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本例在华东-上海二区域购买按需计费的弹性资源池。相关参数说明如表3所示。 表3 参数说明 参数名称 参数说明 配置样例 计费模式 选择弹性资源池计费模式。 按需计费 区域 选择弹性资源池所在区域。 华东-上海二 项目 每个区域默认对应一个项目,由系统预置。
计费模式:选择“包年/包月”或“按需计费”。本示例选择“按需计费”。 区域和项目:保持默认值即可。 名称:填写具体的队列名称。 新建的队列名称,名称只能包含数字、英文字母和下划线,但不能是纯数字,且不能以下划线开头。长度限制:1~128个字符。
计费模式:选择“包年/包月”或“按需计费”。本例选择“按需计费”。 区域和项目:保持默认值即可。 名称:填写具体的队列名称。 新建的队列名称,名称只能包含数字、英文字母和下划线,但不能是纯数字,且不能以下划线开头。长度限制:1~128个字符。
使用场景 通常您的业务系统可能使用了华为云的多种云服务,您可以为这些云服务下不同的资源实例分别设置标签,各服务的计费详单会体现这些资源实例设置的标签。
弹性资源池中的队列不计费,弹性资源池下队列切换的企业项目和计费无关。即不支持按企业项目查看弹性资源池中的队列资源计费信息。 修改完成后,单击“确定”,保存队列的企业项目信息。 相关操作 如需修改弹性资源池企业项目请参考分配弹性资源池至项目。 父主题: 管理队列
DLI 在创建SQL作业前需购买队列,使用DLI的队列资源时,按照队列CU时进行计费。 如购买按需计费的队列,在使用队列资源时,按照队列CU时进行计费。 以小时为单位进行结算。不足一小时按一小时计费,小时数按整点计算。队列CU时按需计费的计算费用=单价*CU数*小时数。
多种资源类型满足不同场景业务需求: 共享资源池:按量计费,提供极致的性价比资源。 独享资源池:提供独享资源池,满足高性能资源需求。 父主题: HetuEngine SQL语法
此方法在JSON字符串中搜索给定的路径表达式,如果该路径上的值是标量,则返回该值。如果不是标量值,则无法返回。默认情况下,该值以STRING类型返回。
Flink源代码中只有明确标注了@Public或者@PublicEvolving的才是公开供用户调用的方法,DLI只对这些方法的兼容性做出产品保证。 配置计算资源规格参数。 图3 配置参数 表3 参数说明 名称 描述 CU数量 一个CU为1核4G的资源量。
您可以根据业务类型以及数据量大小灵活选择DLI的计费方式。 价格说明 计费说明 计费详情和样例 04 使用 您可以详细了解DLI管理控制台的功能,常用SQL语法。除此之外,还可以实时查看监控指标及审计日志,以便及时了解DLI的健康状态。
队列的计费类型必须为:“包年/包月”,“按需计费”(按需计费需勾选“专属资源模式”。) 仅“包年/包月”资源、“专属资源模式”的“按需计费”资源才能创建增强型跨源链接。 已创建对应的外部数据源集群。具体对接的外部数据源根据业务自行选择。
图1 创建弹性资源池运行作业流程图 表1 创建新队列时绑定弹性资源池流程说明 阶段 说明 参考文档 步骤一:创建弹性资源池 创建弹性资源池,配置弹性资源池的基本信息,如:计费模式、CU范围、网段等配置。
按需计费:日志分析按时效性要求按周期进行调度,每次调度之间存在大量空闲期。DLI按需计费只在使用期间收费,成本较独占队列降低50%以上。
\r\n-- 在单个表lineitem上查询某个时间段内,对已经付款的、已经运送的等各类商品进行统计,包括业务量的计费、发货、折扣、税、平均价格等信息。\r\n-- 特点:带有分组、排序、聚集操作并存的单表查询操作。这个查询会导致表上的数据有95%到97%行被读取到。
按照扫描量计费。 1:表示按照CU时收费。 2:表示按照包年包月收费。 resource_id 否 String 队列的资源ID。 resource_mode 否 Integer 资源模式。
INSERT INTO 命令功能 INSERT命令用于将SELECT查询结果加载到Hudi表中。 命令格式 INSERT INTO tableIndentifier select query; 参数描述 表1 INSERT INTO参数 参数 描述 tableIndentifier
标准版:最小值为64CUs 基础版:最小值为16CUs,最大值为64CUs charging_mode 否 Integer 计费类型:默认值是1,表示按需计费。 enterprise_project_id 否 String 企业ID,不填默认为“0”。
作业的状态如下: job_init:草稿 job_submitting:提交中 job_submit_fail:提交失败 job_running:运行中(开始计费,提交作业后,返回正常结果) job_running_exception:运行异常(停止计费。
Spark增量读取Hudi参数规范 规则 增量查询之前必须指定当前表的查询为增量查询模式,并且查询后重写设置表的查询模式 如果增量查询完,不重新将表查询模式设置回去,将影响后续的实时查询 示例 以SQL作业为例: 配置参数 hoodie.tableName.consume.mode
作业的状态如下: job_init:草稿 job_submitting:提交中 job_submit_fail:提交失败 job_running:运行中(开始计费,提交作业后,返回正常结果) job_running_exception:运行异常(停止计费。