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read.format() 方法及read.jdbc() 方法查询的数据都为DataFrame对象，可以直接进行查询单条记录等操作（在“步骤4”中，提到将DataFrame数据注册为临时表）。
方法一： 选择待删除的增强型跨源连接，单击操作列的“更多 >解绑弹性资源池”。 在解绑弹性资源池的对话框中，勾选弹性资源池。 单击“确定”，解除弹性资源池与增强型跨源连接的绑定关系。 方法二： 选择待删除的增强型跨源连接，单击列表中的连接名称，进入连接”。
用户获取Spark作业委托临时凭证 本操作介绍获取Spark Jar作业委托临时凭证的操作方法。 父主题： 配置DLI访问其他云服务的委托权限
关于全局变量在控制台上的使用方法，请参考《数据湖探索用户指南》。 sk 否 输出到OBS时该参数必填。用于访问OBS认证的secretKey，可使用全局变量，屏蔽敏感信息。 关于全局变量在控制台上的使用方法，请参考《数据湖探索用户指南》。
关于全局变量在控制台上的使用方法，请参考《数据湖探索用户指南》。 sk 否 输出到OBS时该参数必填。用于访问OBS认证的secretKey，可使用全局变量，屏蔽敏感信息。 关于全局变量在控制台上的使用方法，请参考《数据湖探索用户指南》。
DLI提供的DWS Connector使用方法请参考表1 表1 DWS Connector支持类别 类别 操作指导 源表 DWS源表（不推荐使用） 结果表 DWS结果表（不推荐使用） 维表 DWS维表（不推荐使用） 父主题： DWS
关于Tenant Guest权限的介绍和开通方法，详细参见《权限策略》和《统一身份认证服务用户指南》中的创建用户组。 弹性资源池权限管理操作步骤 在DLI管理控制台的左侧，选择“资源管理 > 弹性资源池”。 选择待设置的弹性资源池，单击其“操作”列中的“更多 > 权限管理”。
关于Tenant Guest权限的介绍和开通方法，详细参见《权限策略》和《统一身份认证服务用户指南》中的创建用户组。 注意事项 如果需要查看管理员或者其他用户账号下的数据库，需要对当前用户授权（显示权限），具体请参考常用操作与系统权限关系。
关于Tenant Guest权限的介绍和开通方法，详细参见《权限策略》和《统一身份认证服务用户指南》中的创建用户组。 跨源认证用户授权 登录DLI管理控制台。 单击“跨源管理 > 跨源认证”。 选择要进行授权的跨源认证，单击操作列“权限管理”进入开源认证的用户权限信息页面。
对需要清理的方法进行清理。
示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 private static Database createDatabase(DLIClient client) throws DLIException { //通过调用DLIClient对象的createDatabase方法创建数据库
Flink源代码中只有明确标注了@Public或者@PublicEvolving的才是公开供用户调用的方法，DLI只对这些方法的兼容性做出产品保证。 父主题： 版本支持公告
跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。
方法二：如果在提交运行作业前“运行参数”选择了“保存作业日志”，可以通过如下操作查看。 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。
缺点是随着数据的增长，文件依然会持续膨胀； 方法二：大粒度分区（推荐），如果使用分区表则需要根据数据增长情况来计算，例如使用年分区，这种方式相对麻烦些但是多年后表无需重新导入。
用户获取Spark作业委托临时凭证 本操作介绍获取Spark Jar作业委托临时凭证的操作方法。 父主题： 配置DLI读写外部数据源数据
跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。
操作方法请参考测试地址连通性。 配置详情请参考配置网络连通。 父主题： Flink SQL作业类
读写任务可能会出现OOM的问题，解决方法就是提升单个task的内存占比。 读写性能下降，因为单个task的处理的数据量变大，导致处理耗时变大。 父主题： Hudi数据表设计规范
具体方法如下： Statement st = conn.stamte() st.execute("set spark.sql.shuffle.partitions=20") 父主题： Spark作业开发类
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