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云容器引擎-成长地图 | 华为云 知识图谱 知识图谱服务（Knowledge Graph，简称KG）提供一站式知识图谱全生命周期管理服务，包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建，以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力，企业可以灵活掌控图谱配置，适合复杂多变的业务场景。 图说KG
cannot be null! 参数A不能空缺设置或设置为空，请检查参数A是否正确设置。 Parameter {A} should be {B}! 参数A类型应该为B(integer/string/float)，请检查参数A类型是否正确设置。 Parameter {A} should
配置知识融合 在创建知识图谱时，您需要配置知识融合，设置知识融合判断属性及相似度函数参数，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧，完成新知识图谱的创建。 知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。
属性融合依据的是您图谱里现有的实体和您创建图谱或更新图谱时新加入的实体，如果是首次创建图谱，那就没有现有实体。 在创建知识图谱时，当您配置知识映射后，您需要配置知识融合，设置知识融合判断属性及相似度函数参数，完成新知识图谱的创建。 实体需要融合，因为有时候数据中会有多个实体对应现实世界中同一个事物，需要将这些实体合成一个。
配置知识映射简介 在创建知识图谱时，当您配置信息抽取后，您需要配置信息映射，设置抽取映射前后的相关字段。 基本概念 知识映射是建立从基础数据抽取出的结构化信息与知识图谱本体的映射关系，例如抽取出的有关电影结构化信息与图谱本体映射关系如图1所示。 图1 实体电影的知识映射关系 配置方式
”，单击“确定”。 图3 创建本体 在创建本体时，所有概念都默认有一个属性为“name”。 创建两个概念节点“电影”和“人物”。 具体操作如下： 双击界面空白处，新建概念节点。 右键单击概念图标，选择“编辑”或双击概念图标，左侧弹出概念编辑框。 在概念编辑框中，按表1编辑“概念名
”，单击“确定”。 图3 创建本体 在创建本体时，所有概念都默认有一个属性为“name”。 创建两个概念节点“电影”和“人物”。 具体操作如下： 双击界面空白处，新建概念节点。 右键单击概念图标，选择“编辑”或双击概念图标，左侧弹出概念编辑框。 在概念编辑框中，按表1编辑“概念名
知识映射是建立从基础数据抽取出的结构化信息与知识图谱本体的映射关系。 通过设置映射前后的相关字段，完成知识映射的信息配置。 配置知识映射 配置知识融合 - 知识融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息。 通过设置知识融合相关属性及相似函数参数，完成知识融合的信息配置。 配置知识融合
图谱中的元素，回答当前问答模板的答案。 追问模板 可通过增加追问模板，设置当前问答模板的多轮对话。 例如问答模板“XX电影评分多少”，增加追问模板“请问您说的哪部电影？”，定位具体实体实例并反馈答案。 也可设置推荐问、兜底、无法回答等话术。 例如问答模板“请推荐好看的电影”，增加
在“用户”界面，单击“创建用户”。 在“创建用户”界面，输入“用户名”“邮箱”。 “访问方式”选择“华为云管理控制台访问”中的“首次登录时设置”。 “登录保护”选择“开启”，并选择身份验证方式，单击“下一步”。 在“所属用户组”的下拉框中，选择步骤2中创建的用户组，单击“下一步”。
图标说明开关处于关闭状态，需要自定义填写信息抽取项。 在“信息抽取”对话框中填写信息抽取项： 每个表/文件中的数据需要设置一个唯一标识符identifier（可以抽取id/编号等可以唯一标识一条数据的内容）。例如，可以设置“url”为唯一标识符。 增加信息抽取项：单击“增加”，即可增加一项抽取信息类型。 删除
property_name 否 String 属性名称。 property_value 否 Array of strings 属性值，目前只支持设置一个属性值。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 count Integer 当前返回的实体结果个数。
使用公有资产库中的图谱流水线套件构建图谱 本章节提供一个与电影有关的非结构化数据样例，帮助您快速熟悉使用流水线套件构建知识图谱的过程，以及如何使用公有资产库中的图谱本体组件、模型组件。创建完成后，您可以搜索预览相关实体的知识图谱，也可以在创建的图谱基础上全量更新或增量更新图谱。
创建信息抽取模型 如果您在创建知识图谱时，选择使用自定义模型进行信息抽取，您需要在创建知识图谱之前，创建信息抽取模型。 本章节提供一个与人物、电影有关的非结构化数据构建信息抽取模型流程，帮助您快速熟悉知识图谱自定义信息抽取模型创建过程，通过在控制台进行数据标注、模型训练，构建一个
创建模型 在创建知识图谱之前，您可以在KG服务上通过选择模型框架和上传训练数据来创建模型，用于后续创建图谱过程中的信息抽取。 训练模型框架介绍 KG服务提供不同类型的关系抽取模型，以应对用户不同的条件与需求。 KG服务当前提供以下训练模型框架供您自定义模型： DGCNN是一个较为
进行KBQA会话 功能介绍 知识图谱问答服务（Knowledge Base Question Answering，简称KBQA）利用机器对自然语言分析与处理能力，理解用户所提出的问题，并利用知识图谱中的结构化知识进行查询、推理，找到解决该问题的精准答案并反馈给用户，协助用户解决不同类型的问题。
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