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动训练任务。 克隆。单击操作列的“更多 > 克隆”，可以复制当前训练任务。 重试。单击操作列的“更多 > 重试”，可以编辑运行失败的节点，重试该节点的训练。 删除。单击操作列的“更多 > 删除”，可以删除当前不需要的训练任务。 父主题： 训练科学计算大模型
当前支持安全护栏基础版，内置了默认的内容审核规则，不可调整。 资源配置 实例数 设置部署模型时所需的实例数，单次部署服务时，部署实例个数建议不大于10，否则可能触发限流导致部署失败。 基本信息 名称 设置部署任务的名称。 描述（可选） 设置部署任务的描述。 参数填写完成后，单击“立即部署”。 您可以
作业配置参数 设置模型部署参数信息，平台已给出默认值。 架构类型 算法所支持的结构类型，模型选择完成后，会自动适配架构类型。 资源配置 实例数 设置部署模型是所需的实例数，单次部署服务时，部署实例个数建议不大于10，否则可能触发限流导致部署失败。 基本信息 名称 设置部署任务的名称。
获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”，其中{Endpoint}为IAM的终端节点，可以从地区和终端节点获取。接口的认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下，例如，对话机器人服务部署的区域为“cn-north-4”，响应消息体中查找“
应用与部署：当大模型训练完成并通过验证后，进入应用阶段。主要包括以下几个方面： 模型优化与部署：将训练好的大模型部署到生产环境中，可能通过云服务或本地服务器进行推理服务。此时要考虑到模型的响应时间和并发能力。 模型监控与迭代：部署后的模型需要持续监控其性能，并根据反馈进行定期更新或再训练。随着
流程型Agent：以工作流为任务执行核心，用户通过在画布上对组件进行“拖拉拽”即可搭建出任务流程，场景的组件包括LLM节点、Code节点、Branch节点等，优点是可扩展能力强，用户适当使用低码开发，缺点是对话交互智能度不高，复杂场景下分支多，难以维护。 父主题： 开发盘古大模型Agent应用
单击“确定”，完成参数配置。 连接插件组件和其他组件。 配置判断组件 判断组件是一个if-else节点，提供了多分支条件判断的能力，用于设计分支流程。 当向该节点输入参数时，节点会判断输入是否符合“参数配置”中预设的条件，符合则执行“IF”对应的工作流分支，否则执行“ELSE”对应的工作流分支。
自监督训练： 不涉及 有监督微调： 该场景采用下表中的微调参数进行微调，您可以在平台中参考如下参数进行训练： 表2 问答模型的微调核心参数设置 训练参数 设置值 数据批量大小（batch_size） 4 训练轮数（epoch） 3 学习率（learning_rate） 3e-6 学习率衰
单击“确认”。 图4 选择导入的数据 数据集信息设置完成后，填写“数据集名称”和“描述”，并设置“拓展信息”。 拓展信息包括“标签设置”与“数据版权”： 标签设置。通过标签设置，可以给数据集添加行业、语言、标签信息。 数据版权设置。训练模型的数据集除用户自行构建外，也可能会使用开
横向比较提示词效果 将设置为候选的提示词横向比对，获取提示词的差异性和效果。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示词开发”。 在工程任务列表页面，找到所需要操作的工程任务，单击该工程任务右侧“撰写”。
结构化信息，可以将有监督的问题设置为“请根据标题xxx/关键性xxx/简介xxx，生成一段不少于xx个字的文本。”，将回答设置为符合要求的段落。 续写：根据段落的首句、首段续写成完整的段落。 若您的无监督文档没有任何结构化信息，可以将有监督的问题设置为“以下是一篇文章的第一个句子
在“数据集选择”页签选择需要进行评估的加工数据集，并设置抽样规格，即从数据集中抽取一定比例数据用于评估。 图3 选择数据集 单击“下一步”选择需要使用的评估标准。标准选择完成后，单击“下一步”设置评估人员。 图4 选择评估标注 图5 选择评估人员 评估人员设置完成后，单击“下一步”填写任务名称。
在“数据集选择”页签选择需要进行评估的加工数据集，并设置抽样规格，即从数据集中抽取一定比例数据用于评估。 图3 选择数据集 单击“下一步”选择需要使用的评估标准。标准选择完成后，单击“下一步”设置评估人员。 图4 选择评估标注 图5 选择评估人员 评估人员设置完成后，单击“下一步”填写任务名称。
在“数据集选择”页签选择需要进行评估的加工数据集，并设置抽样规格，即从数据集中抽取一定比例数据用于评估。 图3 选择数据集 单击“下一步”选择需要使用的评估标准。标准选择完成后，单击“下一步”设置评估人员。 图4 选择评估标注 图5 选择评估人员 评估人员设置完成后，单击“下一步”填写任务名称。
审核文本类数据集标注结果 创建数据集标注任务时，如果设置了启用标注审核，在完成标注后可以在“标注审核”页面审核标注结果。 对于审核不合格的数据可以填写不合格原因并驳回给标注员重新标注。创建标注任务时如果指定了审核人员，则审核人员可以审核数据集，管理员（主账号）可以对所有数据集进行审核。
审核图片类数据集标注结果 创建数据集标注任务时，如果设置了启用标注审核，在完成标注后可以在“标注审核”页面审核标注结果。 对于审核不合格的数据可以填写不合格原因并驳回给标注员重新标注。创建标注任务时如果指定了审核人员，则审核人员可以审核数据集，管理员（主账号）可以对所有数据集进行审核。
审核视频类数据集标注结果 创建数据集标注任务时，如果设置了启用标注审核，在完成标注后可以在“标注审核”页面审核标注结果。 对于审核不合格的数据可以填写不合格原因并驳回给标注员重新标注。创建标注任务时如果指定了审核人员，则审核人员可以审核数据集，管理员（主账号）可以对所有数据集进行审核。
本空间”页面，单击操作列“更多 > 导出”。若无导出选项，请确认该空间是否为当前用户创建的空间。 选择需要导出的模型，应设置导出模型时对应的导出位置（OBS桶地址），添加从环境B中下载的用户证书。设置完成后单击“确定”导出模型。 图3 导出模型 导入盘古大模型至其他局点 导入盘古大模型至其他局点前，请确保当前空间为该用户所创建的空间。
务的授权”弹窗选中授权，并单击“确认授权”。 图1 配置OBS访问授权提示 图2 配置OBS访问授权方式1 方式2：单击首页右上角“设置”，在“设置 > 授权管理”页签中，单击“一键授权”。 图3 配置OBS访问授权方式2 父主题： 准备工作
单击“确认”。 图2 选择导入的数据 数据集信息设置完成后，填写“数据集名称”和“描述”，并设置“拓展信息”。 拓展信息包括“标签设置”与“数据版权”： 标签设置。通过标签设置，可以给数据集添加行业、语言、标签信息。 数据版权设置。训练模型的数据集除用户自行构建外，也可能会使用开
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