DLI Delta元数据说明 创建Delta表时会在元数据仓创建表的相关元数据信息。
DLI支持的Prometheus基础监控指标 表1提供了DLI支持的Prometheus基础监控指标,AOM Prometheus支持免费存储基础指标。 除基础指标外,AOM Prometheus提供的自定义指标按计费规则付费使用。 表1 DLI支持的Prometheus监控指标
如何在DLI中运行复杂PySpark程序? 数据湖探索(DLI)服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择,而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序,通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar,同样的Py
DLI作业开发流程 本节内容为您介绍DLI作业开发流程。 创建IAM用户并授权使用DLI 如果您是企业用户,并计划使用IAM对您所拥有的DLI资源进行精细的权限管理,请创建IAM用户并授权使用DLI。具体操作请参考创建IAM用户并授权使用DLI。 首次使用DLI您需要根据控制台的
DLI预置的SQL模板中TPC-H样例数据说明 TPC-H样例数据简介 TPC-H(商业智能计算测试) 是交易处理效能委员会(TPC,Transaction Processing Performance Council) 组织制定的用来模拟决策支持类应用的一个测试集。目前,在学术
扫描量计费 按扫描量计费 按扫描量计费即:按运行查询作业扫描的数据量付费,如果扫描字节数量少于10M, 按10M计算。 且数据定义语言(DDL)语句(如 CREATE、ALTER、DROP TABLE等语句)、管理分区语句、失败的查询语句无需付费。 对于取消的查询,按取消查询时扫描的总数据量计费。
scala样例代码 开发说明 redis只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接,并绑定包年包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件